-
题名基于雷电冲击特性的同塔多回输电线路并联间隙配置
被引量：5
- 1
-
-
作者
蔡昊晖
苏杰
任华
张耿斌
许衡
张成巍
陈坤
-
机构
广州供电局有限公司
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
-
出处
《南方电网技术》
北大核心
2016年第2期32-37,共6页
-
文摘
由于同塔多回输电线路相导线数量多,并联间隙配置方式复杂且不同配置方式下的耐雷性能各异。结合广州供电局同塔双回及同塔三回输电线路,基于对实际运行绝缘子串并联间隙雷电冲击放电特性及耐雷性能的分析,提出了同塔多回线路防雷性能最优的并联间隙配置方案,并研究了并联间隙防雷保护的有效性。结果表明,绝缘子串并联间隙雷电冲击50%放电电压为无间隙绝缘子串的80%左右,前者伏秒特性曲线在后者下方,并联间隙与绝缘子串可以形成良好绝缘配合;试验冲击闪络电弧均可疏导至间隙空气中燃烧,并联间隙有效保护了绝缘子串;同塔多回线路通过并联间隙形成回路间差绝缘,能够有效降低多回同跳概率。
-
关键词
并联间隙
雷电冲击
同塔多回线路
差绝缘
防雷保护
-
Keywords
parallel gaps
lightning impulse
multi-circuit transmission line on the same tower
unbalanced insulation
lightning protection
-
分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
-
-
题名基于电场特征和深度学习的雷电预警方法
被引量：10
- 2
-
-
作者
付光攀
李艳飞
朱璐
蔡昊晖
鲍日洋
何正浩
-
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
华中科技大学电气与电子工程学院
-
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第3期97-106,共10页
-
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20170061)。
-
文摘
针对现有基于大气电场的雷电预警方法效果不佳的问题,提出了一种基于大气电场特征和深度学习算法的雷电预警方法。首先利用集成经验模态分解提取大气电场的频域特征,通过稀疏自编码器对上述提取的特征作进一步的维度压缩,并结合LSTM神经网络对是否为雷暴天气加以区分,最后利用闪电定位数据对该方法的有效性进行了检验。结果表明:该雷电预警方法可以较为准确的对雷电进行预测,且采用45 min的电场时间序列准确率最高,可以达到81%。相比传统方法,所提出的算法可针对不同地区的状况进行适应性的训练和调试,具有普适性。随着模型运行时间加长、数据量加大,可进行更新迭代,以确保预报性能不断提升。由此可见,该雷电预警方法对进一步提高广州市雷电防护水平具有参考价值和指示意义。
-
关键词
大气电场
集成经验模态分解
自编码器
LSTM
雷电预报
-
Keywords
atmospheric electric field
EEMD
auto encoder
LSTM
lightning forecast
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
-
