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题名乘法组合赋权的小波去噪复合评价方法
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作者
唐盛华
蔡东亨
张学兵
蒋嘉明
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机构
湘潭大学土木工程学院
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出处
《湘潭大学学报(自然科学版)》
2025年第2期168-179,共12页
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基金
国家自然科学基金(51508488)
湖南省自然科学基金(2019JJ50605)
湖南省教育厅项目(20K126)。
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文摘
针对传统质量评价指标在纯净值未知情况下不能满足小波去噪质量评价的问题,提出了一种复合评价指标,为小波去噪参数的选择提供有效评价.该指标采用曲率平滑度与均方根误差作为分量,用熵权法与变异系数法将分量的归一化值进行定权,然后对其权值乘法组合赋权并对相应的赋权值线性组合.该指标值越小,所选参数越优.进一步采用统计分析方法,选取出最优的小波基与分解尺度.仿真信号分析表明,3种信噪比(8 dB、16 dB、24 dB)下,该指标的效果最好,在信噪比8 dB时,正确率大于50%的小波基个数由2个提升到7个,该指标的稳定性更好.心电信号表明,该指标得出的4层分解尺度使去噪信号更加光滑,波形更加平稳.因此,利用所提指标选取出的最佳参数指导小波去噪具有可行性,能使去噪效果更加理想.
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关键词
小波去噪
均方根误差
曲率平滑度
乘法组合赋权
统计分析
心电信号
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Keywords
wavelet denoising
root mean square error
curvature smoothness
multiplication combination weighting
statistical analysis
ECG signal
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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