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题名内嵌调节目标的分布式能源调节能力分层分类聚合方法
被引量：1
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作者
杨宜龙
范帅
蔡思烨
顾小旭
黄任可
何光宇
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机构
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
上海非碳基能源转换与利用研究院
国网上海嘉定供电公司
上海交通大学溥渊未来技术学院
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出处
《电力系统自动化》
北大核心
2025年第9期84-95,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB1507100)。
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文摘
挖掘并聚合需求侧分布式能源(DER)调节能力是实现新型电力系统源荷双侧互动的重要基础。现有研究多采用通用模型去表征不同类型、不同网络层级DER的聚合调节能力,由于未将调节目标纳入聚合过程的考虑范畴,难以达到较高的求解效率和精确度,甚至可能造成调节范围的保守估计或部分不可达成,制约了DER在实际调度中的有效利用。为此,文章提出内嵌调节目标的DER调节能力分层分类聚合方法。首先,针对同类资源,采用基于相似多面体的内逼近法完成聚合。其次,针对不同类资源,通过引入目标形状约束来表征聚合后输出功率的时间耦合特性,构建沿目标曲线向量聚合的优化模型,实现目标方向上聚合精度的最优化。此外,为处理跨节点聚合的场景,采用基于二阶锥松弛的潮流模型以满足网络约束。最后,数值实验结果表明,所提方法相较于传统聚合方法,能够显著提高计算效率,并提升不同类及不同节点资源聚合的准确性,同时保障聚合结果的实际可执行率。
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关键词
新型电力系统
分布式能源
调节能力
聚合
二阶锥松弛
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Keywords
new power system
distributed energy resource
regulation capability
aggregation
second-order cone relaxation
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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