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基于流量分析的网络隐蔽通道检测模型
被引量:
8
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作者
薛晋康
许士博
吴兴龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期46-48,284,共4页
针对传统的异常信息流检测方法的不足,设计了一种基于流量分析的网络隐蔽通道检测模型,它采用了概率统计中的泊松分布和数据挖掘中的聚类分析等方法,开辟了一条检测信息暗流的新途径。
关键词
流量分析
网络隐蔽通道检测模型
网络安全
概率统计
信息安全
计算机网络
局域网
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职称材料
题名
基于流量分析的网络隐蔽通道检测模型
被引量:
8
1
作者
薛晋康
许士博
吴兴龙
机构
总参
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期46-48,284,共4页
基金
国家863信息安全课题资助(2001AA144070)
文摘
针对传统的异常信息流检测方法的不足,设计了一种基于流量分析的网络隐蔽通道检测模型,它采用了概率统计中的泊松分布和数据挖掘中的聚类分析等方法,开辟了一条检测信息暗流的新途径。
关键词
流量分析
网络隐蔽通道检测模型
网络安全
概率统计
信息安全
计算机网络
局域网
Keywords
Network security;Covert channel;Traffic analysis
分类号
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于流量分析的网络隐蔽通道检测模型
薛晋康
许士博
吴兴龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
8
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