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一种复杂背景下电气设备红外图像精确分割方法
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作者 王琦 张欣唯 +4 位作者 童悦 王昱晴 张锦 王咏涛 袁小翠 《激光与红外》 北大核心 2025年第3期399-407,共9页
电气设备精确分割是红外图像故障诊断的关键环节,针对主流的语义分割方法对复杂背景下红外图像电气设备分割容易丢失细节问题,提出一种复杂背景下电气设备红外图像精确分割方法。首先,以UNet网络为主体结构改进PSPNet,将UNet网络提取的... 电气设备精确分割是红外图像故障诊断的关键环节,针对主流的语义分割方法对复杂背景下红外图像电气设备分割容易丢失细节问题,提出一种复杂背景下电气设备红外图像精确分割方法。首先,以UNet网络为主体结构改进PSPNet,将UNet网络提取的最高层特征经过多尺度金字塔池化后进行解码;其次,在特征提取主干网络中对每层提取的特征加入卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Mechanism,CBAM),从通道和空间2个维度获取图像上下文信息提升网络对电气设备的关注度以增强网络的抗干扰性;最后,构建PSPnet-CBAM-Unet网络,将CBAM注意力机制输出的特征图作为下层特征提取的输入和解码层跳跃连接特征。以复杂背景下电压互感器、电流互感器和断路器三类设备红外图像分割为例测试本文方法有效性,实验结果表明,本文方法对三类电气设备分割交并比和像素准确率均分别大于92%和94%,分割的准确性优于UNet,PSPNet,Deeplabv3+网络,对复杂背景下红外图像电气设备的细节分割更准确。 展开更多
关键词 红外图像 语义分割 UNet网络 PSPNet CBAM
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基于3D线激光传感器的轨道弹条扣件结构缺陷检测方法 被引量:1
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作者 袁小翠 王咏涛 +2 位作者 刘宝玲 侯迪波 江宗辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期154-168,共15页
轨道扣件缺陷是铁路安全运行的重大安全隐患,基于二维图像处理方法能检测扣件外观缺陷,但难以检测扣件结构缺陷,提出了一种3D线激光传感器的轨道扣件结构缺陷检测方法。首先,利用3D线激光传感器获取轨道点云,根据扣件高度快速定位扣件... 轨道扣件缺陷是铁路安全运行的重大安全隐患,基于二维图像处理方法能检测扣件外观缺陷,但难以检测扣件结构缺陷,提出了一种3D线激光传感器的轨道扣件结构缺陷检测方法。首先,利用3D线激光传感器获取轨道点云,根据扣件高度快速定位扣件区域点云,利用PointNet++网络对扣件区域点云分割获得弹条点云;其次,将弹条点云映射至二维图像,在二维图像中提取弹条骨架,二维骨架融合至三维点云获得初始骨架,对每个初始骨架点云拟合截面圆,以各截面圆心作为弹条骨架精确表示弹条轮廓及空间结构;最后,提取弹条三维骨架的特征点,根据特征点构造扣压平面和计算弹条缝隙,基于弹条缝隙检测扣件结构缺陷。为了验证文中方法的有效性,以WJ-7、WJ-8、WJ-2型弹条扣件为对象测量弹条缝隙,并将文中方法测量的弹条缝隙与人工使用缝隙尺测量的真实值进行比较,单个扣件的测量误差在0.1 mm内,且文中方法对轨道油污、锈斑及环境有较好的鲁棒性;对批量扣件的结构缺陷检测,当测量误差允许在±0.1 mm时,扣件结构缺陷检测的准确率不低于95%。 展开更多
关键词 轨道扣件 结构缺陷 松紧检测 弹条缝隙 骨架提取
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基于Hybrid A^(*)算法的变压器声级巡检系统研究与设计
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作者 李刚 康兵 +2 位作者 许志浩 袁小翠 莫海鑫 《电子设计工程》 2024年第21期13-17,22,共6页
