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癫痫持续状态患儿20个月内再发危险因素分析及预测模型构建
1
作者
王成中
耿华
+4 位作者
张兰兰
伞秋萍
徐睿
王娟
蔡广彪
《医学研究与战创伤救治》
北大核心
2025年第9期945-950,共6页
目的分析影响癫痫持续状态(SE)患儿再发的相关危险因素,构建儿童癫痫持续状态再发的风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2022年12月盐城市妇幼保健院儿科245例癫痫持续状态患儿的基本情况、发病年龄、惊厥持续时间、抽搐形式、丛集...
目的分析影响癫痫持续状态(SE)患儿再发的相关危险因素,构建儿童癫痫持续状态再发的风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2022年12月盐城市妇幼保健院儿科245例癫痫持续状态患儿的基本情况、发病年龄、惊厥持续时间、抽搐形式、丛集性发作、病因、是否伴有发热、头颅MRI、视频脑电图、神经系统及遗传代谢性疾病家族史、神经心理发育情况等临床资料。根据20个月有无再次发生癫痫持续状态将患儿分为无再发组和再发组。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出癫痫持续状态再发的相关危险因素。通过R语言构建列线图,使用Bootstrap法重复1000次自取样进行列线图的内部验证,绘制校准曲线,进而评估模型的效能。结果经多因素Logistic回归结果显示:发病年龄≤3岁(OR=3.206,95%CI 1.559~6.587),癫痫持续状态时间≥30 min(OR=4.723,95%CI 2.092~10.660),SE当天有丛集性发作(OR=2.778,95%CI 1.345~5.741),病因[急性病因(OR=6.613,95%CI 1.719~25.437)和慢性病因(OR=4.133,95%CI 1.042~16.388)],神经心理发育迟滞(OR=3.288,95%CI 1.586~6.817)是癫痫持续状态再发的相关危险因素。根据多因素Logistic回归的结果建立癫痫持续状态再发的列线图预测模型,内部验证绘制的校准曲线接近45°对角线,提示模型的预测和实际结果接近,一致性指数(C-index)为0.830,提示模型区分度良好,模型预测概率准确性较高,ROC曲线分析结果显示,该列线图预测癫痫持续状态患儿20个月内再发事件的AUC为0.830(95%CI 0.661~0.881),是可靠的预测模型。结论基于以上结果构建出了癫痫持续状态再发的列线图预测模型,该模型具有良好的准确性和预测能力,对于癫痫持续状态患儿的临床决策具有参考价值。
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关键词
癫痫
癫痫持续状态
再发危险因素
预测模型
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题名
癫痫持续状态患儿20个月内再发危险因素分析及预测模型构建
1
作者
王成中
耿华
张兰兰
伞秋萍
徐睿
王娟
蔡广彪
机构
扬州大学医学院附属盐城妇幼保健院(盐城市妇幼保健院)神经内科
上海交通大学医学院附属儿童医院神经内科
出处
《医学研究与战创伤救治》
北大核心
2025年第9期945-950,共6页
基金
江苏省医学会科研专项资金[SYH-32034-0077(20230024)]。
文摘
目的分析影响癫痫持续状态(SE)患儿再发的相关危险因素,构建儿童癫痫持续状态再发的风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2022年12月盐城市妇幼保健院儿科245例癫痫持续状态患儿的基本情况、发病年龄、惊厥持续时间、抽搐形式、丛集性发作、病因、是否伴有发热、头颅MRI、视频脑电图、神经系统及遗传代谢性疾病家族史、神经心理发育情况等临床资料。根据20个月有无再次发生癫痫持续状态将患儿分为无再发组和再发组。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出癫痫持续状态再发的相关危险因素。通过R语言构建列线图,使用Bootstrap法重复1000次自取样进行列线图的内部验证,绘制校准曲线,进而评估模型的效能。结果经多因素Logistic回归结果显示:发病年龄≤3岁(OR=3.206,95%CI 1.559~6.587),癫痫持续状态时间≥30 min(OR=4.723,95%CI 2.092~10.660),SE当天有丛集性发作(OR=2.778,95%CI 1.345~5.741),病因[急性病因(OR=6.613,95%CI 1.719~25.437)和慢性病因(OR=4.133,95%CI 1.042~16.388)],神经心理发育迟滞(OR=3.288,95%CI 1.586~6.817)是癫痫持续状态再发的相关危险因素。根据多因素Logistic回归的结果建立癫痫持续状态再发的列线图预测模型,内部验证绘制的校准曲线接近45°对角线,提示模型的预测和实际结果接近,一致性指数(C-index)为0.830,提示模型区分度良好,模型预测概率准确性较高,ROC曲线分析结果显示,该列线图预测癫痫持续状态患儿20个月内再发事件的AUC为0.830(95%CI 0.661~0.881),是可靠的预测模型。结论基于以上结果构建出了癫痫持续状态再发的列线图预测模型,该模型具有良好的准确性和预测能力,对于癫痫持续状态患儿的临床决策具有参考价值。
关键词
癫痫
癫痫持续状态
再发危险因素
预测模型
Keywords
epilepsy
status epilepticus
risk factors for recurrence of status epilepticus
prediction model
分类号
R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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作者
出处
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1
癫痫持续状态患儿20个月内再发危险因素分析及预测模型构建
王成中
耿华
张兰兰
伞秋萍
徐睿
王娟
蔡广彪
《医学研究与战创伤救治》
北大核心
2025
0
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