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基于GPU的宽带干涉仪测向算法实现
被引量：
3
1
作者
蒋林鸿
何子述
+1 位作者
程婷
贾可新
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012年第1期35-39,共5页
相关干涉仪算法具有实现简单和精度高等优点,但将其运用于宽带测向时存在运算量较大等问题,文中针对该问题提出一种基于GPU的宽带干涉仪测向算法实现,利用CUDA技术对传统相关算法进行改进,使之能够适应于GPU平台并充分发挥图形处理器强...
相关干涉仪算法具有实现简单和精度高等优点,但将其运用于宽带测向时存在运算量较大等问题,文中针对该问题提出一种基于GPU的宽带干涉仪测向算法实现,利用CUDA技术对传统相关算法进行改进,使之能够适应于GPU平台并充分发挥图形处理器强大的浮点运算能力及其出色的并行执行性,进而使算法在执行速度上能获得极大提升。算法中采用向量1范数并通过插值拟合得到来波方向的精确估计,仿真结果表明,算法在满足实时性要求的同时也能够保证较高精度。相比于CPU平台,算法的GPU实现能够获得很高的时间加速比。
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关键词
宽带测向
相关干涉仪
GPU平台
统一计算设备架构
波达方向
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职称材料
题名
基于GPU的宽带干涉仪测向算法实现
被引量：
3
1
作者
蒋林鸿
何子述
程婷
贾可新
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012年第1期35-39,共5页
基金
总装预研基金资助项目
中央高校基本科研项目(ZYGX2009J023)
国家自然科学基金资助项目(61101171)
文摘
相关干涉仪算法具有实现简单和精度高等优点,但将其运用于宽带测向时存在运算量较大等问题,文中针对该问题提出一种基于GPU的宽带干涉仪测向算法实现,利用CUDA技术对传统相关算法进行改进,使之能够适应于GPU平台并充分发挥图形处理器强大的浮点运算能力及其出色的并行执行性,进而使算法在执行速度上能获得极大提升。算法中采用向量1范数并通过插值拟合得到来波方向的精确估计,仿真结果表明,算法在满足实时性要求的同时也能够保证较高精度。相比于CPU平台,算法的GPU实现能够获得很高的时间加速比。
关键词
宽带测向
相关干涉仪
GPU平台
统一计算设备架构
波达方向
Keywords
wideband direction finding
correlative interferometer
GPU
CUDA
DOA
分类号
TH744.3 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的宽带干涉仪测向算法实现
蒋林鸿
何子述
程婷
贾可新
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012
3
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参考文献
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