应用人工神经网络方法预测油气 被引量：14

1

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期634-638,共5页

本文以四川观音场构造的碳酸盐岩储层(P_(134)地层)样本作为对象,研究应用人工神经网络系统中反向传播模型预测油气的可行性。试验结果表明,该方法性能良好,预测成功率高,可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。

关键词 人工神经网络 地震勘探 油气预测

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茶叶品质评定的人工神经网络方法 被引量：6

2

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《茶叶科学》 CAS CSCD 1993年第1期45-50,共6页

本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和... 本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和评判速度快等特点,从而为茶叶品质微机评判系统的研究奠定了良好的基础。 展开更多

关键词 茶叶 品质 评价 人工 神经网络

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砂土液化预测的人工神经网络模型 被引量：24

3

作者 蔡煜东 宫家文 姚林声 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第6期53-58,共6页

本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。

关键词 砂土液化 预测 人工神经网络

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自组织神经树在小麦赤霉病预测中的应用 被引量：6

4

作者 蔡煜东 许伟杰 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1995年第3期170-172,共3页

提出小麦赤霉病预测的自组织神经树方法,并选取一组标样进行了尝试。预测效率达100％,结果表明,该方法性能良好,可望成为植物疾病预测预报的有效辅助手段。

关键词 小麦 赤霉病 神经网络 预测

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用多种地震信息预测油气的自组织人工神经网络模型 被引量：4

5

作者 蔡煜东 许伟杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期80-84,共5页

本文提出了油气预测的自组织人工神经网络模型，并选取一组标样作为研究对象，预测成功率达100％。结果表明，本方法性能良好，可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。

关键词 预测 神经网络 油气勘探 地震勘探

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人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用 被引量：3

6

作者 蔡煜东 官家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期364-366,共3页

人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用蔡煜东，官家文，甘骏人，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海２０００５０）关键词：微量元素；乳腺癌死亡率；人工神经网络；反向传播模型ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＡＲＴＩＦＩＣ... 人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用蔡煜东，官家文，甘骏人，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海２０００５０）关键词：微量元素；乳腺癌死亡率；人工神经网络；反向传播模型ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＡ... 展开更多

关键词 微量元素 乳腺癌 死亡率 神经网络

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用自组织学习联想神经网络（LASSON^2）识别茶叶 被引量：2

7

作者 蔡煜东 陆文聪 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 1995年第10期21-23,共3页

运用自组织学习联想神经网络（ＬＡＳＳＯＮ２），根据茶叶色泽，研究了绿茶、红茶、青茶、黑茶的分类识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望开辟茶叶分类识别研究的新途径。

关键词 茶叶 模式识别 分类 神经网络 LASSON^2

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岩体可爆性等级判别的遗传程序设计方法 被引量：11

8

作者 蔡煜东 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期329-334,共6页

运用遗传程序设计方法，对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨，提出相应的计算机智能专家系统，结果表明该方法是可行的。

关键词 岩体 可爆性等级 遗传程序设计 遗传算法

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运用自组织神经树预报小麦白粉病流行趋势 被引量：3

9

作者 蔡煜东 许伟杰 《安徽农业科学》 CAS 1995年第1期38-40,共3页

本文运用自组织神经树模型，建立了小麦白粉病的中短期（６０～９０天）预报模型，预测效率达１００％。结果表明，神经树模型性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预测的有效辅助手段。

关键词 小麦 白粉病 预报 自组织神经树 模型

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自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用 被引量：3

10

作者 蔡煜东 许伟杰 《安徽农业科学》 CAS 1994年第1期1-3,共3页

本文选用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，根据江苏省射阳县１９８０～１９８７年棉花烂铃病流行趋势资料，建立了烂铃病控制预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９１年预报，结果满意。

关键词 棉花 烂铃病 人工神经网络 预报

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用人工神经网络建立油田采收率模型 被引量：4

11

作者 蔡煜东 姚林声 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期166-169,共4页

运用人工神经网络“反向传播”模型的改进形式，将影响采收率的主要因素作为系统的输入，通过自学习的算法，确定采收率与诸因素之间的关系，便得到预测采收率的模型。本文以江汉油田的资料为例，计算结果，相对误差小于4．6％。

