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丙酸正丁酯绿色合成工艺中固体酸催化剂研制被引量：10: 1; 作者杨蕾蒋益林 +2 位作者王鹏王进福周德瑞《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期351-354,共4页; 针对目前酯化工艺过程中存在的环境污染问题 ,以丙酸正丁酯催化合成为例 ,对酯化过程清洁生产工艺中固体酸催化剂的制备进行了研究 .制备了SO42 -/TiO2 固体超强酸催化剂 ,讨论了各种制备条件对该催化剂的丙酸正丁酯合成催化活性的影响 ... 展开更多; 关键词 SO^2-4/TiO2 固体超强酸催化剂酯化丙酸正丁酯; 在线阅读下载PDF 职称材料

氯喹酸酯类衍生物的合成及QSAR分析被引量：2: 2; 作者杨蕾王鹏 +1 位作者蒋益林王虹《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1128-1130,共3页; 为了寻找活性更高和作用更温和的除草剂,研究了氯喹酸(3,7-二氯-8-喹啉羧酸)酯类衍生物的结构与活性的关系;合成了12种相关酯类衍生物,并测定了这些酯的生物活性,用Hansch多元线性回归分析方法和量子化学参数建立了相关的定量构效关系(Q... 展开更多; 关键词氯喹酸酯类衍生物合成 QSAR分析除草剂定量构效关系方程取代基 3 7-二氯-8-喹啉羧酸 Hansch多元线性回归量子化学; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究被引量：2: 3; 作者杨蕾王鹏 +1 位作者蒋益林夏冰《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期216-218,共3页; 采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和... 展开更多; 关键词定量构效关系遗传算法 BP-人工神经网络酚类化合物; 在线阅读下载PDF 职称材料

QSAR中ANN用于研究变量选择方法的回顾和比较被引量：3: 4; 作者杨蕾王鹏 +1 位作者王虹蒋益林《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期60-66,共7页; 在定量构效关系(QSAR)建模中,人工神经网络(ANN)模型预测能力较好,但并不能提供化合物结构变量对活性影响的更多信息,因而被认为是个黑箱模型.以35种硝基化合物对黑呆头鱼96 h的生物毒性为例,首次回顾和比较6种用于研究网络输入变量对... 展开更多; 关键词定量构效关系人工神经网络硝基芳烃偏微分方法权重法扰动法轮廓图法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名丙酸正丁酯绿色合成工艺中固体酸催化剂研制被引量：10: 1; 作者杨蕾蒋益林王鹏王进福周德瑞; 机构哈尔滨工业大学市政环境工程学院哈尔滨工业大学理学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期351-354,共4页; 文摘针对目前酯化工艺过程中存在的环境污染问题 ,以丙酸正丁酯催化合成为例 ,对酯化过程清洁生产工艺中固体酸催化剂的制备进行了研究 .制备了SO42 -/TiO2 固体超强酸催化剂 ,讨论了各种制备条件对该催化剂的丙酸正丁酯合成催化活性的影响 ,采用TG/DTA、FTIR、XRD等仪器分析手段对催化剂结构进行了表征 ,实验结果表明 ,SO42 -/TiO2 固体超强酸催化剂具有很好的催化活性和选择性 ,且无腐蚀、反应时间短、后处理简单。; 关键词 SO^2-4/TiO2 固体超强酸催化剂酯化丙酸正丁酯; Keywords SO 4 2- /TiO 2 solid superacid catalyst esterification n butyl propionate; 分类号 TQ426 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名氯喹酸酯类衍生物的合成及QSAR分析被引量：2: 2; 作者杨蕾王鹏蒋益林王虹; 机构哈尔滨工业大学理学院哈尔滨工业大学绿色化学与清洁生产研究中心; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1128-1130,共3页; 基金哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT.2002-58).; 文摘为了寻找活性更高和作用更温和的除草剂,研究了氯喹酸(3,7-二氯-8-喹啉羧酸)酯类衍生物的结构与活性的关系;合成了12种相关酯类衍生物,并测定了这些酯的生物活性,用Hansch多元线性回归分析方法和量子化学参数建立了相关的定量构效关系(QSAR)方程.结果表明此类化合物的生物活性与取代基的电子效应参数q6、q15、q5、P2呈线性关系;烯丙基(—CH2—CHCH2)取代的氯喹酸酯是活性最高且作用温和的除草剂.; 关键词氯喹酸酯类衍生物合成 QSAR分析除草剂定量构效关系方程取代基 3 7-二氯-8-喹啉羧酸 Hansch多元线性回归量子化学; Keywords Catalysts Chlorine compounds Hydrolysis Regression analysis; 分类号 TQ457.2 [化学工程—农药化工] O656.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究被引量：2: 3; 作者杨蕾王鹏蒋益林夏冰; 机构哈尔滨工业大学应用化学系; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期216-218,共3页; 基金黑龙江省自然科学基金资助项目(B200512) 哈尔滨工业大学校基金资助项目(2002-58); 文摘采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和变异等遗传策略,有效地解决了收敛过程中的振荡问题,所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QSAR模型.; 关键词定量构效关系遗传算法 BP-人工神经网络酚类化合物; Keywords QSAR genetic algorithm BP - ANN phenols; 分类号 X171.5 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名QSAR中ANN用于研究变量选择方法的回顾和比较被引量：3: 4; 作者杨蕾王鹏王虹蒋益林; 机构工业大学基础交叉与科学技术研究院哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江大学化学化工与材料学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期60-66,共7页; 基金哈尔滨市科技创新人才(学科带头人)研究基金资助项目(2009RFXXN047) 哈尔滨工业大学科研创新基金资助项目(HIT.NSRIF.2009081) 哈尔滨工业大学创新团队计划(有机材料); 文摘在定量构效关系(QSAR)建模中,人工神经网络(ANN)模型预测能力较好,但并不能提供化合物结构变量对活性影响的更多信息,因而被认为是个黑箱模型.以35种硝基化合物对黑呆头鱼96 h的生物毒性为例,首次回顾和比较6种用于研究网络输入变量对输出相对贡献大小的方法.结果表明:ANN中引入变量选择的方法,大大增强了QSAR模型的解释能力,其中偏微分方法能得出最为全面准确的结果,其次为轮廓图方法.扰动法和权重法对输入参数能实现较好的分类,但过于简化且方法不稳定;而传统的逐步回归法结果最差.; 关键词定量构效关系人工神经网络硝基芳烃偏微分方法权重法扰动法轮廓图法; Keywords QSAR artificial neural network nitro - aromatic partial derivative method weight method perturb method profile method; 分类号 U214.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	丙酸正丁酯绿色合成工艺中固体酸催化剂研制	杨蕾蒋益林王鹏王进福周德瑞	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	氯喹酸酯类衍生物的合成及QSAR分析	杨蕾王鹏蒋益林王虹	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究	杨蕾王鹏蒋益林夏冰	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	QSAR中ANN用于研究变量选择方法的回顾和比较	杨蕾王鹏王虹蒋益林	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料