随着国内变电站数目逐步增加,采用固定式声级监测终端对变压器声级检测的方式已经满足不了日常检测的需求。为解决固定式声级监测终端方式成本高、维护复杂、设备利用率低等问题,该文率先提出了一种变压器声级巡检系统,并设计了最优声... 随着国内变电站数目逐步增加,采用固定式声级监测终端对变压器声级检测的方式已经满足不了日常检测的需求。为解决固定式声级监测终端方式成本高、维护复杂、设备利用率低等问题,该文率先提出了一种变压器声级巡检系统,并设计了最优声级巡检路径。通过场地定位传感器生成变压器场地栅格图信息,采用Hybrid A^(*)算法将场地栅格图信息生成符合国标所要求的最优声级巡检路径检测点;针对所开发的变压器声级巡检装置,采用生成的巡检路径对变压器进行声级测定作业,对测定的声级数据进行分析处理。测试结果表明,该文开发的系统与设计算法的变压器声级巡检时间、检测效率以及数据的采集准确性都优于固定式声级监测终端方式,系统完成变压器声级巡检全过程的成功率可达95%。 展开更多
关键词 变压器声级 巡检装置设计 Hybrid A^(*)算法 声级测定 系统设计
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基于深度残差UNet网络的电气设备红外图像分割方法 被引量:12
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作者 刘赫 赵天成 +3 位作者 刘俊博 矫立新 许志浩 袁小翠 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第12期1351-1357,共7页
红外图像处理是实现电气故障诊断的有效手段,而电气设备分割是故障检测的关键环节。针对复杂背景下红外图像电气设备分割难问题,本文采用深度残差网络与UNet网络相结合,深度残差网络替代VGG16对UNet网络进行特征提取和编码,构建深度残... 红外图像处理是实现电气故障诊断的有效手段,而电气设备分割是故障检测的关键环节。针对复杂背景下红外图像电气设备分割难问题,本文采用深度残差网络与UNet网络相结合,深度残差网络替代VGG16对UNet网络进行特征提取和编码,构建深度残差系列Res-Unet网络实现对电气设备的分割。以电流互感器和断路器两种电气设备红外图像分割为例测试Res-Unet网络分割效果,并与传统的UNet网络和Deeplabv3+网络进行对比。通过对数量为876的样本进行测试,实验结果表明,Res18-UNet能够准确地分割电气设备,对电流互感器和断路器的分割准确率超93%,平均交并比大于89%,且分割准确性优于UNet及Deeplabv3+网络模型,为实现电气故障智能诊断奠定基础。 展开更多
关键词 红外图像 电气故障 图像分割 UNet
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基于三直方图均衡的SF_(6)红外图像对比度增强方法 被引量:1
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作者 刘赫 赵天成 +3 位作者 李嘉帅 杨代勇 袁小翠 许志浩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期1118-1125,共8页
电力设备SF_(6)泄漏气体红外图像容易淹没在背景中,肉眼难以辨识低对比度图像中泄漏气体情况,给电力设备检修带来了困扰。提出了基于三直方图均衡的SF_(6)红外图像对比度增强方法。首先,利用三样条插值拟合图像直方图得到二阶连续曲线,... 电力设备SF_(6)泄漏气体红外图像容易淹没在背景中,肉眼难以辨识低对比度图像中泄漏气体情况,给电力设备检修带来了困扰。提出了基于三直方图均衡的SF_(6)红外图像对比度增强方法。首先,利用三样条插值拟合图像直方图得到二阶连续曲线,计算每个灰度级对应的一阶导数绝对值。其次,根据一阶导数绝对值和直方图分布划分直方图为两个波峰和一个相对平坦的波谷区域;最后,根据波峰和波谷将直方图分为3个子图,对3个子图分别进行直方图均衡后合并为增强图像。为了验证算法有效性,对现场拍摄的电力设备SF_(6)泄漏低对比度红外视频流进行增强,并与CLAHE和双直方图均衡算法进行对比。实验结果表明:本文方法在提升图像的整体对比度同时增强了泄漏气体与周围图像的对比度,提升泄漏气体红外图像视觉效果,相比于CLAHE和双直方图均衡方法,本文获得的峰值信噪比和均方根对比度值更高,增强后的图像质量更好。 展开更多
关键词 SF_(6)红外图像 对比度增强 直方图均衡 亮度保持双直方图均衡
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电力线电晕放电紫外图像精确分割方法 被引量:1
