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一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法 被引量:14
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作者 刘宝 蔡梦迪 +1 位作者 薄迎春 张欣 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2855-2866,共12页
针对因脑电信号存在个体差异性而造成多类运动想象脑电信号特征提取困难和识别正确率较低的问题,提出一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化得到不同个体脑电信号的最佳时间段和... 针对因脑电信号存在个体差异性而造成多类运动想象脑电信号特征提取困难和识别正确率较低的问题,提出一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化得到不同个体脑电信号的最佳时间段和频段;然后,基于优化时频段的脑电信号,利用"一对多"共空间模式(OVR-CSP)算法进行特征提取,将特征向量输入到"一对一"支持向量机(OVOSVM)中实现分类,并且将分类错误率作为PSO算法的适应度函数值;最后,采用BCI2005descⅢa数据集验证该算法的分类效果。研究结果表明:相比基于固定时频段脑电信号得到的分类结果以及其他文献中算法的分类结果,该算法的平均分类准确率有较大提高,达87.65%,证明该算法能够有效提取脑电特征,并且具有较好的运动想象脑电信号识别效果。 展开更多
关键词 运动想象 粒子群优化 共空间模式 支持向量机
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基于CSP-PSO-SVM的运动想象EEG信号特征提取与分类算法 被引量:8
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作者 刘宝 唐雨琦 +2 位作者 蔡梦迪 薄迎春 张月 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1551-1564,共14页
为了解决EEG信号特征提取困难及识别率低等问题,提出一种基于CSP-PSO-SVM的脑电(EEG)信号特征提取与分类算法。该算法首先通过小波包变换实现EEG信号的预处理,提取出EEG信号中的特定频段信号,然后通过构建"一对一"共空间滤波... 为了解决EEG信号特征提取困难及识别率低等问题,提出一种基于CSP-PSO-SVM的脑电(EEG)信号特征提取与分类算法。该算法首先通过小波包变换实现EEG信号的预处理,提取出EEG信号中的特定频段信号,然后通过构建"一对一"共空间滤波器对EEG信号进行特征提取,最后通过粒子群优化的支持向量机算法实现EEG信号分类识别,并选用2008BCI竞赛2A数据集进行算法分类效果校验。研究结果表明:改进型CSP-PSO-SVM算法的分类准确率最高可达到93.07%,且其平均准确率比其他算法的高。其特征能很好地反映EEG信号的特点,可明显提高分类识别的准确率,可为脑机接口的发展与应用提供参考。 展开更多
关键词 运动想象 共空间模式 支持向量机 粒子群优化
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一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计
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作者 王树斌 薄迎春 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第3期119-121,共3页
基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求... 基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 WIENER 滤波器 多重观测滞后系统 ARMA 现代时间序列分析方法 地震勘探技术 油田
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神经网络动态规划在溶解氧控制中的应用 被引量:2
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作者 薄迎春 李来鸿 +1 位作者 马善鹏 夏伯锴 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期177-182,共6页
针对污水处理过程溶解氧质量浓度控制问题,提出一种基于神经网络动态规划的控制器设计方法。该方法不需要建立污水处理过程的非线性动力学模型,控制器的设计只需要系统的输入、输出观测信息。控制器设计采用评价—行动的思想,策略的评... 针对污水处理过程溶解氧质量浓度控制问题,提出一种基于神经网络动态规划的控制器设计方法。该方法不需要建立污水处理过程的非线性动力学模型,控制器的设计只需要系统的输入、输出观测信息。控制器设计采用评价—行动的思想,策略的评价值及最优行动分别采用两个回声状态网络逼近,给出评价网络的收敛条件。对污水处理过程溶解氧的控制试验结果表明,与常规PID控制相比,神经网络动态规划控制器能够有效提高控制精度,抑制干扰能力也明显增强。 展开更多
关键词 人工神经网络 自适应动态规划 污水处理 溶解氧 过程控制 收敛性
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