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2种基于模式识别的环状燃气管网泄漏检测方法
被引量：
4
1
作者
虞丹阳
玉建军
靳新迪
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期187-192,共6页
为了将模式识别技术应用于环状燃气管网泄漏检测并找到合适的特征提取方法,以天津城建大学实验室环状燃气管网泄漏为例,将实验的28种工况作为测试样本,与之对应的模拟工况作为训练样本,采用提取压力图像特征向量法和节点压力矩阵法分别...
为了将模式识别技术应用于环状燃气管网泄漏检测并找到合适的特征提取方法,以天津城建大学实验室环状燃气管网泄漏为例,将实验的28种工况作为测试样本,与之对应的模拟工况作为训练样本,采用提取压力图像特征向量法和节点压力矩阵法分别进行环状燃气管网的泄漏检测,采用支持向量机分类器将2种方法获得的特征向量进行训练与分类检验,进而将其分类准确率进行对比分析。研究结果表明:该2种方法均可用于环状燃气管网泄漏检测,提取压力图像特征向量法因有效地降低了特征向量的维度和数据波动的干扰,其结果更优。结合SCADA和GIS系统,可将该法应用于实际水、气、油管网泄漏检测和定位,有助于降低成本,提高检测效果。
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关键词
模式识别
环状管网
燃气泄漏
特征向量
支持向量机
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职称材料
题名
2种基于模式识别的环状燃气管网泄漏检测方法
被引量：
4
1
作者
虞丹阳
玉建军
靳新迪
机构
天津城建大学能源与安全学院
中国石化销售有限公司上海石油分公司
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期187-192,共6页
基金
天津市科技支撑计划重点项目(10ZCGYSF01700)
文摘
为了将模式识别技术应用于环状燃气管网泄漏检测并找到合适的特征提取方法,以天津城建大学实验室环状燃气管网泄漏为例,将实验的28种工况作为测试样本,与之对应的模拟工况作为训练样本,采用提取压力图像特征向量法和节点压力矩阵法分别进行环状燃气管网的泄漏检测,采用支持向量机分类器将2种方法获得的特征向量进行训练与分类检验,进而将其分类准确率进行对比分析。研究结果表明:该2种方法均可用于环状燃气管网泄漏检测,提取压力图像特征向量法因有效地降低了特征向量的维度和数据波动的干扰,其结果更优。结合SCADA和GIS系统,可将该法应用于实际水、气、油管网泄漏检测和定位,有助于降低成本,提高检测效果。
关键词
模式识别
环状管网
燃气泄漏
特征向量
支持向量机
Keywords
pattern recognition
loop pipeline network
gas leakage
eigenvector
support vector machine
分类号
TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2种基于模式识别的环状燃气管网泄漏检测方法
虞丹阳
玉建军
靳新迪
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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