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高速信号处理硬件技术 被引量：3
1
作者 袁保宗 《电信科学》 1988年第6期13-19,共7页
现代通信技术运用大量数字信号处理硬件,高速与实时处理的要求促进了新一代微机芯片——单片数字信号处理器(DSP)的诞生。更高速度的实时处理可以利用由处理器群组成的Systolic Array(胍缩阵)。本文综合介绍提高信号实时处理能力的三种... 现代通信技术运用大量数字信号处理硬件,高速与实时处理的要求促进了新一代微机芯片——单片数字信号处理器(DSP)的诞生。更高速度的实时处理可以利用由处理器群组成的Systolic Array(胍缩阵)。本文综合介绍提高信号实时处理能力的三种途径,以使通信工程技术人员对此予以足够的重视。 展开更多
关键词 实时处理 运算速度 并行处理 综合介绍 图象处理 指令周期 单指令 高速信号 处理单元 运算单元
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多媒体中的几个关键技术 被引量：2
2
作者 袁保宗 《电信科学》 北大核心 1996年第1期21-29,共9页
本文概要地分析介绍了多媒体技术中若于关键技术，包括多媒体信息系统模型，多媒体信息融合理论和实现，多媒体信息的表示，多媒体通信有关的实现方案，多媒体系统的服务质量要求。这些问题的探讨及解决，在极大程度上影响着多媒体系统... 本文概要地分析介绍了多媒体技术中若于关键技术，包括多媒体信息系统模型，多媒体信息融合理论和实现，多媒体信息的表示，多媒体通信有关的实现方案，多媒体系统的服务质量要求。这些问题的探讨及解决，在极大程度上影响着多媒体系统的性能提高，甚至影响着新一代多媒体信息处理的发展方向。 展开更多
关键词 多媒体 多媒体技术 多媒体信息处理
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三维计算机视觉的进展(英文) 被引量：1
3
作者 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第7期80-86,共7页
三维计算机视觉包括距离数据的采集,三-维特征提取,物体建模与匹配等问题。本文就以上诸方面对三维计算机视觉的研究进展进行评述,并给出若干今后研究的建议。
关键词 计算机 视觉 物体识别
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信号处理技术的若干进展(国内) 被引量：1
4
作者 袁保宗 《电信科学》 北大核心 1993年第4期2-8,共7页
本文着重介绍我国在信号处理领域中有关的若干专题的研究进展。这些专题包括离散变换,谱估计理论,空间谱估计,自适应滤波算法和数字滤波器。文中对数字信号处理硬件设计方面的进展亦做了介绍;同时就信号处理在语声处理、文字识别、图像... 本文着重介绍我国在信号处理领域中有关的若干专题的研究进展。这些专题包括离散变换,谱估计理论,空间谱估计,自适应滤波算法和数字滤波器。文中对数字信号处理硬件设计方面的进展亦做了介绍;同时就信号处理在语声处理、文字识别、图像处理和计算机视觉方面的应用成果也做了概要的说明。 展开更多
关键词 数字信号处理 智能信息技术 发展
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基于句法分析和答案分类的中文问答系统 被引量：14
5
作者 孙昂 江铭虎 +2 位作者 贺一帆 陈林 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期833-839,共7页
本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到... 本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%. 展开更多
关键词 中文问答系统 句法分析 答案抽取 最大熵模型 支持向量机
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分形图像编码研究的进展 被引量：40
6
作者 赵耀 王红星 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期95-101,106,共8页
分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法 ,目前对其研究较为广泛 .本文介绍了分形图像压缩编码的数学原理、基本特性 ,着重介绍了当今这一领域的发展成果 ,比较了各种方案的优缺点 ,分析了目前编码方案所存在的缺点。
关键词 分形图像编码 数学原理 速度
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真实感人脸建模研究的进展与展望 被引量：19
7
作者 徐琳 袁保宗 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期804-810,共7页
计算机合成真实感人脸是计算机图形学研究的一个热点,也是一个难点.以真实感人脸合成的过程为线索,从脸部数据的获取、人脸几何建模和真实感人脸生成这3个方面对近30年以来的真实感人脸建模方面的研究进行了详细的综述,并对其应用和未... 计算机合成真实感人脸是计算机图形学研究的一个热点,也是一个难点.以真实感人脸合成的过程为线索,从脸部数据的获取、人脸几何建模和真实感人脸生成这3个方面对近30年以来的真实感人脸建模方面的研究进行了详细的综述,并对其应用和未来的发展作了简要的介绍. 展开更多
