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题名中文作文句间逻辑合理性智能判别方法研究
被引量：3
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作者
刘杰
孙娜
袁克柔
余笑岩
骆力明
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机构
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第1期71-77,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61371194
61672361)
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文摘
在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从文本分类的角度,对作文段落句间逻辑合理性进行定性分析。依据逻辑合理的段落其句子的位置是相对固定的,将现有的基于传统、基于深度学习的文本分类算法应用在中小学人物类作文段落句间逻辑合理性的判别上,实验结果表明使用分类模型对段落句间逻辑合理性判别是有效的。在此基础上,进一步提出代表句子特征的关键词筛选方法,实验结果表明使用句首关键词、句尾关键词或两者结合作为句子特征的方法,比句子全部关键词更能代表句子信息,明显提高判别的准确率。
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关键词
作文评测
BiRNN
句间逻辑合理性
无监督学习
文本分类
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Keywords
Composition evaluation
BiRNN
Logical rationality between sentences
Unsupervised learning
Text classification
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名作文段落句间逻辑合理性等级评测
被引量：2
- 2
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作者
杨正祥
刘杰
袁克柔
周建设
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学成像技术高精尖创新中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期175-180,225,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61672361)
北京市教委-市自然基金联合资助项目(KZ201910028039)
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文摘
在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从句间连贯性角度出发,采用句子排序的相关算法研究句间词汇中的潜在关联,并对作文段落逻辑合理性进行定量分析,达到对作文段落逻辑合理性等级评测的目的。以计算条件熵为基础,使用马尔科夫随机游走模型进行句子排序;计算过程中融入word2vec和同义词词林进行语义扩展;经ROUGE-L评分,该模型取得了较好的效果。提出带优化的句间逻辑合理性评测模型,实验证明其能够取得最优的效果。建立ROUGE-L分值与由专家评判的段落句间逻辑合理性等级的对应关系,确定ROUGE-L与逻辑合理性等级判定的分类边界,为辅助中文作文智能评测提供了新思路。
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关键词
作文自动评测
句间逻辑关系
作文等级评测
句子排序
马尔科夫随机游走模型
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Keywords
Composition automatic evaluation
Inter-sentence logic
Composition rating
Sentence sorting
Markov random walk model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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