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音乐情感的自动识别
被引量：
5
1
作者
蒋旻隽
周昌乐
黄志刚
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期798-802,共5页
音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中...
音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差.
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关键词
情感识别
PAD模型
音乐特征
GEP算法
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职称材料
古代汉字文献切分研究
被引量：
8
2
作者
倪恩志
蒋旻隽
周昌乐
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期29-33,38,共6页
针对古代汉字文档的特点,提出了适合于古文档的列切分方法和字切分方法。提出的列切分方法直接对文档的笔画投影进行分析,采用一种基于分层投影过滤和变长间隙阈值的递归切分算法。该算法在列间隔较小、列与格线存在粘连、文档具有一定...
针对古代汉字文档的特点,提出了适合于古文档的列切分方法和字切分方法。提出的列切分方法直接对文档的笔画投影进行分析,采用一种基于分层投影过滤和变长间隙阈值的递归切分算法。该算法在列间隔较小、列与格线存在粘连、文档具有一定程度的倾斜的情况下,也能准确地抽取出列,尤其对短列的切分达到了较好的效果。提出的字切分方法分为两步,进行粗切分确定大致的切分位置,采用基于连通域分析与粘连点判断的方法做进一步的细切分。该算法对具有较多粘连和重叠汉字的列,也能较好地切分出完整的单字。实验结果表明,提出的方法用于古代汉字文档切分能够获得较好的效果。
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关键词
文档图像处理
文档切分
古籍数字化
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职称材料
MIDI文件主旋律音轨的抽取
被引量：
6
3
作者
黄志刚
周昌乐
蒋旻隽
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期43-46,共4页
在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在...
在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.
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关键词
MIDI
主旋律
音轨熵
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职称材料
题名
音乐情感的自动识别
被引量：
5
1
作者
蒋旻隽
周昌乐
黄志刚
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期798-802,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975076)
文摘
音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差.
关键词
情感识别
PAD模型
音乐特征
GEP算法
Keywords
emotion recognition
PAD model
musical features
GEP algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
古代汉字文献切分研究
被引量：
8
2
作者
倪恩志
蒋旻隽
周昌乐
机构
厦门大学信息科学与技术学院
上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期29-33,38,共6页
基金
国家自然科学基金(No.6097507)
文摘
针对古代汉字文档的特点,提出了适合于古文档的列切分方法和字切分方法。提出的列切分方法直接对文档的笔画投影进行分析,采用一种基于分层投影过滤和变长间隙阈值的递归切分算法。该算法在列间隔较小、列与格线存在粘连、文档具有一定程度的倾斜的情况下,也能准确地抽取出列,尤其对短列的切分达到了较好的效果。提出的字切分方法分为两步,进行粗切分确定大致的切分位置,采用基于连通域分析与粘连点判断的方法做进一步的细切分。该算法对具有较多粘连和重叠汉字的列,也能较好地切分出完整的单字。实验结果表明,提出的方法用于古代汉字文档切分能够获得较好的效果。
关键词
文档图像处理
文档切分
古籍数字化
Keywords
document image processing
Chinese character segmentation
ancient books digitalization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
MIDI文件主旋律音轨的抽取
被引量：
6
3
作者
黄志刚
周昌乐
蒋旻隽
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期43-46,共4页
文摘
在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.
关键词
MIDI
主旋律
音轨熵
Keywords
MIDI
melody
track entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
音乐情感的自动识别
蒋旻隽
周昌乐
黄志刚
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
古代汉字文献切分研究
倪恩志
蒋旻隽
周昌乐
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
MIDI文件主旋律音轨的抽取
黄志刚
周昌乐
蒋旻隽
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
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