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题名海战伤合并海水浸泡的伤情特点和伤口处理要点
被引量：11
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作者
蒋琪霞(综述)
袁斯明(审校)
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机构
东部战区总医院(原南京军区南京总医院)烧伤整形科
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出处
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2022年第8期889-892,共4页
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基金
军队卫勤保健创新与生成能力专项课题(20WQ027)。
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文摘
武器损伤和海洋生物伤等海战伤合并海水浸泡,是部队登岛作战中最常遇到的战创伤类型。海水具有低温、高盐、高渗、碱性、多细菌等特点,海水浸泡后伤口容易出现高渗性水肿、组织变性坏死和感染、延迟愈合等严重问题。文章就海战伤合并海水浸泡的伤情特征和主要问题、现场处理和后续伤口护理的关键技术进行综述,旨在为有效处理此类战创伤提供指导。
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关键词
海战伤
海洋生物伤
海水浸泡
伤口护理
急救
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Keywords
naval battle injury
marine biological injury
seawater immersion
wound care
first aid
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分类号
R149
[医药卫生—军事预防医学]
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题名机器学习在糖尿病足预后应用的研究进展
被引量：4
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作者
王诗琪(综述)
袁斯明(审校)
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机构
东部战区总医院烧伤整形科
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出处
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2023年第10期1111-1115,共5页
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基金
江苏省卓越博士后计划(2023ZB048)
东部战区总医院科研基金(YYZD2021001)。
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文摘
糖尿病足患者的不良预后包括并发症、创面难以愈合和截肢等,严重影响患者身心健康和生存率,并给医疗系统增加沉重负担。机器学习作为人工智能的重要分支可广泛对医疗疾病的诊断预后进行预测,目前,机器学习基于对临床和图像数据的分析已经明显提高预测糖尿病足的预后的效能。但此类研究尚处于起步阶段,文章主要对机器学习在糖尿病足预后的应用现状进行综述。
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关键词
机器学习
糖尿病足
预后
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Keywords
machine learning
diabetic foot
prognosis
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分类号
R587.2
[医药卫生—内分泌]
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