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基于数据重构的电厂锅炉NO_(x)质量浓度预测模型
1
作者
谢刚
蔡之伟
+2 位作者
王宇飞
张晓红
周勇
《安全与环境学报》
2025年第11期4446-4455,共10页
火力发电厂燃煤锅炉系统的运行数据具有维度高、时延显著及海量等特性,使得炉膛出口NO_(x)质量浓度难以精确预测。针对这一问题,研究提出了一种基于数据重构的NO_(x)质量浓度预测模型构建方法。首先,通过数据清洗、稳态辨别与时延校正,...
火力发电厂燃煤锅炉系统的运行数据具有维度高、时延显著及海量等特性,使得炉膛出口NO_(x)质量浓度难以精确预测。针对这一问题,研究提出了一种基于数据重构的NO_(x)质量浓度预测模型构建方法。首先,通过数据清洗、稳态辨别与时延校正,构建时延重构数据集。其次,应用相关性、冗余性与互补性权衡算法筛选出更为全面的最优特征变量集。再次,利用基于差分进化算法的核模糊C均值聚类算法对不同工况进行划分,并根据工况特征自动划分数据集,进而得到多组更加简洁且具有较强泛化能力的最优特征变量子集。最后,对比数据重构前后数据集所构建预测模型的准确性。研究对某600 MW燃煤机组数据仿真发现,通过数据重构得到的最优特征变量子集在模型构建中的表现更佳,其均方根误差平均降低了67%,平均绝对误差平均降低了66.2%,平均绝对百分比误差平均降低了0.61百分点,且模型训练时间缩短了90.9%,有效提升了NO_(x)质量浓度预测模型的准确性与效率。
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关键词
环境工程学
时延校正
最优特征变量
工况划分
最小二乘法模型
NO_(x)质量浓度预测
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职称材料
题名
基于数据重构的电厂锅炉NO_(x)质量浓度预测模型
1
作者
谢刚
蔡之伟
王宇飞
张晓红
周勇
机构
太原科技大学电子信息工程学院
出处
《安全与环境学报》
2025年第11期4446-4455,共10页
基金
山西省科技重大专项计划项目(202201090301013)
山西省研究生科研创新项目(2023KY637)。
文摘
火力发电厂燃煤锅炉系统的运行数据具有维度高、时延显著及海量等特性,使得炉膛出口NO_(x)质量浓度难以精确预测。针对这一问题,研究提出了一种基于数据重构的NO_(x)质量浓度预测模型构建方法。首先,通过数据清洗、稳态辨别与时延校正,构建时延重构数据集。其次,应用相关性、冗余性与互补性权衡算法筛选出更为全面的最优特征变量集。再次,利用基于差分进化算法的核模糊C均值聚类算法对不同工况进行划分,并根据工况特征自动划分数据集,进而得到多组更加简洁且具有较强泛化能力的最优特征变量子集。最后,对比数据重构前后数据集所构建预测模型的准确性。研究对某600 MW燃煤机组数据仿真发现,通过数据重构得到的最优特征变量子集在模型构建中的表现更佳,其均方根误差平均降低了67%,平均绝对误差平均降低了66.2%,平均绝对百分比误差平均降低了0.61百分点,且模型训练时间缩短了90.9%,有效提升了NO_(x)质量浓度预测模型的准确性与效率。
关键词
环境工程学
时延校正
最优特征变量
工况划分
最小二乘法模型
NO_(x)质量浓度预测
Keywords
environmental engineering
time-delay correction
optimal eigenvariable
operating condition segmentation
least squares modeling
NO_(x)mass concentration prediction
分类号
X511 [环境科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据重构的电厂锅炉NO_(x)质量浓度预测模型
谢刚
蔡之伟
王宇飞
张晓红
周勇
《安全与环境学报》
2025
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