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题名基于GWO-SVM模型的股票市场风险预警研究
被引量：6
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作者
张鹤立
淳伟德
淳正杰
蒲俊充
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机构
成都理工大学管理科学学院
成都理工大学商学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第4期192-197,共6页
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基金
国家社会科学基金资助项目(17BJY188)。
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文摘
鉴于预警股票市场风险的重要性,为提高我国股票市场风险的预警能力,针对传统支持向量机(SVM)参数选择困难和预测精度不高等问题,基于灰狼优化算法(GWO)提出灰狼算法支持向量机(GWO-SVM)股票市场风险预警模型,并利用平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)检验了有效性。研究结果表明,与SVM、GS-SVM、GA-SVM、PSO-SVM相比,GWO-SVM模型对日收益率预测的MAE平均降低了4%,MSE平均降低了5%,能有效提高股票市场风险的预测精度和效率。通过原始-预测数据的对比,GWO-SVM能较为准确地预测出股票指数的波动情况,为我国股票市场风险预测提供了新的思路。
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关键词
股票市场风险
灰狼优化算法
支持向量机
风险预警
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Keywords
stock market risk
grey wolf optimization algorithm
support vector machine
risk warning
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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题名金融风险管理的基本体系、内容和理论研究
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作者
蒲俊充
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机构
英国谢菲尔德大学经济学院
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出处
《金融与经济》
北大核心
2020年第9期I0001-I0001,共1页
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文摘
随着时代发展金融风险的形态有所变化、类型更加多元、表现愈加隐蔽,因此在管理上的难度挑战亦随之增加。针对风险表现,展开更符合时代特点的金融风险管理活动,则能有效地规避防范风险,确保金融安全,维护良好经济秩序。《金融风险管理(第二版)》是陆静主编,由中国人民大学出版社出版的学术著作。
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关键词
风险表现
金融风险
金融安全
经济秩序
学术著作
规避防范
时代特点
第二版
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分类号
F830-5
[经济管理—金融学]
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