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医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究
被引量：
3
1
作者
刘洋(综述)
蒲红
(
审校
)
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第6期830-834,共5页
肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI...
肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考。
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关键词
癌
肝细胞
人工智能
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
机器学习
深度学习
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职称材料
题名
医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究
被引量：
3
1
作者
刘洋(综述)
蒲红
(
审校
)
机构
四川省医学科学院·四川省人民医院放射科
电子科技大学医学院
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第6期830-834,共5页
基金
2022年四川省人民医院与电子科技大学医工交叉联合基金项目(ZYGX2021YGLH213)。
文摘
肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考。
关键词
癌
肝细胞
人工智能
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
机器学习
深度学习
分类号
R730.261 [医药卫生—肿瘤]
R-05 [医药卫生]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R319 [医药卫生—基础医学]
R-056 [医药卫生]
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作者
出处
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被引量
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1
医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究
刘洋(综述)
蒲红
(
审校
)
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024
3
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