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深度强化学习库存决策结果的动态演化分析
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作者 李卓群 王舒仪 蔡子诚 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第3期25-33,共9页
为探究由深度强化学习算法训练得到的智能库存决策对供应链系统的动态演化所产生的影响,考虑现实中决策者视角,利用系统动力学模型再现深度强化学习构建的四阶供应链模型逻辑结构,并将决策结果对系统的影响进行可视化。实验说明该算法... 为探究由深度强化学习算法训练得到的智能库存决策对供应链系统的动态演化所产生的影响,考虑现实中决策者视角,利用系统动力学模型再现深度强化学习构建的四阶供应链模型逻辑结构,并将决策结果对系统的影响进行可视化。实验说明该算法可根据其目标函数的设置做出较优的订货决策,但未能同步达到运用该算法成员的成本最低。而演化过程表明,斯特曼策略在动态演化过程中具有维持系统稳定性的作用;确立合理的迭代次数有助于获得更低的供应链总成本。 展开更多
关键词 库存决策 深度强化学习 系统演化 系统动力学
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