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题名不均匀沉降作用下混凝土管涵沉降预测及可靠度分析
被引量：1
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作者
宋来福
王伟
应豪
范宁
蔡国桢
邹毅
黄建鸿
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机构
温州大学建筑工程学院
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
温州市教育基建中心
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期496-502,共7页
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基金
大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室开放基金项目(LP2212)
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金项目(2021SGG04)
浙江省教育厅科研项目(Y202146367)。
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文摘
基础不均匀沉降是影响高填土混凝土管涵力学性态的主要因素之一。因此,为了保障管涵的安全运行,合理、准确地评估混凝土管涵的运行状态十分关键。针对高填土混凝土管涵,采用ABAQUS软件建立了土体-混凝土管涵一体化模型,并进行有限元分析,得到了多组混凝土管涵的响应值。基于卷积神经网络建立混凝土管涵响应预测模型,准确率可达到90%以上。在此基础上,采用Monte-Carlo法(MCS)进行随机变量抽样,分析了考虑基础不均匀沉降作用与不考虑基础不均匀沉降作用下混凝土管涵竖向位移的可靠度。结果表明,相比不考虑基础不均匀沉降作用下混凝土管涵竖向位移,考虑基础不均匀沉降作用下混凝土管涵竖向位移更大。基础的不均匀沉降严重危害混凝土管涵的使用安全性,对其长期运行的稳定性有重要的影响。研究结果为促进埋地管涵可靠性分析方法的发展、深入开展埋地管涵安全评价提供了新的理论依据和技术支撑。
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关键词
安全工程
卷积神经网络
混凝土管涵
可靠度
不均匀沉降
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Keywords
safety engineering
Convolutional Neural Network(CNN)
concrete culvert
reliability
differential settlement
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分类号
X947
[环境科学与工程—安全科学]
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