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题名基于相似性度量的PPI网络链接预测算法相关性分析
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作者
陈宇
蔡荣彦
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机构
闽南师范大学数学与统计学院
数据科学与统计重点实验室
福建省粒计算及其应用重点实验室
数字福建气象大数据研究所
国家电网福建省电力有限公司
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出处
《湖南理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期20-24,共5页
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基金
福建省教育厅中青年项目教师教育科研项目(JAT200297)
国家社会科学基金西部项目(23XTJ002)
福建省自然科学基金面上项目(2023J01910,2023J01909)。
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文摘
针对基于相似性度量的蛋白质相互作用网络(PPI网络)链接预测算法Sim,证明Sim指标是基于3-跳路径的指标,分析Sim矩阵和PPI网络邻接矩阵具有较强相关性,为基于相似性度量的PPI网络链接预测算法提供理论依据.
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关键词
PPI网络
链接预测
相似性度量
相关性分析
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Keywords
PPI network
link prediction
similarity measurement
correlation analysis
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分类号
Q811.4
[生物学—生物工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究
被引量：12
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作者
洪华伟
蔡荣彦
朱玲玲
沈一民
游建章
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机构
国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司莆田供电公司
国网福建省电力有限公司漳州供电公司
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出处
《电子设计工程》
2021年第7期86-89,94,共5页
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文摘
基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统。为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析系统主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和系统管理模块。为了保证系统的安全性,还设计了系统的安全结构,对系统进行了测试。通过实践表明,系统的管理能力、决策能力和查询能力比较强,具有较快的响应速度,操作比较简单,并且界面良好,能够提高企业竞争力与经济效益。
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关键词
数据挖掘技术
电力营销
营销分析
数据挖掘
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Keywords
data mining technology
power marketing
marketing analysis
data mining
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于神经网络的电力营销基础数据校验研究
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作者
蔡荣彦
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机构
国网漳州供电公司
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出处
《数字技术与应用》
2014年第12期84-84,86,共2页
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文摘
本文通过介绍神经网络技术与算法,提出了利用神经网络进行电力营销基础数据准确性校验的框架模式,经实验数据验证,有效提高了营销基础数据校验的自动化程度。"大数据"时代的今天,数据挖掘技术层出不穷,为海量电力营销基础数据的自动分析和校验提供了一条解决之路。本文选择神经网络算法,通过SPSS软件对电力营销基础数据进行建模、分类、自动得出校验规则,实现偏差数据的筛选,为基础数据的更正提供校验依据和异常清单。
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关键词
神经网络
电力营销
SPSS
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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