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一个新的多分类器组合模型被引量：7: 1; 作者蒋林波蔡立军易叶青《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期131-134,147,共5页; 分类在数据挖掘中扮演着很重要的角色,然而单个分类器有很多缺点,包括适用范围十分有限和分类准确度不高等。把多个单分类器的分类结果融合起来是克服这些缺点的有效途径,因此存在很高的研究价值。组合多分类器的一个核心内容是融合规则... 展开更多; 关键词数据挖掘分类神经网络组合多分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群优化算法的基因选择被引量：7: 2; 作者蔡立军蒋林波易叶青《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2754-2757,共4页; 将蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACO)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间;以基因子集整体的样本辨别能力与子集中基因之间的平均距离的线性表达作为目标... 展开更多; 关键词蚁群优化算法基因选择相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的基因表达数据分类方法被引量：3: 3; 作者蔡立军沈小乔 +1 位作者林亚平蒋林波《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期79-82,共4页; 从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的... 展开更多; 关键词基因表达数据分类 SVM KNN 特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

糖蜜酒精废液的脱色实验研究被引量：2: 4; 作者吴烈善杨希 +1 位作者罗锴蒋林波《中国酿造》 CAS 北大核心 2009年第7期117-120,共4页; 以糖蜜酒精废液为研究对象,探讨糖蜜酒精废液的脱色处理。实验先用聚合氯化铝(PAC)和聚丙烯酰胺(PAM)以5∶1复配对糖蜜酒精进行絮凝预处理,可使浊度下降95%,COD去除90%,色度也有一定的下降。然后以活性炭、强氯精及活性炭-强氯精复配对... 展开更多; 关键词糖蜜酒精废液脱色吸附絮凝; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于属性识别理论的基因分类: 5; 作者蔡立军蒋林波 +1 位作者李艳张皓《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期89-92,共4页; 在研究属性识别理论的基础上,利用概率统计理论建立了新的分类器,它先单独计算每个属性对分类的贡献,然后通过一种加权机制计算所有属性对样本的分类情况.同时,为了克服单分类器使用范围有限和分类准确度相对不高等特点,把新的分类系统... 展开更多; 关键词属性集属性测度相似度准确率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类特殊整数规划问题的DNA计算: 6; 作者蔡立军林亚平 +2 位作者易叶青李小龙蒋林波《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期80-83,共4页; 通过22种荧光标记DNA链的办法,在基于表面方式的实验环境中,将变量用变异的二进制变量组来表示,提出一种基于DNA计算的特殊整数规划问题的求解算法.算法通过将上述问题转化为特殊的-1-0-1规划问题,解决了运筹学中特殊的整数规划问题,并... 展开更多; 关键词 DNA计算荧光标记特殊的整数规划问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于筛选-优化的基因选择: 7; 作者龚理专梁国彪 +1 位作者蔡立军蒋林波《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期31-34,44,共5页; 先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选,降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围;然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择,并利用样本聚类效果作为优化目标函数,在保证分类准确度的同时大大降... 展开更多; 关键词相关性系数蚁群优化基因选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

一例鸡蛔虫病的诊断与防治被引量：9: 8; 作者李中波蒋林波 +4 位作者尧国民罗维李进军胡辉侯强红《湖北畜牧兽医》 2020年第3期18-19,共2页; 介绍了湖南省怀化市其养殖场鸡蛔虫病的发病情况、临床症状、病理变化,最后采用阿笨达唑+烟叶丝对病鸡及健康鸡群进行驱虫,取得良好的效果。; 关键词鸡蛔虫病诊断防治; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个新的多分类器组合模型被引量：7: 1; 作者蒋林波蔡立军易叶青; 机构湖南大学计算机与通信学院湖南大学软件学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期131-134,147,共5页; 基金湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ20049, No.07JJ5085); 文摘分类在数据挖掘中扮演着很重要的角色,然而单个分类器有很多缺点,包括适用范围十分有限和分类准确度不高等。把多个单分类器的分类结果融合起来是克服这些缺点的有效途径,因此存在很高的研究价值。组合多分类器的一个核心内容是融合规则,现存的融合规则有积规则、和规则、中值规则与投票规则等,但这些规则性能还不够稳定。提出了一个新的基于神经网络的融合规则,并依此建立一个新的多分类器组合模型,实验表明它能提高分类准确度和稳定性。; 关键词数据挖掘分类神经网络组合多分类器; Keywords data mining classification nerve net combining multiple classifiers; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群优化算法的基因选择被引量：7: 2; 作者蔡立军蒋林波易叶青; 机构湖南大学计算机与通信学院湖南大学软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2754-2757,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(06JJ20049 07JJ5085); 文摘将蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACO)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间;以基因子集整体的样本辨别能力与子集中基因之间的平均距离的线性表达作为目标函数,有利于在找到关键基因的同时消除冗余;同时,由于目标函数不采用分类准确度,大大降低了计算复杂度,提高了方法的灵活性和适应性。