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融合DB4小波变换的放射源特征峰提取方法
1
作者
王超亚
瞿金辉
+6 位作者
李浪
袁恺鸣
陈步龙
汤斌
王少飞
赵明富
宋涛
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第8期222-228,共7页
核素的识别在放射源定位中起着极其重要的作用,而在核素识别中,γ能谱的寻峰方法又是核素识别的基础,寻峰的灵敏度和准确性决定了最终核素识别方法的性能。提出一种基于小波变换的放射源特征峰提取方法,通过实测谱数据和G1200谱线数据...
核素的识别在放射源定位中起着极其重要的作用,而在核素识别中,γ能谱的寻峰方法又是核素识别的基础,寻峰的灵敏度和准确性决定了最终核素识别方法的性能。提出一种基于小波变换的放射源特征峰提取方法,通过实测谱数据和G1200谱线数据作为实验验证依据,利用小波变换结合二维方差阈值方法在初始数据中建立客观的寻峰标准。实验结果表明,运用该方法在G1200寻峰算法评测谱上的漏寻率比ORTEC软件降低约13.63%,可以有效避开康普顿边,具有实际部署的潜力。
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关键词
特征峰
G1200谱线
小波变换
二维方差
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职称材料
基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
2
作者
李浪
瞿金辉
+5 位作者
袁恺鸣
潘安远
王超亚
王少飞
张颖
汤斌
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期47-53,共7页
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一...
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一种基于快通道梯形波形分析的堆积检测方法,并改进了梯形成形滤波算法,不仅解决了现有方法在堆积判弃方面的不足,还展示了如何在FPGA上优化资源使用,实现复杂信号处理算法的高效运行。实验结果表明,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法比传统的堆积检测算法在轻微堆积事件识别中性能提升至少3.4%,并且相比传统的堆积检测算法,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法能够准确地识别严重堆积事件。研究对伽马射线探测提供了一种高效可靠的解决方案,对相关应用具有重要的参考价值和指导意义。
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关键词
梯形成形滤波
堆积判弃
FPGA
伽马射线探测
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职称材料
题名
融合DB4小波变换的放射源特征峰提取方法
1
作者
王超亚
瞿金辉
李浪
袁恺鸣
陈步龙
汤斌
王少飞
赵明富
宋涛
机构
重庆理工大学重庆市光纤传感与光电检测重点实验室
东华理工大学核应用技术研究所
西北工业大学航海学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第8期222-228,共7页
基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202201110)
重庆市科研机构绩效激励引导专项(CSTB2023JXJL-YFX0004)。
文摘
核素的识别在放射源定位中起着极其重要的作用,而在核素识别中,γ能谱的寻峰方法又是核素识别的基础,寻峰的灵敏度和准确性决定了最终核素识别方法的性能。提出一种基于小波变换的放射源特征峰提取方法,通过实测谱数据和G1200谱线数据作为实验验证依据,利用小波变换结合二维方差阈值方法在初始数据中建立客观的寻峰标准。实验结果表明,运用该方法在G1200寻峰算法评测谱上的漏寻率比ORTEC软件降低约13.63%,可以有效避开康普顿边,具有实际部署的潜力。
关键词
特征峰
G1200谱线
小波变换
二维方差
Keywords
peak extraction
G1200 spectrum
wavelet transform
two-dimensional variance threshold
分类号
TL81 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
2
作者
李浪
瞿金辉
袁恺鸣
潘安远
王超亚
王少飞
张颖
汤斌
机构
重庆理工大学重庆市光纤传感与光电检测重点实验室
东华理工大学核应用技术研究所
西北工业大学航海学院
浙江省德欧电气高档伺服数控系统高新技术企业研究开发中心
出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期47-53,共7页
基金
浙江省科学技术厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划(No.2022C01089)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJQN202201110)
可穿戴检测脑波设备(No.CYS23666)资助。
文摘
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一种基于快通道梯形波形分析的堆积检测方法,并改进了梯形成形滤波算法,不仅解决了现有方法在堆积判弃方面的不足,还展示了如何在FPGA上优化资源使用,实现复杂信号处理算法的高效运行。实验结果表明,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法比传统的堆积检测算法在轻微堆积事件识别中性能提升至少3.4%,并且相比传统的堆积检测算法,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法能够准确地识别严重堆积事件。研究对伽马射线探测提供了一种高效可靠的解决方案,对相关应用具有重要的参考价值和指导意义。
关键词
梯形成形滤波
堆积判弃
FPGA
伽马射线探测
Keywords
trapezoidal shaping filter
stacking discarding
FPGA
gamma-ray detection
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合DB4小波变换的放射源特征峰提取方法
王超亚
瞿金辉
李浪
袁恺鸣
陈步龙
汤斌
王少飞
赵明富
宋涛
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
李浪
瞿金辉
袁恺鸣
潘安远
王超亚
王少飞
张颖
汤斌
《激光杂志》
北大核心
2025
0
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职称材料
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