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混流无等待流水线批次批量生产计划方法 被引量:4
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作者 蒙秋男 白雪 赵聪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期178-186,共9页
在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁... 在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。 展开更多
关键词 混流无等待流水线 两阶段生产计划 批次 双目标蚁群算法
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面向钢铁混合加工作业的资源分配方法研究
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作者 蒙秋男 周国防 滕鹏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期179-186,共8页
面向订单生产的钢铁企业实际生产过程中,在订单量、设备生产能力不匹配的约束条件下,加热、退火等工序会出现混合加工情况,如何合理计算混合加工时产品的资源消耗量是提高产品成本准确性的关键。本文提出了基于粗糙集和BP神经网络相结... 面向订单生产的钢铁企业实际生产过程中,在订单量、设备生产能力不匹配的约束条件下,加热、退火等工序会出现混合加工情况,如何合理计算混合加工时产品的资源消耗量是提高产品成本准确性的关键。本文提出了基于粗糙集和BP神经网络相结合的混合加工资源消耗计算方法,通过粗糙集提取了资源消耗的必要影响因素,确保资源分配对象划分准确,利用BP神经网络建立影响因素与资源消耗的分配关系,通过上述关系计算混合加工时的资源消耗量。最后通过实例,应用5-fold交叉验证方法,提高了资源分配模型的泛化能力,并与回归分析法对比,验证了该方法具有较高的精度和收敛速度,为混合加工作业在成本动因很难制定情况下,准确计算资源消耗提供了方法支持。 展开更多
关键词 资源分配方法 混合加工作业成本 BP神经网络 粗糙集 钢铁
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复杂装备企业的敏捷化生产计划管理系统研究 被引量:4
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作者 薛冬娟 蒙秋男 +1 位作者 吕志军 刘晓冰 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期834-839,共6页
针对复杂装备企业生产计划的完整性和动态计划变更的一致性问题,提出了基于网络计划的敏捷化多层推/拉式生产计划管理体系.通过研究多层生产计划的动态过程管理和资源优化的实现方法,构建了企业生产计划控制模型.提出了基于工作流的生... 针对复杂装备企业生产计划的完整性和动态计划变更的一致性问题,提出了基于网络计划的敏捷化多层推/拉式生产计划管理体系.通过研究多层生产计划的动态过程管理和资源优化的实现方法,构建了企业生产计划控制模型.提出了基于工作流的生产计划与调度并行运行机制,并针对物料拖期问题,建立了动态网络计划的编制和动态协调算法,保证了生产作业计划的准确性和生产计划变更的一致性. 展开更多
关键词 复杂装备 计划变更 工作流 物料拖期
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一种基于实例推理的钢铁产品成本估算方法 被引量:3
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作者 刘晓冰 王雅君 +1 位作者 蒙秋男 张哲 《工业工程》 北大核心 2009年第5期11-16,共6页
针对钢铁企业生产过程复杂和现有定制产品的成本估算方法存在的缺陷和不足,提出了基于实例推理技术的钢铁产品成本估算方法,分析了钢铁产品生产流程,据此认定了钢铁产品生产过程中的各项作业。详细阐述了实例库中实例的描述方法和实例... 针对钢铁企业生产过程复杂和现有定制产品的成本估算方法存在的缺陷和不足,提出了基于实例推理技术的钢铁产品成本估算方法,分析了钢铁产品生产流程,据此认定了钢铁产品生产过程中的各项作业。详细阐述了实例库中实例的描述方法和实例库的组织结构,给出了实例匹配检索算法、实例调整和学习评价,并以在某钢铁企业的实际工程应用进行了验证说明。 展开更多
关键词 钢铁产品 实例推理 成本估算
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主通道位置不固定的设施布局问题多目标优化模型及算法 被引量:1
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作者 金淳 邰世文 +2 位作者 高鹏 付明珠 蒙秋男 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期1-10,共10页
以物流中心设施布局问题为对象,提出了考虑出入口及主通道位置不固定情况下的设施布局问题的多目标优化模型并设计了其改进的遗传算法。首先,以物料搬运成本最小、活动关系密切度最大和面积利用率最大为目标,构建了考虑出入口位置不固... 以物流中心设施布局问题为对象,提出了考虑出入口及主通道位置不固定情况下的设施布局问题的多目标优化模型并设计了其改进的遗传算法。首先,以物料搬运成本最小、活动关系密切度最大和面积利用率最大为目标,构建了考虑出入口位置不固定条件下的具有I型主通道的设施布局多目标优化数学模型。然后,设计了一种改进的遗传算法,包括:改进的编码、解码方法,追加了解码修正操作,基于惩罚函数策略的适应度函数等。实例测试表明,本算法的执行效率高而且结果稳定,优化效果好,布局结果紧凑适用。 展开更多
关键词 运筹学 多目标优化 遗传算法 设施布局问题 主通道
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