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数字针织面料的虚拟仿真技术研究与应用: 1; 作者蔡柳萍《针织工业》北大核心 2025年第5期1-6,共6页; 数字针织面料的虚拟仿真技术通过数字化手段模拟真实针织面料的纹理与物理特性,依托纹理和物理属性数据,结合计算机算法集成处理,精准再现织物风格。仿真过程借助虚拟服装模拟应用,展现面料的视觉效果和物理行为,实现全面特性还原。研... 展开更多; 关键词数字针织面料虚拟仿真面料建模数字面料; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏表示和特征加权的大数据挖掘方法的研究被引量：16: 2; 作者蔡柳萍解辉 +1 位作者张福泉张龙飞《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期256-260,共5页; 为了提高大数据挖掘的效率及准确度,文中将稀疏表示和特征加权运用于大数据处理过程中。首先,采用求解线性方程稀疏解的方式对大数据进行特征分类,在稀疏解的求解过程中利用向量的范数将此过程转化为最优化目标函数的求解。在完成特征... 展开更多; 关键词大数据数据挖掘特征加权特征提取稀疏表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的大数据资源分配算法被引量：5: 3; 作者蔡柳萍俞龙《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期134-140,共7页; 针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算法,按照遗传算法搜索的最优虚拟机顺序将虚拟机分配至物理服务... 展开更多; 关键词数据中心资源分配虚拟机部署遗传算法多维装箱问题贪婪算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

3D服装CAD软件的研究与对比被引量：5: 4; 作者蔡柳萍《针织工业》 2015年第8期58-60,共3页; 对现有的发展比较成熟的3个服装CAD软件中的3D模块(V-Stitch,3D Fit,3D Runaway)进行调研。服装3D模块主要包括人体测量技术,织物仿真,三维人体建模,虚拟缝合等,基于此,对3个软件在这些方面的相同点和不同点进行分析。并对3D服装CAD软... 展开更多; 关键词 3D服装服装CAD软件人体测量织物仿真三维人体建模虚拟缝合; 在线阅读下载PDF 职称材料

绵羊黄体期卵巢类固醇激素调节基因的表达研究被引量：5: 5; 作者应诗家彭中友 +2 位作者李燕蔡柳萍施振旦《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1775-1780,共6页; 旨在研究黄体期后期湖羊卵巢黄体和不同大小卵泡类固醇激素调节基因表达的变化。选用体重40kg左右的湖羊10头,同期发情结束后第12天屠宰,收集黄体和不同大小卵泡组织。采用Real-time PCR技术检测基因表达水平。试验结果显示,与直径≤2.... 展开更多; 关键词湖羊卵巢类固醇调节基因; 在线阅读下载PDF 职称材料

混菌发酵菌糠生产饲料的初步研究被引量：7: 6; 作者李振蔡柳萍庞全海《饲料博览》 2010年第7期37-39,共3页; 利用嗜酸乳杆菌和产朊假丝酵母发酵菌糠提高菌糠在饲喂家畜方面的利用价值。通过正交试验优化发酵条件,结果表明,最佳发酵条件为发酵料中菌糠:玉米粉为90:10,袋装量为840g,乳酸菌:酵母为1:3、发酵温度为28℃。在此条件下,发酵菌糠后,粗... 展开更多; 关键词菌糠混菌发酵正交试验粗蛋白; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计被引量：1: 7; 作者胡博章毅蔡柳萍《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期214-220,共7页; 为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,... 展开更多; 关键词 SPIKING神经网络渲染时间菌群优化卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的网络信息RSA加密算法及其FPGA实现被引量：4: 8; 作者黄凤辉蔡柳萍 +1 位作者俞龙林生佐《电子测量技术》 2020年第19期128-131,共4页; 为了在保证信息安全的前提下有效提高RSA加密算法的效率,提出了一种改进的网络信息RSA加密算法及其FPGA实现。首先,通过3个因子来降低大素数的位数并给出了证明过程,提高了大素数选择的速度。其次,在加密算法过程中将扩展2k进制算法,SM... 展开更多; 关键词网络安全 RSA加密加密速度 FPGA 快速模乘素数因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字针织面料的虚拟仿真技术研究与应用: 1; 作者蔡柳萍; 机构广东职业技术学院; 出处《针织工业》北大核心 2025年第5期1-6,共6页; 基金 2024年佛山市自筹经费类科技创新项目(2420001003682) 第三批国家级职业教育教师创新团队:服装设计与工艺项目阶段性研究成果。; 文摘数字针织面料的虚拟仿真技术通过数字化手段模拟真实针织面料的纹理与物理特性,依托纹理和物理属性数据,结合计算机算法集成处理,精准再现织物风格。仿真过程借助虚拟服装模拟应用,展现面料的视觉效果和物理行为,实现全面特性还原。研究提出两种构建方式:一是Style-knit软件的独立设计工具,二是CLO 3D软件的针织面料模块。CLO 3D 2024版本创新推出针织服装模块,专注于针法结构建模,以高度逼真呈现针织外观效果。该模块通过模拟针织特有的网格状结构,提供精确的3D面料模拟,使设计更贴近实际针织工艺。基于物理的建模技术虽对算力要求较高,但确保了数字表现的逼真性与自然度,为用户带来较高真实感与细节表现力。