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基于熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机的故障诊断方法
被引量：
23
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作者
王振亚
姚立纲
+1 位作者
蔡永武
张俊
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期107-114,共8页
针对旋转机械设备故障特征提取困难的问题,提出一种熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机(salp swarm optimization support vector machine,SSO-SVM)的故障诊断方法。利用改进多尺度加权排列熵(improved multiscale weighted permutation...
针对旋转机械设备故障特征提取困难的问题,提出一种熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机(salp swarm optimization support vector machine,SSO-SVM)的故障诊断方法。利用改进多尺度加权排列熵(improved multiscale weighted permutation entropy,IMWPE)提取机械设备不同工况下的故障特征;采用监督等度规映射(S-Isomap)流形学习进行降维处理,获取低维的熵-流特征集;将熵-流特征输入至SSO-SVM多故障分类器进行识别与诊断。行星齿轮箱故障诊断实验分析结果表明:IMWPE+S-Isomap熵-流特征提取方法优于现有的多尺度排列熵(multiscale permutation entropy,MPE)、多尺度加权排列熵(multiscale weighted permutation entropy,MWPE)和IMWPE等熵值特征提取方法以及IMWPE+等度规映射(Isomap)和IMWPE+线性局部切空间排列(linear local tangent space alignment,LLTSA)等熵-流特征提取方法;樽海鞘群算法对支持向量机参数寻优效果优于粒子群、灰狼群、人工蜂群和蝙蝠群等算法;所提故障诊断方法识别精度达到100%,能够有效诊断出行星齿轮箱各工况类型。
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关键词
故障诊断
行星齿轮箱
熵-流特征
改进多尺度加权排列熵(IMWPE)
等度规映射(Isomap)
樽海鞘群优化算法(SSO)
支持向量机(SVM)
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职称材料
题名
基于熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机的故障诊断方法
被引量：
23
1
作者
王振亚
姚立纲
蔡永武
张俊
机构
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期107-114,共8页
基金
国家自然科学基金(51775114,51275092)
福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台(2014H21010011)。
文摘
针对旋转机械设备故障特征提取困难的问题,提出一种熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机(salp swarm optimization support vector machine,SSO-SVM)的故障诊断方法。利用改进多尺度加权排列熵(improved multiscale weighted permutation entropy,IMWPE)提取机械设备不同工况下的故障特征;采用监督等度规映射(S-Isomap)流形学习进行降维处理,获取低维的熵-流特征集;将熵-流特征输入至SSO-SVM多故障分类器进行识别与诊断。行星齿轮箱故障诊断实验分析结果表明:IMWPE+S-Isomap熵-流特征提取方法优于现有的多尺度排列熵(multiscale permutation entropy,MPE)、多尺度加权排列熵(multiscale weighted permutation entropy,MWPE)和IMWPE等熵值特征提取方法以及IMWPE+等度规映射(Isomap)和IMWPE+线性局部切空间排列(linear local tangent space alignment,LLTSA)等熵-流特征提取方法;樽海鞘群算法对支持向量机参数寻优效果优于粒子群、灰狼群、人工蜂群和蝙蝠群等算法;所提故障诊断方法识别精度达到100%,能够有效诊断出行星齿轮箱各工况类型。
关键词
故障诊断
行星齿轮箱
熵-流特征
改进多尺度加权排列熵(IMWPE)
等度规映射(Isomap)
樽海鞘群优化算法(SSO)
支持向量机(SVM)
Keywords
fault diagnosis
planetary gearbox
entropy-manifold feature
improved multiscale weighted permutation entropy(IMWPE)
isometric mapping(Isomap)
salp swarm optimization(SSO)algorithm
support vector machine(SVM)
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机的故障诊断方法
王振亚
姚立纲
蔡永武
张俊
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
23
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