关键词 真实感人脸 建模 计算机图形学 面部合成 人机交互
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一种快速彩色图像中复杂背景下人脸检测方法 被引量：15
8
作者 王延江 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1566-1569,共4页
本文提出了一种快速的彩色图像中复杂背景下人脸检测方法 .该方法首先利用进化Agent计算对彩色图像中与人的肤色相似的像素进行聚类和区域分割 .然后利用小波分解对每一个侯选区域进行人脸特征分析 ,如所检测到的区域特征分布相似于某... 本文提出了一种快速的彩色图像中复杂背景下人脸检测方法 .该方法首先利用进化Agent计算对彩色图像中与人的肤色相似的像素进行聚类和区域分割 .然后利用小波分解对每一个侯选区域进行人脸特征分析 ,如所检测到的区域特征分布相似于某一预先定义的人脸模型 ,则确认该区域代表人脸 .实验结果表明 ,该方法不仅速度快、效率高 ,而且正确检测率高 . 展开更多
关键词 人脸检测 彩色图像分割 进化计算 Agent 小波分解
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从局部分类精度到分类置信度的变换 被引量：6
9
作者 刘明 袁保宗 +2 位作者 苗振江 唐晓芳 李昆仑 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1612-1619,共8页
基于局部分类精度设计多分类器系统能够有效地提高分类正确率．目前流行的动态分类器选择方法不能充分利用各个基本分类器的信息．在动态分类器选择方法中，局部分类精度最高的基本分类器决定最终的分类结果，其他基本分类器的信息被忽... 基于局部分类精度设计多分类器系统能够有效地提高分类正确率．目前流行的动态分类器选择方法不能充分利用各个基本分类器的信息．在动态分类器选择方法中，局部分类精度最高的基本分类器决定最终的分类结果，其他基本分类器的信息被忽略．提出了一种将局部分类精度变换为分类置信度的方法，从而可以利用度量层分类器融合方法对得到的置信度进行融合．与动态分类器选择方法相比，度量层分类器融合方法能够利用更多的信息，从而能够取得更高的分类正确率．ELENA数据库、UCI数据库和DELVE数据库上的大量实验表明，新方法在分类正确率方面超过动态分类器选择方法大约0．2％～13．6％． 展开更多
关键词 信息融合 模式识别 集成学习 分类器组合 局部分类精度 分类置信度
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用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法 被引量：18
10
作者 刘汝杰 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期145-147,共3页
由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模... 由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模糊测度的值时 ,可以得到解空间中的最优解 ,从而实现比非优化方法更好的融合效果 . 展开更多
关键词 信息融合 遗传算法 模糊测度赋值 分类器融合算法
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论CCD相机标定的内、外因素：畸变模型与信噪比 被引量：18
11
作者 周国清 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第11期12-17,21,共7页
决定ＣＣＤ相机定标的精度不仅取决于成像系统中已存在的各种畸变（模型），同时取决于这些畸变在数据噪声中所占的比例－信噪比，前者称为决定相机标定精度的内在因素，后者称为决定相机标定精度的外在因素。本文提出了利用统计显著性... 决定ＣＣＤ相机定标的精度不仅取决于成像系统中已存在的各种畸变（模型），同时取决于这些畸变在数据噪声中所占的比例－信噪比，前者称为决定相机标定精度的内在因素，后者称为决定相机标定精度的外在因素。本文提出了利用统计显著性检验、相关系数检验来选择畸变模型。各种不同的模拟数据及实际数据试验表明：（１）不同的成像系统中畸变模型是不一致的，必须用显著性检验方法来检验畸变模型是否显著，删除非显著性畸变；（２）在选择多个畸变参数作为畸变模型时，畸变参数之间、畸变参数与标定参数之间有时存在强相关，必须用相关性检验这些参数，删除强相关畸变参数。本文还提出了用畸变在数据噪声中所占有的比例－信噪比作为衡量以多高的精度去量测影像坐标才能补偿畸变的标准，模拟试验数据表明：信噪比越大，畸变越能补偿；反之补偿就小．而且定标精度与信噪比是指数函数关系。 展开更多
关键词 相机标定 畸变模型 信噪比 显著性 检验
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一种改进的支持向量机NN-SVM 被引量：72
12
作者 李红莲 王春花 袁保宗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1015-1020,共6页
