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题名数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法
被引量：1
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作者
黄杰星
黄斯伟
蔡江泽
徐圆
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机构
南方医科大学生物医学工程学院
中山大学附属第一医院放射治疗科
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出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2021年第6期1033-1038,共6页
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基金
国家重点研发计划(2016YFA0202003、2019YFC0121901)
国家自然科学基金(61971463)
广州市科技计划(202002030385)资助。
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文摘
针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法。实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,用有序子集联合代数重建技术(OS-SART)代替FISTA算法中的梯度下降算法求解最小二乘法问题,并利用OS-SART计算的预处理矩阵引入ATpV的加权近端梯度问题抑制噪声和伪影。实验结果证明,本方法可以重建出伪影和噪声水平低、并保留结构边缘的优质乳腺断层图像。
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关键词
数字乳腺断层合成成像
自适应全变分
快速迭代收缩阈值
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Keywords
Digital Breast Tomosynthesis
Adaptive Total Variation
Fast Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ADMM的多GPU快速DBT迭代精准重建
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作者
黄杰星
李斌
蔡江泽
马健晖
徐圆
周凌宏
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机构
南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所
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出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2018年第5期630-634,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(81601493)
广东省自然科学基金(2017A030313692)资助
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文摘
为实现高效率的DBT精准重建,本文提出了基于ADMM优化算法的多GPU快速DBT迭代重建算法。本方法选取全变差作为正则化项,应用ADMM法求解目标函数,并采用多GPU加速策略对算法进行加速。实验表明,与传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)迭代重建模式相比,本方法在图像噪声平滑、特征边缘保留和计算效率提高等方面均取得了上佳效果。
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关键词
DBT图像重建
TV正则化
ADMM
多GPU加速
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Keywords
DBT reconstruction
TV regularization
ADMM
Multi-GPU speedup
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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