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基于主题词权重和句子特征的自动文摘
被引量：
17
1
作者
蒋昌金
彭宏
+1 位作者
陈建超
马千里
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期50-55,共6页
为获得高质量的自动文摘,在组合词识别算法的基础上,充分考虑词的频率、词性、词的位置、词长等因素,构建了一个词语权重计算公式,该公式能使表达主题的词和短语具有较高的权重.对句子权重的计算,则考虑了句子的内容、位置以及线索词的...
为获得高质量的自动文摘,在组合词识别算法的基础上,充分考虑词的频率、词性、词的位置、词长等因素,构建了一个词语权重计算公式,该公式能使表达主题的词和短语具有较高的权重.对句子权重的计算,则考虑了句子的内容、位置以及线索词的作用和用户偏好等.摘要的生成充分考虑了候选文摘句的相似性,避免了冗余信息的加入.对摘要的评估进行了从句子粒度到词语粒度的改进,提出了一种基于词语粒度的准确率和召回率计算方法.实验证明,该算法生成的自动文摘有着较高的质量,平均准确率达到77.1%.
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关键词
主题词
自动文摘
组合词
权重计算
句子特征
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职称材料
题名
基于主题词权重和句子特征的自动文摘
被引量：
17
1
作者
蒋昌金
彭宏
陈建超
马千里
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
广东商学院数学与计算科学学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期50-55,共6页
基金
广东省自然科学基金资助项目(07006474)
广东省科技攻关项目(2007B010200044)
文摘
为获得高质量的自动文摘,在组合词识别算法的基础上,充分考虑词的频率、词性、词的位置、词长等因素,构建了一个词语权重计算公式,该公式能使表达主题的词和短语具有较高的权重.对句子权重的计算,则考虑了句子的内容、位置以及线索词的作用和用户偏好等.摘要的生成充分考虑了候选文摘句的相似性,避免了冗余信息的加入.对摘要的评估进行了从句子粒度到词语粒度的改进,提出了一种基于词语粒度的准确率和召回率计算方法.实验证明,该算法生成的自动文摘有着较高的质量,平均准确率达到77.1%.
关键词
主题词
自动文摘
组合词
权重计算
句子特征
Keywords
thematic word
automatic text summarization
combined word
weight computing
sentence feature
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题词权重和句子特征的自动文摘
蒋昌金
彭宏
陈建超
马千里
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
17
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