; 关键词蚁群优化算法基因选择相关性; Keywords ant colony optimization gene selection relativity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基因表达数据分类方法被引量：3: 3; 作者蔡立军沈小乔林亚平蒋林波; 机构湖南大学计算机与通信学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期79-82,共4页; 基金湖南省自然科学基金(06JJ20049) 湖南省教育厅优秀青年项目(06B047); 文摘从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的特点,提出了一种改进的基于相关性的递归特征消除算法(简称为C-RFE),消除了数据冗余．实验结果表明,新方法可有效提高分类准确率和特征选取的效率．; 关键词基因表达数据分类 SVM KNN 特征选择; Keywords gene expression data classification, SVM, KNN, feature selection; 分类号 Q786 [生物学—分子生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名糖蜜酒精废液的脱色实验研究被引量：2: 4; 作者吴烈善杨希罗锴蒋林波; 机构广西大学环境学院; 出处《中国酿造》 CAS 北大核心 2009年第7期117-120,共4页; 基金广西科学研究与技术攻关项目(桂科攻0697003) 广西自然科学基金(桂科自728010); 文摘以糖蜜酒精废液为研究对象,探讨糖蜜酒精废液的脱色处理。实验先用聚合氯化铝(PAC)和聚丙烯酰胺(PAM)以5∶1复配对糖蜜酒精进行絮凝预处理,可使浊度下降95%,COD去除90%,色度也有一定的下降。然后以活性炭、强氯精及活性炭-强氯精复配对废液进行脱色研究,结果表明单独采用活性炭吸附,脱色效果最好,且在投加量为34g/L,pH值为4,反应时间为180min,脱色率达95%。; 关键词糖蜜酒精废液脱色吸附絮凝; Keywords molasses alcohol wastewater decoloration absorption flocculation; 分类号 TQ920.9 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于属性识别理论的基因分类: 5; 作者蔡立军蒋林波李艳张皓; 机构湖南大学软件学院湖南大学计算机与通信学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期89-92,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(07JJ5085); 文摘在研究属性识别理论的基础上,利用概率统计理论建立了新的分类器,它先单独计算每个属性对分类的贡献,然后通过一种加权机制计算所有属性对样本的分类情况.同时,为了克服单分类器使用范围有限和分类准确度相对不高等特点,把新的分类系统与传统的K-NN分类器结合起来,进一步提高了此分类系统的分类能力.实验结果表明:这个分类系统具有较好地分类效果和鲁棒性.; 关键词属性集属性测度相似度准确率; Keywords attribute set attribute measurement similitude degree accuracy; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类特殊整数规划问题的DNA计算: 6; 作者蔡立军林亚平易叶青李小龙蒋林波; 机构湖南大学计算机与通信学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期80-83,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(06JJ20049) 湖南省教育厅优秀青年项目(06B047); 文摘通过22种荧光标记DNA链的办法,在基于表面方式的实验环境中,将变量用变异的二进制变量组来表示,提出一种基于DNA计算的特殊整数规划问题的求解算法.算法通过将上述问题转化为特殊的-1-0-1规划问题,解决了运筹学中特殊的整数规划问题,并为最终解决一般的整数规划问题奠定了基础.; 关键词 DNA计算荧光标记特殊的整数规划问题; Keywords DNA computing fluorescence labeling special integer planning problem; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于筛选-优化的基因选择: 7; 作者龚理专梁国彪蔡立军蒋林波; 机构湖南大学教育技术服务中心湖南大学计算机与通信学院湖南大学软件学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期31-34,44,共5页; 基金湖南省自然科学基金 No.07JJ5085~~; 文摘先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选,降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围;然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择,并利用样本聚类效果作为优化目标函数,在保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度。实验结果表明,提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集。; 关键词相关性系数蚁群优化基因选择; Keywords relativity coefficient ant colon optimization gene selection; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一例鸡蛔虫病的诊断与防治被引量：9: 8; 作者李中波蒋林波尧国民罗维李进军胡辉侯强红; 机构怀化职业技术学院; 出处《湖北畜牧兽医》 2020年第3期18-19,共2页; 基金湖南省科学技术厅科技特派员专项(2018NTP15); 文摘介绍了湖南省怀化市其养殖场鸡蛔虫病的发病情况、临床症状、病理变化,最后采用阿笨达唑+烟叶丝对病鸡及健康鸡群进行驱虫,取得良好的效果。; 关键词鸡蛔虫病诊断防治; 分类号 S858.31 [农业科学—临床兽医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一个新的多分类器组合模型	蒋林波蔡立军易叶青	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于蚁群优化算法的基因选择	蔡立军蒋林波易叶青	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的基因表达数据分类方法	蔡立军沈小乔林亚平蒋林波	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	糖蜜酒精废液的脱色实验研究	吴烈善杨希罗锴蒋林波	《中国酿造》 CAS 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于属性识别理论的基因分类	蔡立军蒋林波李艳张皓	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一类特殊整数规划问题的DNA计算	蔡立军林亚平易叶青李小龙蒋林波	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于筛选-优化的基因选择	龚理专梁国彪蔡立军蒋林波	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一例鸡蛔虫病的诊断与防治	李中波蒋林波尧国民罗维李进军胡辉侯强红	《湖北畜牧兽医》	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料