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题名改进的扩展互信息分离算法
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作者
赵立权
蔡帮贵
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机构
东北电力大学信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2013年第4期402-407,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目(201101110)~~
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文摘
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。
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关键词
非线性独立分量分析
扩展互信息分离算法
多层感知机
双隐层神经网络
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Keywords
nonlinear independent component analysis
extended mutual information separation algorithm
muhi-layer perception
double hidden layer neural network
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名EEMD与改进小波阈值结合应用于心电信号去噪研究
被引量：5
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作者
蔡帮贵
朱雨男
王彪
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机构
四川卫生康复职业学院
江苏科技大学海洋学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第12期137-140,共4页
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基金
四川卫生康复职业学院项目(CWKY-2021Z-05)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_3844)。
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文摘
心电信号监测过程中噪声是不可避免的,目前主要采用EEMD算法对观测信号所带有的噪声进行滤除,但该方法会直接丢弃高频噪声主导的低阶IMF分量或低频噪声主导的余项,导致部分有用信息丢失。为此,文中提出将改进的小波阈值与EEMD相结合,应用于心电信号去噪。改进的阈值方法能有效地去除各IMF分量噪声,再将处理后的各分量叠加,得到去噪的心电信号。通过真实监测信号实验进行验证,结果表明,所提方法具有较好的去噪声和重构效果,能够完整地保留QRS特征。
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关键词
EEMD算法
改进阈值函数
信号提取
噪声处理
QRS特征
IMF分量
小波阈值
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Keywords
EEMD algorithm
improved threshold function
signal extraction
noise processing
QRS characteristics
IMF component
wavelet threshold
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分类号
TN911.7-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于一卡通移动端的电控系统设计与实现
被引量：1
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作者
蔡帮贵
李由稳
涂浩
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机构
四川卫生康复职业学院
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出处
《中国新通信》
2021年第10期54-55,共2页
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基金
2019年四川卫生康复职业学院院级项目,项目编号:CWKY-2019Y-04。
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文摘
《教育信息化2.0行动计划》明确要求高校应加快信息系统的有机融合,让校园中优质便捷的生活服务无处不在。校园一卡通系统作为高校核心业务系统,高校对一卡通除满足就餐消费需求外,对电控管理提出了极大需求。为实现电量查询、低电量提醒、零电量充值恢复等功能,特别设计了基于一卡通移动端的电控系统,本系统利用SQLServer建立数据中间库,解决了一卡通系统与电控系统间的数据通信问题,再利用HTML5开发语音设计了一卡通移动端电控系统微应用。系统上线后,管理人员工作量显著降低,增加了一卡通系统的黏合度。
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关键词
一卡通
电控管理
移动端
HTML5
SQLSERVER
微应用
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G647
[文化科学—高等教育学]
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