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题名基于署名顺序的作者活跃度比较研究
被引量:12
- 1
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作者
衡晓帆
闫佳丽
汪雪锋
王有国
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机构
北京理工大学管理与经济学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第11期51-54,共4页
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基金
国防科技情报项目(编号:Q172011A001)的研究成果之一
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文摘
合作研究及论文合著已成为科学研究的常态,而作者署名顺序也已成为学术研究的重点。本文采用线性函数模型和指数函数模型,并通过调整不同位次作者的贡献度及其权重,定量表征和对比了不同作者的活跃度及其差异,结果表明作者的活跃度不仅与论文总数有关,且合著论文中作者的署名顺序对其具有重要影响,特别是第一或第二作者数量影响尤甚。
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关键词
署名顺序
线性模型
指数模型
贡献得分
活跃度
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Keywords
signature sequence linear model exponential model the score of contribution active index
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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题名基于核心期刊论文的我国情报学合著网络分析
被引量:5
- 2
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作者
衡晓帆
邱鹏君
王有国
汪雪锋
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机构
北京理工大学管理与经济学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第3期72-76,共5页
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基金
国防科技情报项目(编号:Q172011A001)的研究成果之一
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文摘
以自主开发的合著分析可视化软件为工具,以情报学领域中文核心期刊论文为数据源,通过论文来源期刊分析、新增作者及机构分析,高产作者合著及高产机构合著分析,并创造性地引入作者署名顺序,研究表明情报学领域高产作者通常为第二或第三作者,论文合著则主要以师生或同事为主,合著总体匮乏;而高产机构合著则具有明显的地域或系统内部特征,高产机构以第一作者所属机构为主体,情报学领域的合作研究亟待加强,拓展空间广泛。
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关键词
高产作者合著
高产机构合著
情报学
核心期刊
署名顺序
CNKI
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Keywords
productive co-authorship
productive co-authoring institution
information science
core journal
signature order
CNKI
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于时间序列的关联分析在技术监测中的应用研究
被引量:2
- 3
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作者
汪雪锋
赵晨晓
衡晓帆
王有国
张琪
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机构
北京理工大学管理与经济学院
浙江理工大学科技处
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第4期10-15,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"国家科技计划专利产出评价方法研究"(编号:70903007)
北京市优秀人才培养资助项目(编号:2011D009011000006)
浙江省自然科学基金"基于技术监测分析的科技规划制定方法研究"(编号:LQ12G03019)
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文摘
关联分析与序列分析的目的都是发现数据间的各种相关联系。关联分析用于发现同一时间段内的各种联系,而序列分析用于发现在时间上具有先后关系的联系。本文尝试将时间序列和关联分析进行有机结合,并以数控系统技术为案例进行了实证研究,研究表明基于时间序列的关联分析能更有效地反映技术变化的实际进程,深度揭示技术领域的动态变化。
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关键词
时间序列
关联分析
技术监测
专利分析
数控系统
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Keywords
time series association analysis technology monitoring pateut analysis numerical control system
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分类号
N945.16
[自然科学总论—系统科学]
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