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近海风力机在极限波浪作用下的初步计算分析被引量：16: 1; 作者陈严蔡安民 +1 位作者叶枝全刘雄《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期180-187,共8页; 考虑风、浪的联合作用,建立了近海风力机组的系统载荷模型。根据基于流函数理论非线性规则波的仿真方法以及Morison方程,采用C++与Fortran语言混合编程开发了极限波浪力的仿真计算程序。应用该程序对一非线性规则波进行了仿真计算,其计... 展开更多; 关键词近海风力机流函数波浪仿真极限波浪力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析被引量：11: 2; 作者许扬蔡安民 +3 位作者张林伟林伟荣李诚李水清《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期42-49,共8页; 基于BP神经网络,建立了风电机组关键部位载荷的快速准确预测方法。以风电机组关键参数风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等为自变量,以机组关键部位载荷作为输出变量,建立用于快速预测机组关键部位载荷的BP神经网... 展开更多; 关键词风力发电 BP神经网络平均载荷极限载荷多因素权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络和多因素权重分析的气热除冰温度影响因素研究被引量：6: 3; 作者许扬蔡安民 +3 位作者吴梓秋林伟荣张林伟李水清《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期131-140,共10页; 对典型叶片的气热除冰系统,建立全尺寸三维换热模型,对流固耦合传热过程进行模拟观察,同时,简化并构建一维换热模型,探究了环境温度等关键参数对除冰气流温度的影响;基于BP神经网络,建立环境条件与最低除冰气流温度之间的对应关系。结... 展开更多; 关键词风力发电气热除冰传热优化 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于储能的大型风电机组极限载荷研究: 4; 作者张林伟蔡安民 +2 位作者林伟荣陈浩李力森《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期418-423,共6页; 基于修正的叶素动量理论,考虑叶尖/叶根损失修正、动态失速、动态入流、叶片截面扭转等影响,通过叶片与塔筒耦合结构动力学响应分析,以某4 MW机组为例,对极端工况下的大型风电机组极限载荷进行研究。结果表明,在极端阵风耦合脱网故障时... 展开更多; 关键词风电机组储能耦合分析极端工况储能系统极限载荷; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近海风力机在极限波浪作用下的初步计算分析被引量：16: 1; 作者陈严蔡安民叶枝全刘雄; 机构汕头大学能源研究所; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期180-187,共8页; 基金国家自然科学基金(50676053) 广东省科技计划项目(2006A10701001) +1 种基金广东省自然科学基金(06027186) "十一五"国家科技支撑计划课题; 文摘考虑风、浪的联合作用,建立了近海风力机组的系统载荷模型。根据基于流函数理论非线性规则波的仿真方法以及Morison方程,采用C++与Fortran语言混合编程开发了极限波浪力的仿真计算程序。应用该程序对一非线性规则波进行了仿真计算,其计算结果与国外文献的波浪仿真计算结果进行比较,取得了良好的一致性,从而验证了极限波浪力的仿真计算模型;最后应用开发的程序对在波浪作用下的塔架实例的极限波浪力进行了计算。; 关键词近海风力机流函数波浪仿真极限波浪力; Keywords offshore wind turbine stream function wave simulation extreme wave loads; 分类号 TK8 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析被引量：11: 2; 作者许扬蔡安民张林伟林伟荣李诚李水清; 机构中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司清华大学能源与动力工程系; 出处《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期42-49,共8页; 基金中国华能集团有限公司总部科技项目(HNKJ21-H02) 华能清能院青年基金项目(TO-21-CERI01-TD-21)。; 文摘基于BP神经网络,建立了风电机组关键部位载荷的快速准确预测方法。以风电机组关键参数风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等为自变量,以机组关键部位载荷作为输出变量,建立用于快速预测机组关键部位载荷的BP神经网络模型;然后基于多因素权重法对风电机组不同参数的影响权重进行分析,获得影响风电机组载荷的关键变量。结果显示:基于叶素-动量理论模型计算得到不同风况下风电机组关键部位载荷,然后设置合理的神经网络结构以及合适的神经网络参数,可以实现对不同风况下风电机组关键部位载荷的预测;对于叶根和塔底的平均载荷和极限载荷4个不同的变量,风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等参数影响的权重各不相同。; 关键词风力发电 BP神经网络平均载荷极限载荷多因素权重; Keywords wind power generation BP neural network mean load ultimate load multi-factor weighting; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络和多因素权重分析的气热除冰温度影响因素研究被引量：6: 3; 作者许扬蔡安民吴梓秋林伟荣张林伟李水清; 机构中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司清华大学能源与动力工程系; 出处《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期131-140,共10页; 基金中国华能集团清洁能源技术研究院科技项目(TO-21-CERI01-TD-21) 中国华能集团有限公司总部科技项目(HNKJ21-H02)。; 文摘对典型叶片的气热除冰系统,建立全尺寸三维换热模型,对流固耦合传热过程进行模拟观察,同时,简化并构建一维换热模型,探究了环境温度等关键参数对除冰气流温度的影响;基于BP神经网络,建立环境条件与最低除冰气流温度之间的对应关系。结果显示:在叶片铺层结构与叶片流道布置的综合影响下,叶片前缘中部处气热除冰难度最大;利用BP神经网络可实现不同条件下的最低除冰气流温度的快速计算和预测;多因素权重分析显示,环境温度、PVC材料导热系数是影响最低除冰气流温度的两大关键参数;对于0.2r~r范围内的除冰,叶片长度也是影响最低除冰气流温度的关键参数,其影响权重达到14.3%。; 关键词风力发电气热除冰传热优化 BP神经网络; Keywords wind power generation air thermal deicing heat transfer optimization BP neural network; 分类号 TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于储能的大型风电机组极限载荷研究: 4; 作者张林伟蔡安民林伟荣陈浩李力森; 机构中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能湖北新能源有限责任公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期418-423,共6页; 基金中国华能集团科技项目(HNKJ21-HF281,HNKJ21-H02)。; 文摘基于修正的叶素动量理论,考虑叶尖/叶根损失修正、动态失速、动态入流、叶片截面扭转等影响,通过叶片与塔筒耦合结构动力学响应分析,以某4 MW机组为例,对极端工况下的大型风电机组极限载荷进行研究。结果表明,在极端阵风耦合脱网故障时,通过增加旁路负载或储能系统调节负载转矩,有助于抑制机组由于负载消失产生的明显结构变形和降低极限载荷。; 关键词风电机组储能耦合分析极端工况储能系统极限载荷; Keywords wind turbines energy storage coupling analysis extreme load case energy storage system extreme load; 分类号 TK8 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	近海风力机在极限波浪作用下的初步计算分析	陈严蔡安民叶枝全刘雄	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析	许扬蔡安民张林伟林伟荣李诚李水清	《热力发电》 CAS CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BP神经网络和多因素权重分析的气热除冰温度影响因素研究	许扬蔡安民吴梓秋林伟荣张林伟李水清	《热力发电》 CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于储能的大型风电机组极限载荷研究	张林伟蔡安民林伟荣陈浩李力森	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料