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题名采用威胁启发鸽群优化的武装直升机航路规划
被引量：4
- 1
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作者
蒋飘蓬
周凯
朱乾坤
姜文志
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机构
海军航空工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第7期57-61,共5页
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文摘
针对复杂地形和威胁环境下武装直升机对地攻击航路规划问题,对鸽群优化进行了改进,提出了融入威胁启发机制的改进鸽群优化。充分利用作战区域中已知的威胁信息,将其作为启发信息反馈到鸽群中指导信鸽飞行,增强个体在搜索过程中的方向性。此外,采用航路点允许列表构成鸽群优化的寻优空间,缩小搜索空间,并保证了生成航路的可行性。仿真结果表明,所提出的方法能够有效地规划出直升机的最优航路,且规划航路具备避开地形障碍和敌方威胁的能力。
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关键词
武装直升机
航路规划
威胁启发
鸽群优化
航路点允许列表
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Keywords
armed helicopter
route planning
threat heuristic
pigeon-inspired optimization
allowed listof way point
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名军械保障信息系统资源本体的构建
被引量：1
- 2
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作者
蒋飘蓬
李连
苏涛
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机构
海军航空工程学院研究生五队
海军航空工程学院控制工程系
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出处
《舰船电子工程》
2009年第11期143-146,共4页
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文摘
为解决现代军事信息管理系统中异构数据一致性差,交互能力弱的问题,引入了信息资源领域本体作为信息数据统一的平台。文章在分析本体结构及其描述语言的基础上,提出了基于形式语言描述的,类似于软件开发原型法的三段式螺旋建模方法,并且使用OWL本体描述语言和Protégé建模工具实现了军械保障信息系统部分本体模型的建立。此方法具有可描述性好,建模效率高的优点,可以为语义Web服务构建信息管理系统提供技术支持。
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关键词
本体建模
描述逻辑
原形法
OWL语言
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Keywords
ontology modeling
description language
prototype method
OWL
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分类号
TN948.61
[电子电信—信号与信息处理]
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题名超高射速反导舰炮系统作战运用优化仿真研究
被引量：4
- 3
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作者
邱忠升
王蓉
蒋飘蓬
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机构
海军航空工程学院训练部
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2015年第8期32-35,共4页
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文摘
针对敌方真实导弹的来袭想定,分析来袭导弹的飞行特性和毁伤效应,结合自身舰炮特性,运用层次分析法列出影响效能评估的主要因素,编制舰炮系统作战效能评估和优化仿真程序,对超高射速近程反导舰炮系统的开火距离、射击校正方式选取以及对单目标射击的火力协调等作战运用进行仿真研究,并给出了综合优化的作战运用方案。
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关键词
舰炮
优化仿真
作战效能
反导
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Keywords
naval gun
optimized simulation
operational effectiveness
anti-missile
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分类号
TJ391
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于PWHT的STLFMCW信号检测算法
被引量：1
- 4
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作者
孙巍
钟兆根
王建雄
蒋飘蓬
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机构
烟台职业学院
海军航空工程学院
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出处
《舰船电子工程》
2014年第10期22-26,110,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:61102167)资助
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文摘
针对雷达情报侦察中对称三角调频连续波(STLFMCW)信号的检测问题,论文将Wigner-Hough Transform(WHT)对线性调频(LFM)信号的最优检测理论与雷达信号处理中脉冲累积的思想相结合,提出了周期WHT(PWHT)算法,并对该算法的性质进行了具体分析。同时根据STLFMCW信号与线性调频连续波(LFMCW)信号的联系,提出了将PWHT算法用于STLFMCW信号的检测流程,最后用Matlab对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明,在相同的条件下,当信噪比为-3dB时,Pseudo Wigner-Ville变换、WHT、分数阶Fourier变换与本文算法对STLFMCW信号的检测性能都很好;然而当信噪比降到-9dB时,与其它三种算法相比,文中算法对STLFMCW信号的检测性能明显更加优越。
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关键词
雷达侦察
对称三角调频连续波
周期WHT
匹配函数
弱信号检测
脉冲积累
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Keywords
radar reconnaissance
STLFMCW
periodic WHT
matched function
weak signal detection
pulse accumulation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于软判决的(n,1,m)卷积码盲识别
被引量：1
- 5
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作者
蒋飘蓬
刘杰
马超
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机构
海军航空大学信息管理中心
海军航空大学信息融合研究所
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出处
《舰船电子工程》
2018年第4期40-43,共4页
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文摘
针对(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种软判决条件下的识别新方法。首先利用检验关系建立含错方程组,然后定义解向量的符合度,通过遍历验证,完成码长和生成多项式矩阵的识别。最后,对所提方法进行仿真验证,并分析了不同参数下的识别性能。结果表明,该方法能对(n,1,m)卷积码进行有效识别。
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关键词
卷积码
盲识别
软判决
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Keywords
convolutional code
blind recognition
soft-decision
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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