支持向量机 (SVM )是一种较新的机器学习方法 ,它利用靠近边界的少数向量构造一个最优分类超平面 .在训练分类器时 ,SVM的着眼点在于两类的交界部分 ,那些混杂在另一类中的点往往无助于提高分类器的性能 ,反而会大大增加训练器的计算负... 支持向量机 (SVM )是一种较新的机器学习方法 ,它利用靠近边界的少数向量构造一个最优分类超平面 .在训练分类器时 ,SVM的着眼点在于两类的交界部分 ,那些混杂在另一类中的点往往无助于提高分类器的性能 ,反而会大大增加训练器的计算负担 ,同时它们的存在还可能造成过学习 ,使泛化能力减弱 .为了改善支持向量机的泛化能力 ,该文在其基础上提出了一种改进的SVM———NN SVM :它先对训练集进行修剪 ,根据每个样本与其最近邻类标的异同决定其取舍 ,然后再用SVM训练得到分类器 .实验表明 ,NN SVM相比SVM在分类正确率。 展开更多
关键词 支持向量机 机器学习 训练分类器 NN-SVM
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人脸识别系统中的特征提取 被引量：41
13
作者 李华胜 杨桦 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期18-21,共4页
研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高... 研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性 . 展开更多
关键词 人脸识别 HOUGH变换 模板匹配 方差投影 特征提取
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针对大规模训练集的支持向量机的学习策略 被引量：53
14
作者 李红莲 王春花 +1 位作者 袁保宗 朱占辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期715-719,共5页
当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类... 当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器 ,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪 ,修剪后得到一个规模很小的约减集 ,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器 .实验表明 ,采用这种学习策略不仅大幅降低了学习的代价 ,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美 ,甚至更优 ,同时分类速度也得到大幅提高 . 展开更多
关键词 支持向量机 学习策略 大规模训练集 分类器
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一种新的基于聚类的多分类器融合算法 被引量：12
15
作者 刘汝杰 袁保宗 唐晓芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1236-1241,共6页
提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误... 提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合 ;接着 ,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间 ,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能 ;在测试时 ,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果 .基于 EL ENA数据集的实验显示了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 聚类分析 多分类器融合算法 数据集 数据处理
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三维散乱点云模型的特征点检测 被引量：40
16
作者 王丽辉 袁保宗 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期932-938,共7页
随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点。本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距离... 随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点。本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距离;点的法向与邻居点法向夹角的和;数据点曲率。然后通过八叉树方法计算模型的数据点密度,将这个密度与模型到中心点的最大距离相除得到特征阈值,特征参数大于阈值的点就是特征点。本文计算时,检测模型的特征点只需用到三维点云模型的几何特征,如数据点法向,曲率和邻居点。实例表明本算法可准确地检测出散乱数据点云的特征点。 展开更多