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作者 刘赫 赵天成 +3 位作者 刘俊博 矫立新 袁小翠 许志浩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期1322-1329,共8页
受拍摄环境及局部放电程度影响,夜间型紫外相机拍摄电晕放电图像不清晰、放电区域的颜色不仅接近背景颜色且与背景交叉重叠等导致难以自动分割局部放电,针对该问题提出一种新的电力线紫外图像局部放电区域精确分割方法。首先,构建基于U... 受拍摄环境及局部放电程度影响,夜间型紫外相机拍摄电晕放电图像不清晰、放电区域的颜色不仅接近背景颜色且与背景交叉重叠等导致难以自动分割局部放电,针对该问题提出一种新的电力线紫外图像局部放电区域精确分割方法。首先,构建基于Unet深度学习语义分割模型,利用已训练Unet网络对紫外图像语义分割获得电晕放电区域粗分割结果;其次,将放电区域紫外图像转换为灰度图像,基于前景加权的Otsu阈值分割法对粗分割结果进行精确分割。对426个样本进行测试,本文方法全部分割出了样本图像中的局部放电区域,且分割出的放电区域与真值之间的误差接近0,所提出的电晕放电分割方法能为局部放电大小量化和评估提供准确的数据源。 展开更多
关键词 电晕放电 紫外成像 语义分割 Otsu阈值
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Otsu阈值分割法特点及其应用分析 被引量:24
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作者 袁小翠 黄志开 +1 位作者 马永力 刘宝玲 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第1期85-90,97,共7页
Otsu方法是应用最广泛的阈值分割法之一,对直方图呈双模或者多模分布的图像分割效果好,直方图呈单模分布的分割效果差。针对这个结果,从Otsu分割法理论出发,分析其分割阈值的特点,证明得出:Otsu单阈值分割时最佳阈值为该阈值分割出的两... Otsu方法是应用最广泛的阈值分割法之一,对直方图呈双模或者多模分布的图像分割效果好,直方图呈单模分布的分割效果差。针对这个结果,从Otsu分割法理论出发,分析其分割阈值的特点,证明得出:Otsu单阈值分割时最佳阈值为该阈值分割出的两类灰度均值的平均,Otsu多阈值分割时的多个最佳阈值是这些阈值分割出的多类中相邻两类灰度均值的平均。单阈值Otsu法用于表面缺陷检测图像分割时将大部分背景错分为目标,对此,提出了一种改进的Otsu阈值分割。实验结果表明,改进的算法分割效果优于传统算法,在比较准确分割目标的同时有效减少背景的误分割。 展开更多
关键词 OTSU方法 阈值分割 机器视觉
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基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统 被引量:9
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作者 谢敏杰 吕奉坤 袁小翠 《南昌工程学院学报》 CAS 2020年第1期74-79,共6页
为了实现钢轨表面缺陷自动化检测,以手推式轨道检测车为平台建立基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统。以黑白线阵CCD相机获取轨道图像,并辅以线阵白光光源主动照明,减少外界光源的干扰;编码器安装在车轮上获取检测车的运动信息,并将里... 为了实现钢轨表面缺陷自动化检测,以手推式轨道检测车为平台建立基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统。以黑白线阵CCD相机获取轨道图像,并辅以线阵白光光源主动照明,减少外界光源的干扰;编码器安装在车轮上获取检测车的运动信息,并将里程转换成脉冲信号触发线阵相机进行图像采集,获取的图像经千兆网传输至工业计算机进行处理;利用单片机设计信号处理器读取编码器的脉冲信号,根据编码器A、B相输出信号的相位差判断车轮的前进方向;提出改进最大熵阈值分割法对钢轨图像分割,使分割结果接近目标出现的概率。实验结果表明,图像采集系统能够稳定的采集轨道多部件图像,相比于Otsu、原始最大熵阈值分割法,改进最大熵阈值分割法在减少误分割的同时能够比较准确的将缺陷分割出来,与背景差分法、积分投影法相比,本文方法获得了较低的误检率和漏检率。 展开更多
关键词 钢轨检测 机器视觉 表面缺陷 最大熵
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