; 关键词数字针织面料虚拟仿真面料建模数字面料; Keywords Digital Knitted Fabric Virtual Simulation Fabric Modeling Digital Fabric; 分类号 TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏表示和特征加权的大数据挖掘方法的研究被引量：16: 2; 作者蔡柳萍解辉张福泉张龙飞; 机构广东技术师范学院天河学院计算机科学与工程学院清华大学计算机科学与技术系北京理工大学软件学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期256-260,共5页; 基金文化部国家科技支撑计划项目(2012BAH38F00) 广东省本科高校应用型人才培养课程建设项目:能力培养导向的计算机类应用型课程建设(2017SZ03) +1 种基金广东技术师范学院天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702)资助; 文摘为了提高大数据挖掘的效率及准确度,文中将稀疏表示和特征加权运用于大数据处理过程中。首先,采用求解线性方程稀疏解的方式对大数据进行特征分类,在稀疏解的求解过程中利用向量的范数将此过程转化为最优化目标函数的求解。在完成特征分类后进行特征提取以降低数据维度,最后充分结合数据在类中的分布情况进行有效加权来实现大数据挖掘。实验结果表明,相比于常见的特征提取和特征加权算法,提出的算法在查全率和查准率方面均呈现出明显优势。; 关键词大数据数据挖掘特征加权特征提取稀疏表示; Keywords Big data Data mining Feature weighting Feature extraction Sparse representation; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的大数据资源分配算法被引量：5: 3; 作者蔡柳萍俞龙; 机构广东技术师范学院天河学院计算机科学与工程学院华南农业大学电子工程学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期134-140,共7页; 基金广东省工业机器人集成与应用工程技术研究中心专题科研项目"人机交互技术开发与应用"(201812GCZX003) 广东技术师范学院天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702) 广东高校特色创新类项目"物联网智能设备云数据中心的应用与研究"(2015KTSCX184); 文摘针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算法,按照遗传算法搜索的最优虚拟机顺序将虚拟机分配至物理服务器;然后,将染色体对应的虚拟机顺序转化为装箱问题的装箱解,根据适应度值搜索资源池的最优顺序;最终,最小化云计算物理服务器的数量,减少了物理服务器的资源浪费量。基于不同虚拟机规模进行了仿真实验,结果显示:本算法对于多维装箱问题具有较好的性能,在云计算资源分配方面也获得了较好的资源利用率。; 关键词数据中心资源分配虚拟机部署遗传算法多维装箱问题贪婪算法; Keywords cloud computing resource allocation virtual machine deployment genetic algorithm multi dimensional packing problem greedy algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名3D服装CAD软件的研究与对比被引量：5: 4; 作者蔡柳萍; 机构广东职业技术学院; 出处《针织工业》 2015年第8期58-60,共3页; 基金广东职业技术学院院级课题(k201313); 文摘对现有的发展比较成熟的3个服装CAD软件中的3D模块(V-Stitch,3D Fit,3D Runaway)进行调研。服装3D模块主要包括人体测量技术,织物仿真,三维人体建模,虚拟缝合等,基于此,对3个软件在这些方面的相同点和不同点进行分析。并对3D服装CAD软件虚拟缝合后的仿真效果进行对比,从而了解服装CAD软件的发展水平,为企业选择产品提供参考。; 关键词 3D服装服装CAD软件人体测量织物仿真三维人体建模虚拟缝合; Keywords 3D Clothing Clothing CAD Software Body Measurement Fabric Simulation 3D Human Body Modeling Virtual Sewing-up; 分类号 TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绵羊黄体期卵巢类固醇激素调节基因的表达研究被引量：5: 5; 作者应诗家彭中友李燕蔡柳萍施振旦; 机构江苏省农业科学院畜牧研究所; 出处《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1775-1780,共6页; 基金国家科技支撑项目(2011BAD19B02-6) 江苏省双创人才项目(苏人才办[2011]32号) 省六大人才高峰项目(苏农函[2012]35号); 文摘旨在研究黄体期后期湖羊卵巢黄体和不同大小卵泡类固醇激素调节基因表达的变化。选用体重40kg左右的湖羊10头,同期发情结束后第12天屠宰,收集黄体和不同大小卵泡组织。采用Real-time PCR技术检测基因表达水平。试验结果显示,与直径≤2.5mm卵泡相比,直径>2.5mm卵泡的CYP17A1、CYP19A1和VLDLR基因表达水平显著提高(P<0.05),ESR2基因表达水平极显著降低(P<0.01);不同大小卵泡内STAR、CYP11A1、FSHR、LHR、ESR1、LDLR和SR-BI基因表达水平差异不显著(P>0.05),但直径>2.5mm卵泡的ESR1(P=0.090)和SR-BI(P=0.093)基因表达水平高于直径≤2.5mm卵泡;与卵泡相比,黄体几乎不表达CYP17A1和CYP19A1,但STAR、CYP11A1、FSHR、ESR2、LHR、ESR1、LDLR、SR-BI和VLDLR基因在黄体中高表达。