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审计大模型的构建及应用研究——以员工违规经商办企业专项审计为例
被引量：
9
1
作者
陈亚盛
蒋礼蔚
+1 位作者
单敏
庄平
《审计研究》
CSSCI
北大核心
2024年第4期139-149,共11页
大语言模型等人工智能技术的飞速发展为提高内部审计质效带来了契机。本文设计基于“提示工程+检索增强生成+超参数调整”的审计大模型构建框架,并以员工违规经商办企业专项审计为例,在贯穿审计全流程的九个审计工作场景中,探索并实现...
大语言模型等人工智能技术的飞速发展为提高内部审计质效带来了契机。本文设计基于“提示工程+检索增强生成+超参数调整”的审计大模型构建框架,并以员工违规经商办企业专项审计为例,在贯穿审计全流程的九个审计工作场景中,探索并实现了大语言模型在内部审计中的应用。研究结果表明,本文所设计的构建框架可以帮助审计人员在实务中构建与应用审计大模型,为将大语言模型应用于审计工作提供实现路径的参考。
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关键词
审计
大语言模型
提示工程
检索增强生成
超参数调整
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职称材料
题名
审计大模型的构建及应用研究——以员工违规经商办企业专项审计为例
被引量：
9
1
作者
陈亚盛
蒋礼蔚
单敏
庄平
机构
厦门大学管理学院
国网福建省电力有限公司
出处
《审计研究》
CSSCI
北大核心
2024年第4期139-149,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(项目批准号:72172132)的资助。
文摘
大语言模型等人工智能技术的飞速发展为提高内部审计质效带来了契机。本文设计基于“提示工程+检索增强生成+超参数调整”的审计大模型构建框架,并以员工违规经商办企业专项审计为例,在贯穿审计全流程的九个审计工作场景中,探索并实现了大语言模型在内部审计中的应用。研究结果表明,本文所设计的构建框架可以帮助审计人员在实务中构建与应用审计大模型,为将大语言模型应用于审计工作提供实现路径的参考。
关键词
审计
大语言模型
提示工程
检索增强生成
超参数调整
Keywords
audit
large language model
prompt engineering
retrieval-augmented generation
hyperparameter tuning
分类号
F239.4 [经济管理—会计学]
F49 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
审计大模型的构建及应用研究——以员工违规经商办企业专项审计为例
陈亚盛
蒋礼蔚
单敏
庄平
《审计研究》
CSSCI
北大核心
2024
9
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