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基于增强感知数据的牵引变压器健康评价方法及应用
1
作者
李宇杰
陈学锋
+2 位作者
段然
刘海波
虞雪林
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第9期165-171,共7页
[目的]针对牵引变压器传统健康评价依赖单一传感器数据、难以全面感知设备状态的问题,提出一种基于增强感知数据的健康评价方法,旨在通过多源异构数据融合实现全面精准的状态评估。[方法]通过设计多模态感知层与数据融合架构,融合电气...
[目的]针对牵引变压器传统健康评价依赖单一传感器数据、难以全面感知设备状态的问题,提出一种基于增强感知数据的健康评价方法,旨在通过多源异构数据融合实现全面精准的状态评估。[方法]通过设计多模态感知层与数据融合架构,融合电气量、非电气量等多源数据;结合层次分析法及G1赋权法,确定指标权重及量化方法,构建健康评价模型。以地铁变压器为对象进行现场应用,部署增强感知系统并开展健康评价。[结果及结论]基于增强感知数据的健康评价方法不仅能可靠地判别设备整体健康水平,更能揭示个体间的细微状态分化及其潜在的故障模式,评价结果与设备实际运行表现及物理退化机制相符。
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关键词
城市轨道交通
牵引变压器
健康评价
增强感知数据
层次分析法
数据融合
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职称材料
题名
基于增强感知数据的牵引变压器健康评价方法及应用
1
作者
李宇杰
陈学锋
段然
刘海波
虞雪林
机构
北京市地铁运营有限公司供电分公司
上海玖道信息科技股份有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第9期165-171,共7页
基金
北京市地铁运营有限公司科研项目(2024000501000009)。
文摘
[目的]针对牵引变压器传统健康评价依赖单一传感器数据、难以全面感知设备状态的问题,提出一种基于增强感知数据的健康评价方法,旨在通过多源异构数据融合实现全面精准的状态评估。[方法]通过设计多模态感知层与数据融合架构,融合电气量、非电气量等多源数据;结合层次分析法及G1赋权法,确定指标权重及量化方法,构建健康评价模型。以地铁变压器为对象进行现场应用,部署增强感知系统并开展健康评价。[结果及结论]基于增强感知数据的健康评价方法不仅能可靠地判别设备整体健康水平,更能揭示个体间的细微状态分化及其潜在的故障模式,评价结果与设备实际运行表现及物理退化机制相符。
关键词
城市轨道交通
牵引变压器
健康评价
增强感知数据
层次分析法
数据融合
Keywords
urban rail transit
traction transformer
health assessment
enhanced perception data
AHP
data fusion
分类号
U226 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增强感知数据的牵引变压器健康评价方法及应用
李宇杰
陈学锋
段然
刘海波
虞雪林
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025
0
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