-
题名电子商务环境下的基于云模型的信任评估模型
- 1
-
-
作者
蔡红云
田俊峰
-
机构
河北大学数学与计算机学院
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第11期94-97,103,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61170254)
保定市科学技术与发展指导计划项目(11ZG031)
-
文摘
针对现有的基于云模型的信任评估模型中云滴权值考虑不足的问题,提出了一种新的基于云模型的信任评估模型.模型基于评价次数和评价一致性度量评价向量的可信程度,以实体间的可信历史评价数据集为定量论域,基于加权逆向云生成算法计算评价属性集中任一属性的信任云,引入不确定因子和侧重因子进行信任决策.仿真实验表明,该模型能够更准确的反映卖方实体的特性,从而为电子商务网络中交易对象的选择提供有利的参考.
-
关键词
电子商务
信任评估
多维信任云
不确定因子
信任决策
-
Keywords
e--commerce
trust evaluation
multidimensional trust cloud
uncertainty factor
trust decision-making
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名新的入侵检测数据融合模型——IDSFP
被引量：15
- 2
-
-
作者
田俊峰
赵卫东
杜瑞忠
蔡红云
-
机构
河北大学数学与计算机学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期115-120,共6页
-
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2004000133)~~
-
文摘
以多传感器数据融合技术为基础,提出了新的入侵检测融合模型——IDSFP。其具有对多个IDS入侵检测系统的警报进行关联、聚合,产生对安全态势判断的度量,从而构成证据的特点。IDSFP应用D-S证据理论来形成对当前安全态势进行评估的信息,并动态地反馈、调整网络中各个IDS(intrusiondetectionsystem),加强对与攻击意图有关的数据的检测,进而提高IDS检测效率,降低系统的误报率和漏报率。
-
关键词
网络安全
入侵检测
警报关联
数据融合
D-S证据理论
态势分析
-
Keywords
network security
intrusion detection
alert correlation
data fusion
D-S evidence theory
situation analysis
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于CNN和犹豫模糊决策的欺诈攻击检测
被引量：3
- 3
-
-
作者
蔡红云
袁世林
温玉
任继超
孟洁
-
机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
河北省高可信信息系统重点实验室
-
出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期80-90,共11页
-
基金
河北省自然科学基金项目(F2020201023)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022105)
河北大学高层次人才科研启动项目(521100221089)。
-
文摘
推荐系统能够有效缓解互联网的迅猛发展带来的信息过载问题,但欺诈攻击的存在制约了推荐系统的健康发展,因此如何准确、高效地检测欺诈攻击是推荐系统安全领域的重要问题。已有检测方法往往依赖专家知识人工提取检测特征或基于深度学习自动获取某一视角下的检测特征,在此基础上通过硬分类找出攻击用户,导致检测性能不佳。因此,本文同时考虑多视角下的特征自动提取,引入模糊决策,提出了一种基于CNN和犹豫模糊集的欺诈攻击检测方法(简称CNN-HFS)。首先,对每个用户分别从评分值、评分偏好和评分时间视角抽取3个行为矩阵,利用双三次插值法对3个矩阵进行缩放得到对应的密集评分矩阵、密集偏好矩阵和密集时间矩阵;然后,将每个用户任意视角下的缩放矩阵视为一个图像,在3个不同视角下分别训练CNN,并计算任意用户在每个视角下属于攻击用户类的隶属度;最后,引入模糊犹豫集对多视角下的检测结果进行综合决策,根据决策结果识别出攻击用户。为了验证CNN-HFS的有效性,选取SVM-TIA、CoDetector、CNN-SAD、SDAEs-PCA、CNN-R、CNN-P和CNN-T作为对比方法,在MovieLens 1M和Amazon数据集上对精确率、召回率和F1-measure值3个评价指标进行实验评估。实验结果表明,本文所提方法在3个评价指标上明显优于其他7种对比方法,可以获得更高的检测性能。
-
关键词
推荐系统
攻击检测
卷积神经网络
犹豫模糊集
-
Keywords
recommender system
attack detection
convolution neural network
hesitant fuzzy sets
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于相似度聚类的可信联邦安全聚合算法
被引量：1
- 4
-
-
作者
蔡红云
张宇
王诗云
赵傲
张美玲
-
机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
河北省高可信信息系统重点实验室
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期894-904,共11页
-
基金
河北省自然科学基金(F2020201023)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022105)
河北大学高层次人才科研启动项目(521100221089)。
-
文摘
联邦学习能够有效地规避参与方数据隐私问题,但模型训练中传递的参数或者梯度仍有可能泄露参与方的隐私数据,而恶意参与方的存在则会严重影响聚合过程和模型质量。基于此,该文提出一种基于相似度聚类的可信联邦安全聚合方法(FSA-SC)。首先基于客户端训练数据集规模及其与服务器间的通信距离综合评估选出拟参与模型聚合的候选客户端;然后根据候选客户端间的相似度,利用聚类将候选客户端划分为良性客户端和异常客户端;最后,对异常客户端类中的成员利用类内广播和二次协商进行参数替换和记录,检测识别恶意客户端。为了验证FSA-SC的有效性,以联邦推荐为应用场景,选取MovieLens 1M,Netflix数据集和Amazon抽样数据集为实验数据集,实验结果表明,所提方法能够实现高效的安全聚合,且相较对比方法有更高的鲁棒性。
-
关键词
隐私保护
联邦学习
模型攻击
安全聚合
相似度聚类
-
Keywords
Federated learning
Privacy protection
Model attack
Secure aggregation
Similarity clustering
-
分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名音乐疗法配合人性化护理在手术室的应用
被引量：4
- 5
-
-
作者
蔡红云
-
机构
湖南省长沙市中医医院手术室
-
出处
《当代护士（下旬刊）》
2011年第9期86-88,共3页
-
文摘
目的探讨手术室音乐疗法配合人性化护理,对手术患者心率、血压、焦虑度的影响。方法将60例连硬外麻手术患者,随机分为观察组和对照组,每组30例。对照组给予手术室常规护理,观察组在常规护理上采取音乐疗法配合人性化护理。比较2组患者血压、心率、焦虑度。结果观察组和对照组术前血压、心率、焦虑度比较无统计学意义(P>0.05),观察组术中及手术结束时血压平稳,心率减慢,焦虑度降低,与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论音乐疗法配合人性化护理能降低患者的焦虑程度和心理压力,使其积极配合手术治疗,对手术的成功和术后护理更为有益,值得推广应用。
-
关键词
手术室
音乐疗法
人性化护理
-
分类号
R473.6
[医药卫生—护理学]
-
