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动力荷载下结构非线性概率模型参数估计及失效概率预测
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作者 丁福凡 王佐才 +1 位作者 辛宇 袁子青 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第10期1434-1440,共7页
文章提出基于贝叶斯推理的结构非线性概率模型参数估计方法,结合非线性参数的后验概率分布估计结果,实现结构在动力荷载作用下的失效概率预测。利用结构实测加速度响应作为输入,构建贝叶斯推理的似然函数,采用过渡马尔可夫蒙特卡洛(tran... 文章提出基于贝叶斯推理的结构非线性概率模型参数估计方法,结合非线性参数的后验概率分布估计结果,实现结构在动力荷载作用下的失效概率预测。利用结构实测加速度响应作为输入,构建贝叶斯推理的似然函数,采用过渡马尔可夫蒙特卡洛(transitional Markov chain Monte Carlo,TMCMC)算法估计非线性概率模型参数的后验概率分布。当模型参数的后验概率分布被计算之后,利用更新后的参数后验概率分布作为输入,通过随机抽样算法预测结构在动力荷载作用下的失效概率。为验证方法的可行性,对地震荷载作用下的5层钢框架结构进行数值模拟,通过钢框架结构的缩尺振动台试验进一步验证该方法的有效性。研究结果表明:该方法能够准确实现非线性模型参数的后验概率密度计算,能够对结构在地震荷载下的失效概率进行有效预测。 展开更多
关键词 结构非线性 概率模型 贝叶斯推理 后验概率分布 失效概率
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基于VMD和DBN的非线性结构模型参数识别 被引量:1
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作者 莫叶 王佐才 +1 位作者 丁雅杰 袁子青 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期136-143,共8页
为解决现有的非线性结构模型参数识别方法面临优化过程复杂的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和深度置信网络(deep belief network,DBN)的非线性结构模型参数识别方法。首先,利用VMD和希尔伯特变换(... 为解决现有的非线性结构模型参数识别方法面临优化过程复杂的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和深度置信网络(deep belief network,DBN)的非线性结构模型参数识别方法。首先,利用VMD和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)识别振动响应的瞬时参数;将瞬时参数进行主成分分析后作为输入,非线性模型参数作为输出;然后,利用DBN拟合两者之间的非线性映射关系;最后,将实测振动响应的瞬时参数进行主成分分析,输入训练好的DBN可直接识别修正后的非线性模型参数。通过对两个不同非线性类型的双自由度模型和一个复杂框架模型在地震作用下的数值模拟,与高压输电结构的振动台试验,验证了该方法的有效性。数值与试验结果表明,所提方法具有较高的计算效率和良好的抗噪性。 展开更多
关键词 非线性结构模型 参数识别 变分模态分解(VMD) 深度置信网络(DBN) 振动响应 瞬时参数
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基于PTMD的钢-混组合梁减振效应试验研究
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作者 杨洋 李德安 +3 位作者 孙晓彤 金大帅 王佐才 袁子青 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第22期121-129,共9页
针对钢-混组合梁桥的行车振动问题,设计了一种碰撞调谐质量阻尼器(pounding tuned mass dampers, PTMD)装置,进行了基于PTMD的钢-混组合梁减振效应试验研究和数值分析研究。设计并制作了钢-混组合梁试验模型和PTMD装置,研究了PTMD装置... 针对钢-混组合梁桥的行车振动问题,设计了一种碰撞调谐质量阻尼器(pounding tuned mass dampers, PTMD)装置,进行了基于PTMD的钢-混组合梁减振效应试验研究和数值分析研究。设计并制作了钢-混组合梁试验模型和PTMD装置,研究了PTMD装置的减振效果并进行PTMD装置的参数讨论。结果表明,该PTMD装置对钢-混组合梁的振动有明显的抑制效果,在振动响应较大时能够取得更好的减振效果,其最佳质量比为2%,最佳碰撞间隙为4 mm,在试验梁上同时安装3个PTMD更为合理。以某高速公路线路上的双主梁钢-混组合梁桥为研究背景,建立了车-桥-PTMD耦合系统模型,计算并对比双主梁钢-混组合梁桥在移动车辆荷载作用下无减振装置和应用PTMD装置下的动力响应,验证了PTMD装置在实际应用中的减振效果。 展开更多
关键词 碰撞调谐质量阻尼器(PTMD) 钢-混组合梁 振动控制 试验模型 减振效果
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