关键词 三维点云模型 特征参数 特征点检测 K近邻
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鲁棒的模糊C均值和点云双边滤波去噪 被引量：20
17
作者 王丽辉 袁保宗 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期18-21,共4页
提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法.该算法首先用模糊C均值聚类算法对大尺度噪声进行去除,并对小尺度噪声进行一定程度的光顺;然后用点云双边滤波器对小尺度噪声进行光顺.该算法将噪声... 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法.该算法首先用模糊C均值聚类算法对大尺度噪声进行去除,并对小尺度噪声进行一定程度的光顺;然后用点云双边滤波器对小尺度噪声进行光顺.该算法将噪声分成大尺度和小尺度分步处理,不需迭代计算,提高了计算效率,也避免了光顺过程中产生过光顺问题.实验结果表明,本文方法可以在较好地保留尖锐特征的同时,有效地去除噪声. 展开更多
关键词 双边滤波 模糊C均值 三维点云数据 去噪 尖锐特征
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一种文本相似度及其在语音识别中的应用 被引量：10
18
作者 李红莲 何伟 袁保宗 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期60-64,共5页
随着语音识别研究的深入 ,提高通用识别引擎的精度变得越来越困难。但对具体的语音识别任务 ,结合相应的背景 ,采取相应的措施 ,有可能达到很理想的识别精度。在已知语音输入为某有限集元素之一的情形 ,利用文本在发音上的相似度可以大... 随着语音识别研究的深入 ,提高通用识别引擎的精度变得越来越困难。但对具体的语音识别任务 ,结合相应的背景 ,采取相应的措施 ,有可能达到很理想的识别精度。在已知语音输入为某有限集元素之一的情形 ,利用文本在发音上的相似度可以大大提高识别的精度。本文对原有文本相似度的定义进行了改进与完善 ,并就其在语音识别任务中的作用进行了深入的研究。 展开更多
关键词 文本相似度 语音识别 计算机应用 中文信息处理 web语音浏览
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可变光照下的人脸检测 被引量：9
19
作者 游亚平 李明 袁保宗 《信号处理》 CSCD 2004年第2期101-107,共7页
图像中不同亮度和颜色的光照是影响人脸检测的重要因素。本文提出一种新的肤色模型(H-SV-V肤色模型),它能有效地克服由于光照的亮度变化给检测造成的困难,检测出各种亮度条件下的肤色像素。对于有有色光照射的图像,我们对它进行色彩平衡... 图像中不同亮度和颜色的光照是影响人脸检测的重要因素。本文提出一种新的肤色模型(H-SV-V肤色模型),它能有效地克服由于光照的亮度变化给检测造成的困难,检测出各种亮度条件下的肤色像素。对于有有色光照射的图像,我们对它进行色彩平衡,可以消除可能的色光干扰;在色彩平衡之前,先判断是否有有色光照射,这是通过分析图像中高亮区的特性来进行的。对于用该肤色模型提取出的肤色区域,我们是通过两个灵活的数学形态学算子来处理的,其一是目标提取算子,用来获取人脸候选目标(并采用“网格搜索”来加快获取速度);其二是关联算子,用来确认人脸候选目标。这一系列方法使我们能有效地克服光照影响,准确地检测出图像中不同大小,各种偏转方向,有大面积遮挡,以及有阴影的人脸。同时我们的检测速度也是较快的,精心设计的大量实验的结果也证明了这一点。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色模型 色彩平衡 形态学算子 亮度 色光干扰
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一种双目标排序层分类器融合方法 被引量：7
20
作者 刘明 袁保宗 苗振江 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1276-1282,共7页
最近Melnik提出了一种新的排序层分类器融合思想,指出在分类器融合过程中既要调节对不同分类器的侧重程度,又要利用不同序号值提供的置信度信息.但是在Melnik提出的融合方法中,参数数量随着分类器数量的增加呈指数级增长,在分类器数日... 最近Melnik提出了一种新的排序层分类器融合思想,指出在分类器融合过程中既要调节对不同分类器的侧重程度,又要利用不同序号值提供的置信度信息.但是在Melnik提出的融合方法中,参数数量随着分类器数量的增加呈指数级增长,在分类器数日增加时会产生维数灾难问题.在Melnik的思想启发下,本文提出了一种新的融合方法,该方法将对序号的变换与分类器的加权组合协调起来,能够更好地实现Melnik提出的目标.另外,本文给出了一种用连续可微函数表示的分类错误率表达式,设计了基于梯度下降的参数调节方法.在实验中本文设计了融合掌纹图像数据和手指图像数据的多模态身份识别系统,观察了不同数日分类器条件下的融合效果.实验结果表明本文方法的分类正确率高于传统方法和Melnik的方法. 展开更多
关键词 分类器融合 生物特征识别 掌纹识别 手指图像识别
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