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题名基于模糊逻辑的计算机网络课程资源个性化推荐方法
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作者
王尧
蔡秋茹
于志敏
罗烨
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机构
江苏理工学院
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出处
《无线互联科技》
2025年第6期125-128,共4页
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基金
2024年江苏省高校“新时代教材数字化建设研究”专项课题,项目名称:面向新工科教材建设数字化实现的途径研究——以计算机网络课程为例,项目编号:2024JCSZ11
江苏理工学院教学改革与研究项目,项目名称:OBE视阈下“互联网+教育”教学新模式的实践探索——以计算机网络课程为例,项目编号:11610312311
江苏理工学院教学改革与研究项目,项目名称:OBE视域下应用型本科高校产教融合实施路径研究,项目编号:11610312314。
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文摘
由于传统方法在提取用户行为特征时,直接采用原始数据而未计算分词的相似度,导致用户意图和偏好刻画存在偏差,使得特征提取存在稀疏性,进而导致推荐的准确性较低。为此,文章提出基于模糊逻辑的计算机网络课程资源个性化推荐方法。该方法通过融合多维度行为数据计算行为数据综合指数,构建加权行为数据矩阵并定义用户兴趣特征向量;再通过模糊隶属度函数将特征向量赋予隶属度值,从而构建用户兴趣模糊模型;利用模型得出匹配资源需求,评估特征相关性并计算特征兴趣度;根据特征重要性计算资源整体兴趣度,引入调整因子和自适应特征量调整权重并重新计算兴趣度,最后根据筛选阈值筛选资源,经多次排序实现计算机网络课程资源的个性化推荐。实验结果表明,该方法的归一化折损累积增益值更平稳且增长趋势较佳、命中率更高。这些结果充分证明了该方法在处理复杂推荐任务时的稳定性和准确性。
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关键词
模糊逻辑
计算机网络课程资源
用户兴趣模型
自适应特征量
个性化推荐列表
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Keywords
fuzzy logic
computer network course resources
user interest model
adaptive feature quantity
personalized recommendation list
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于K-means聚类的电信企业客户分群决策
被引量：1
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作者
蔡秋茹
柳益君
罗烨
朱广萍
叶飞跃
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机构
江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期173-176,共4页
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基金
常州市"831工程"项目(KYZ062002)
江苏技术师范学院青年科研基金项目(KYY06074)
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文摘
数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。
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关键词
电信企业
客户分群
K-MEANS聚类
KXEN软件
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Keywords
telecom
customer segmentation
K-means clustering
KXEN software
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于KXEN的电信客户分群研究
被引量：1
- 3
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作者
蔡秋茹
柳益君
罗烨
叶飞跃
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机构
江苏技术师范学院
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出处
《现代电子技术》
2009年第20期97-99,共3页
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基金
常州市"831工程"资助项目(KYZ06002)
江苏技术师范学院基金重点资助项目(KYY06036)
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文摘
电信业是典型的数据密集行业,数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义。其中,客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。在此以常州市电信企业为例,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出电信客户分群的解决方案。实践证明,利用KXEN软件不仅大量减少了建模时间,而且得到的解决方案是成功有效的。
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关键词
数据挖掘
电信企业
客户分群
KXEN软件
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Keywords
data mining
telecom
customer segmentation
KXEN software
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名BP神经网络在企业资信评估中的应用研究
被引量：1
- 4
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作者
罗烨
蔡秋茹
柳益君
叶飞跃
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机构
江苏技术师范学院
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出处
《现代电子技术》
2009年第20期147-149,共3页
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基金
常州市"831工程"资助项目(KYZ06002)
江苏技术师范学院基金重点资助项目(KYY06036)
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文摘
对企业进行科学准确的资信评估,可以辅助决策,降低投资者风险,因此提高资信评估的准确度和科学性极其重要。针对当前企业资信评估方法的不足,将BP神经网络应用于企业资信评估。根据企业资信等级与其影响因素之间的映射关系,建立BP神经网络评估模型。实验结果表明,该模型具有较高的精度,提高了企业资信评估的准确性。
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关键词
BP神经网络
资信评估
金融决策
动态演化
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Keywords
BP neural network
credit rating
financial strategy
dynamic evolution
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Dlib模型的云自习智能检测和监管系统设计
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作者
胡阳
史培中
蔡秋茹
尹文怡
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机构
江苏理工学院计算机工程学院
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出处
《无线互联科技》
2024年第12期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目,项目名称:面向低占空比无线传感器网络的跨层QoS保障协议研究,项目编号:61602216
江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象,项目编号:KYQ22003
省级大学生创新创业训练计划项目(重点项目),项目名称:基于Dlib模型的云自习智能检测和监管系统。
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文摘
云自习的发展对培养学生的自主学习能力、推动智慧教育的建设有重要意义。然而云自习的用户监管正面临一些困难,如目前已有的视频监控方法仍需由监督者使用完整过程录像观测用户的自习状态。此外,完整的视频监控数据上传云服务器后,有较大的隐私泄露风险。为解决以上问题,文章设计了一种基于Dlib模型的人脸关键点检测算法,通过视频流分析用户自习状态下脸部特征的变化,实现用户自习状态的智能识别检测。根据上述检测算法,文章实现了云自习智能检测和监管系统。该系统无需存储完整的视频数据进行回看,即可展现用户的自习状态变化和自习结果,充分保护用户的隐私。自习场景模拟下的实验数据表明,该系统的平均检测正确率达到80%以上,可实时处理每秒20帧以上的视频流,能够满足自习状态检测准确率和实时性的要求。
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关键词
云自习
行为检测
智能监管
图像处理
Dlib模型
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Keywords
cloud self-studying
behavioral testing
intelligent supervision
image processing
Dlib model
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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