关键词 人工神经网络 采收率 油气田 预测

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自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用 被引量：1

12

作者 蔡煜东 唐贇 +1 位作者 陆文聪 阎立诚 《高等学校化学学报》 CSCD 北大核心 1996年第4期531-534,共4页

运用自组织学习联想神经树，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件，建立了相应的计算机判别智能专家系统。对３个未知样本进行判别，分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。

关键词 氟化物 非晶态 形成条件 神经网络

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人工神经网络在生丝抱合与其结构关系研究中的应用 被引量：2

13

作者 蔡煜东 姚林声 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第10期16-18,共3页

本文运用人工神经网络的“反向传播”模型,研究了生丝抱合与其结构之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究,其最大拟合相对误差不超过4.2%,最大预测相对误差不超过1.8%,结果表明:该方法性能良好,司望成为生丝抱合定量研究的一种有效... 本文运用人工神经网络的“反向传播”模型,研究了生丝抱合与其结构之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究,其最大拟合相对误差不超过4.2%,最大预测相对误差不超过1.8%,结果表明:该方法性能良好,司望成为生丝抱合定量研究的一种有效手段。 展开更多

关键词 人工神经网络 生丝 抱合 结构

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用自组织神经树识别茶叶 被引量：1

14

作者 蔡煜东 杨兵 孙虹 《茶叶》 1994年第3期21-23,共3页

本文运用自组织神经树模型，根据茶叶色泽，研究了绿茶、红茶的分类识别，识别成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望开辟茶叶分类识别研究的新途径。

关键词 茶叶 分类 自组织神经树 识别

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人工神经网络在啤酒质量评定中的应用 被引量：1

15

作者 蔡煜东 姚林声 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第7期27-30,共4页

运用一典型的人工神经网络——“反向传播”模型,根据啤酒的理化指标,建立了啤酒质量评定的计算机智能专家系统,得到了与实际品尝相一致的结果。

关键词 啤酒 质量评定 人工 神经网络

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用遗传程序设计评价针织物的透湿性 被引量：1

16

作者 蔡煜东 《纺织高校基础科学学报》 CAS 1996年第2期192-195,202,共5页

运用遗传程序设计研究了针织物的透湿性，并定量讨论了１０种多层结构针织物透湿性的优劣，识别成功率较高．结果表明，该方法性能良好，可望成为透湿性能研究的有效辅助手段．

关键词 针织物 透湿性 遗传程序设计

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运用遗传程序设计预报油菜菌核病 被引量：1

17

作者 蔡煜东 《安徽农业科学》 CAS 1995年第2期121-122,125,共3页

本文运用遗传程序设计方法，根据陕西省扶风县油菜菌核病的多年积累资料，建立了该种农作物疾病流行趋势预测的计算机智能专家系统，预测成功率较高。结果表明，该方法性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段。

关键词 油菜 菌核病 流行趋势 遗传程序 设计 预测

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自组织学习联想神经树在多金属成矿预测中的应用 被引量：2

18

作者 蔡煜东 陆文聪 《华东地质学院学报》 1995年第4期344-348,共5页

本文运用自组织学习联想神经树，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。

关键词 成矿预测 神经网络 联想神经树 多金属矿床

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人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用 被引量：1

19

作者 蔡煜东 汤军彪 姚林声 《生态农业研究》 CSCD 1993年第4期70-73,共4页

本文运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”模型,根据射阳县1980—1987年棉花烂铃病流行趋势资料,建立了烂铃病控制预报模型,经1980—1989年回报和1990—1991年预报,结果令人满意。

关键词 棉花 烂铃病 人工神经网络 预报

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苎麻织物透气性能预测的人工神经网络方法 被引量：1

20

作者 蔡煜东 姚林声 《纺织科学研究》 北大核心 1993年第1期13-15,共3页

运用人工神经网络的一个典型模型——“反向传播”模型,分析了苎麻织物的透气性能与其结构参数之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究。结果表明,神经网络方法性能良好。可望成为织物遥气性能预测的有效辅助手段。

关键词 苎麻织物 透气性 人工神经网络

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