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基于全二维气相色谱-飞行时间质谱鉴别宁夏中宁枸杞的特征标志物
被引量：
2
1
作者
蔡尉彤
曹烙文
+6 位作者
宋诗清
姚凌云
孙敏
王化田
于闯
柳倩
冯涛
《食品科学技术学报》
北大核心
2025年第2期141-150,共10页
为对宁夏中宁枸杞产地进行鉴别,研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析检测来自宁夏中宁、新疆精河、甘肃靖远、青海西宁、内蒙古乌拉特前旗等5种产地的枸杞样品中挥发性化合物的相对含量,利用主成分分析(princi...
为对宁夏中宁枸杞产地进行鉴别,研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析检测来自宁夏中宁、新疆精河、甘肃靖远、青海西宁、内蒙古乌拉特前旗等5种产地的枸杞样品中挥发性化合物的相对含量,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)和层次聚类分析法(hierarchical cluster analysis,HCA)初步完成分离5种产地枸杞的目的,并通过正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPL S-DA)进一步找出宁夏中宁枸杞与新疆精河、甘肃靖远、青海西宁和内蒙古乌拉特前旗等4种枸杞相比的潜在差异化合物。结果表明,5种产地枸杞样品共有的挥发性化合物有85种,相对峰面积含量占比较大的有壬酸甲酯、己酸甲酯、3-甲基丁醛等;通过PCA和HCA分析,发现宁夏中宁枸杞与其余4种产地的枸杞样品能很好地分离,且通过OPL S-DA分析得到宁夏中宁枸杞和其他枸杞的15种潜在差异化合物,其中10种仅在宁夏中宁枸杞中检测得到,如六氢假紫罗酮、(E,E)-2,4-己二烯醛,而包含辛酸乙酯、丁酸甲酯在内的5种化合物在宁夏枸杞中未被检出。希望研究可为宁夏中宁枸杞的成分分析和产地鉴别提供参考依据和技术指导。
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关键词
全二维气相色谱
宁夏枸杞
产地鉴别
挥发性物质
潜在差异化合物
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职称材料
机器学习在预测食品风味中的研究进展
2
作者
蔡尉彤
冯涛
+5 位作者
宋诗清
姚凌云
孙敏
王化田
于闯
柳倩
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期11-21,共11页
食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和...
食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和新型机器学习方法的原理,如支持向量机、随机森林、k最近邻和神经网络,及其与风味分析仪器、分子结构分析两种方法相结合并用于食品风味预测的研究进展,为机器学习模型在食品风味分析和预测中的应用提供新思路。通过总结发现机器学习模型可用于预测不同物质成分对风味的影响、识别不同产地的风味特征等,并且将多种机器学习模型结合分析的方法可提高预测的精度和可靠性,推动促进食品风味的深入研究和发展。
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关键词
机器学习
食品风味
预测
风味检测
分子结构
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职称材料
题名
基于全二维气相色谱-飞行时间质谱鉴别宁夏中宁枸杞的特征标志物
被引量：
2
1
作者
蔡尉彤
曹烙文
宋诗清
姚凌云
孙敏
王化田
于闯
柳倩
冯涛
机构
上海应用技术大学香料香精化妆品学部
广州禾信仪器股份有限公司
出处
《食品科学技术学报》
北大核心
2025年第2期141-150,共10页
基金
广州市黄埔区广州开发区科技计划项目(2020GH16)。
文摘
为对宁夏中宁枸杞产地进行鉴别,研究采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析检测来自宁夏中宁、新疆精河、甘肃靖远、青海西宁、内蒙古乌拉特前旗等5种产地的枸杞样品中挥发性化合物的相对含量,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)和层次聚类分析法(hierarchical cluster analysis,HCA)初步完成分离5种产地枸杞的目的,并通过正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPL S-DA)进一步找出宁夏中宁枸杞与新疆精河、甘肃靖远、青海西宁和内蒙古乌拉特前旗等4种枸杞相比的潜在差异化合物。结果表明,5种产地枸杞样品共有的挥发性化合物有85种,相对峰面积含量占比较大的有壬酸甲酯、己酸甲酯、3-甲基丁醛等;通过PCA和HCA分析,发现宁夏中宁枸杞与其余4种产地的枸杞样品能很好地分离,且通过OPL S-DA分析得到宁夏中宁枸杞和其他枸杞的15种潜在差异化合物,其中10种仅在宁夏中宁枸杞中检测得到,如六氢假紫罗酮、(E,E)-2,4-己二烯醛,而包含辛酸乙酯、丁酸甲酯在内的5种化合物在宁夏枸杞中未被检出。希望研究可为宁夏中宁枸杞的成分分析和产地鉴别提供参考依据和技术指导。
关键词
全二维气相色谱
宁夏枸杞
产地鉴别
挥发性物质
潜在差异化合物
Keywords
comprehensive two-dimensional gas chromatography
Lycium barbarum L.from Ningxia
origin identification
volatile components
potential differential compounds
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
机器学习在预测食品风味中的研究进展
2
作者
蔡尉彤
冯涛
宋诗清
姚凌云
孙敏
王化田
于闯
柳倩
机构
上海应用技术大学香料香精化妆品学部
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期11-21,共11页
文摘
食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和新型机器学习方法的原理,如支持向量机、随机森林、k最近邻和神经网络,及其与风味分析仪器、分子结构分析两种方法相结合并用于食品风味预测的研究进展,为机器学习模型在食品风味分析和预测中的应用提供新思路。通过总结发现机器学习模型可用于预测不同物质成分对风味的影响、识别不同产地的风味特征等,并且将多种机器学习模型结合分析的方法可提高预测的精度和可靠性,推动促进食品风味的深入研究和发展。
关键词
机器学习
食品风味
预测
风味检测
分子结构
Keywords
machine learning
food flavor
prediction
flavor detection
molecular structure
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全二维气相色谱-飞行时间质谱鉴别宁夏中宁枸杞的特征标志物
蔡尉彤
曹烙文
宋诗清
姚凌云
孙敏
王化田
于闯
柳倩
冯涛
《食品科学技术学报》
北大核心
2025
2
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职称材料
2
机器学习在预测食品风味中的研究进展
蔡尉彤
冯涛
宋诗清
姚凌云
孙敏
王化田
于闯
柳倩
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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