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Cohen类双线性时频分布在语音识别上的应用
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作者 蒋治宏 黄力 莫徽忠 《现代电子技术》 2007年第16期128-130,共3页
短时分析技术有着与生俱来的短时平稳假设限制,众多非平稳信号处理技术有着克服这一根本技术限制的潜力。非平稳信号处理技术中的Cohen类双线性时频分布技术拥有良好的时频分辨率,其中的WVD的时频分辨率已达到不确定原理下界,在非平稳... 短时分析技术有着与生俱来的短时平稳假设限制,众多非平稳信号处理技术有着克服这一根本技术限制的潜力。非平稳信号处理技术中的Cohen类双线性时频分布技术拥有良好的时频分辨率,其中的WVD的时频分辨率已达到不确定原理下界,在非平稳信号处理技术中有独特优势。详细介绍了将这一优势在语音自动识别上的应用原理,提出了一种新型的语音智能识别方法。 展开更多
关键词 自动语言辨识 时频主分量分析 Cohen类双线性时频分布 核函数
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