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城市道路拥堵情况下的智能公交动态调度模式 被引量:2
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作者 周欣 彭勇 +1 位作者 袁发涛 李睿 《西部交通科技》 2017年第12期106-109,共4页
为解决传统公交在城市道路拥堵情况下公交服务水平大幅下降的问题,文章提出了以变更公交行驶路径为核心的智能公交调度模式。该模式以车内乘客乘车时间、变更路段站点乘客候车时间以及后面站点乘客候车时间为决策指标,确定是否变更行驶... 为解决传统公交在城市道路拥堵情况下公交服务水平大幅下降的问题,文章提出了以变更公交行驶路径为核心的智能公交调度模式。该模式以车内乘客乘车时间、变更路段站点乘客候车时间以及后面站点乘客候车时间为决策指标,确定是否变更行驶路径。实例表明,变更行驶路径在发车间隔越密集、原路径越拥堵、被越过站点乘客到达数少、后面乘客到达数多以及后面站点数多时,效果最佳。 展开更多
关键词 道路拥堵 变更路径 动态调度 决策指标 响应站点
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基于AFC数据的轨道站点分类研究 被引量:5
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作者 袁发涛 陈通箭 魏剑波 《交通工程》 2021年第1期48-52,57,共6页
为探究城市轨道交通各站点乘客出行特征,提出一种基于数据挖掘的站点分类研究方法.使用城市轨道进出站刷卡数据,讨论不同输入变量下的聚类结果,建立一种基于K-means聚类算法的不同类型站点识别方法,并运用于重庆市主城区轨道站点分类研... 为探究城市轨道交通各站点乘客出行特征,提出一种基于数据挖掘的站点分类研究方法.使用城市轨道进出站刷卡数据,讨论不同输入变量下的聚类结果,建立一种基于K-means聚类算法的不同类型站点识别方法,并运用于重庆市主城区轨道站点分类研究.结果表明,进出站客流数据能较好反映不同类型轨道站点的时空特性.最后分析了不同类型站点乘客出行特征,针对不同类型站点的识别研究为今后精细化研究轨道站点客流奠定基础,为轨道站点的规划设计提供参考. 展开更多
关键词 城市轨道交通 K-MEANS算法 轨道站点 数据挖掘
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