试验结果表明类固醇激素调节基因参与调节湖羊黄体期卵泡生长和黄体孕酮合成功能。; 关键词湖羊卵巢类固醇调节基因; Keywords Hu sheep ovary sterol-regulatory gene; 分类号 S826 [农业科学—畜牧学] S814.1 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混菌发酵菌糠生产饲料的初步研究被引量：7: 6; 作者李振蔡柳萍庞全海; 机构山西农业大学动物科技学院; 出处《饲料博览》 2010年第7期37-39,共3页; 文摘利用嗜酸乳杆菌和产朊假丝酵母发酵菌糠提高菌糠在饲喂家畜方面的利用价值。通过正交试验优化发酵条件,结果表明,最佳发酵条件为发酵料中菌糠:玉米粉为90:10,袋装量为840g,乳酸菌:酵母为1:3、发酵温度为28℃。在此条件下,发酵菌糠后,粗蛋白含量提高18.24%(P<0.01),营养价值大幅度提高,适口性得到了明显改善。; 关键词菌糠混菌发酵正交试验粗蛋白; 分类号 TS261.11 [轻工技术与工程—发酵工程] Q51 [生物学—生物化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计被引量：1: 7; 作者胡博章毅蔡柳萍; 机构广东外语外贸大学南国商学院湖南大学环境科学与工程学院菲律宾圣保罗大学研究生院; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期214-220,共7页; 基金国家重点研发计划课题(018YFC0213905) 广东省高校青年创新人才项目(2020KQNCX182)。; 文摘为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,建立了基于CSNN的渲染时间预估模型。通过点火时间序列完成编码,从而触发脉冲响应实现数据传递。其次,利用CSNN的权重、卷积核尺寸、偏置等参数来构建菌群优化(Bacterial foraging optimization,BFO)算法,并以渲染时间预估值和实际值的差值作为适应度函数。通过驱化、繁衍和迁徙操作不断更新菌群个体的适应度值来获得最优个体。最后,以最优参数进行CSNN的渲染时间预估。试验结果表明,通过合理设置BFO算法的引力系数、斥力系数和迁徙概率阈值等参数,BFO+CSNN算法能够获得较高的渲染时间预估准确率。相比于其他渲染时间预估算法,BFO+CSNN算法具备更高的渲染时间预估准鲁棒性。; 关键词 SPIKING神经网络渲染时间菌群优化卷积神经网络; Keywords Spike neural network rendering time bacterial foraging optimization convolutional neural network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的网络信息RSA加密算法及其FPGA实现被引量：4: 8; 作者黄凤辉蔡柳萍俞龙林生佐; 机构广东环境保护工程职业学院实训中心广东技术师范大学天河学院华南农业大学电子工程学院; 出处《电子测量技术》 2020年第19期128-131,共4页; 基金广东省高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX024) 广东省高校特色创新类项目(2018KTSCX337) 校级教学与实践项目(J441220022102)资助。; 文摘为了在保证信息安全的前提下有效提高RSA加密算法的效率,提出了一种改进的网络信息RSA加密算法及其FPGA实现。首先,通过3个因子来降低大素数的位数并给出了证明过程,提高了大素数选择的速度。其次,在加密算法过程中将扩展2k进制算法,SMM算法和快速模乘算法进行融合,从而组成了一个新的改进RSA加密算法。此外,选择了蒙哥马利算法作为快速模乘算法,以便在硬件中进行实现。FPGA硬件加密实验结果表明,与其他RSA加密算法相比,所提出的改进加密算法所需加密时间明显减少。; 关键词网络安全 RSA加密加密速度 FPGA 快速模乘素数因子; Keywords network security RSA encryption encryption speed FPGA fast modular multiplication prime factor; 分类号 TN918.4 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字针织面料的虚拟仿真技术研究与应用	蔡柳萍	《针织工业》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于稀疏表示和特征加权的大数据挖掘方法的研究	蔡柳萍解辉张福泉张龙飞	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法的大数据资源分配算法	蔡柳萍俞龙	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	3D服装CAD软件的研究与对比	蔡柳萍	《针织工业》	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	绵羊黄体期卵巢类固醇激素调节基因的表达研究	应诗家彭中友李燕蔡柳萍施振旦	《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	混菌发酵菌糠生产饲料的初步研究	李振蔡柳萍庞全海	《饲料博览》	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计	胡博章毅蔡柳萍	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	改进的网络信息RSA加密算法及其FPGA实现	黄凤辉蔡柳萍俞龙林生佐	《电子测量技术》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料