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基于多源传感融合的高压开关柜运行状态监测方法
1
作者 蒋志飞 黄晴晴 《通信电源技术》 2025年第3期121-123,共3页
现有高压开关柜运行状态监测方法多通过单一传感器实时采集开关柜内的运行参数,而单一传感器会存在采集盲区,出现运行状态的误判或漏判现象。因此,提出基于多源传感融合的高压开关柜运行状态监测新方法。定义多源传感融合标准,并在各个... 现有高压开关柜运行状态监测方法多通过单一传感器实时采集开关柜内的运行参数,而单一传感器会存在采集盲区,出现运行状态的误判或漏判现象。因此,提出基于多源传感融合的高压开关柜运行状态监测新方法。定义多源传感融合标准,并在各个可能出现异常行为的区域中,提取必要的异常运行特征。针对高压开关柜的异常运行数据实施针对性的协同处理,并制定异常运行状态评级条件。根据预定义的评级标准和提取的异常运行特征确定自适应监测阈值的合理取值范围,实现对高压开关柜运行状态的有效监测。实验结果表明,该监测方法能够在负载电压波动与运行功率变化的初期阶段,迅速且准确地识别出异常运行态势。 展开更多
关键词 多源传感融合 高压开关柜 状态监测
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基于Markov-BP神经网络的短期电力负载预测研究
2
作者 袁靖 蒋志飞 +1 位作者 陈鸿飞 吴叙锐 《信息技术与信息化》 2025年第2期50-54,共5页
在电力系统中,电力负载受到多种复杂因素的综合影响,这些因素之间存在复杂的非线性相互作用,传统的线性模型难以准确地描述这种关系,当电力负载数据短期内出现一些突发变化或者波动时,无法提取出能够反映电力负载本质特征的信息,导致预... 在电力系统中,电力负载受到多种复杂因素的综合影响,这些因素之间存在复杂的非线性相互作用,传统的线性模型难以准确地描述这种关系,当电力负载数据短期内出现一些突发变化或者波动时,无法提取出能够反映电力负载本质特征的信息,导致预测准确性和稳定性欠佳。为此,提出一种基于Markov-BP神经网络的短期电力负载预测方法。通过对电力负载数据进行预处理,包括数据清洗、缺失值的填补以及执行归一化操作,以确保数据的质量和一致性。将预处理后的电力负载数据作为输入,运用时间序列分析和信号处理技术构建电力负载时间序列模型,对数据进行时序分析与特征筛选。基于Markov-BP神经网络,利用由时间序列模型按时间组织的电力负载数据,通过网络隐藏层对数据进行处理,提取出能够反映电力负载本质特征的信息。在相空间内建立电力负载的预测模型,该模型通过学习电力负载本质特征,经训练和优化过程确定合适的嵌入状态向量和参数值。最后,通过异步迭代进行电力负载的短期预测。实验结果表明,此方法在预测准确性和稳定性方面表现优异,为电力系统的优化调度和能源管理提供了有力支持。 展开更多
关键词 Markov-BP神经网络 电力负载预测 数据预处理 时间序列分析 模型优化
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FPGA技术下时变光纤光栅传感信号精密细分方法
3
作者 张斌 蒋志飞 罗康 《激光杂志》 北大核心 2024年第12期181-186,共6页
时变光纤光栅传感信号通常受到噪声、环境干扰等影响,为了提高信号质量,提出一种FPGA技术下时变光纤光栅传感信号精密细分方法。分析光纤光栅位移测量的原理以及莫尔条纹发生的原因,将其作为莫尔信号细分的依据;采用FPGA技术将硬件和软... 时变光纤光栅传感信号通常受到噪声、环境干扰等影响,为了提高信号质量,提出一种FPGA技术下时变光纤光栅传感信号精密细分方法。分析光纤光栅位移测量的原理以及莫尔条纹发生的原因,将其作为莫尔信号细分的依据;采用FPGA技术将硬件和软件细分方法结合,设计时变光纤光栅传感信号细分电路,在细分电路的基础上引入时空转换细分方法对信号展开细分处理,以提高信号细分精度。实验结果表明,所提方法在不同细分倍数下其细分误差最大值仅为0.58 mm,在噪声环境下其细分误差最低值仅为0.19 mm,说明该方法可高精度地完成时变光纤光栅传感信号细分。 展开更多
关键词 FPGA技术 时变光纤光栅传感信号 时空转换细分方法 信号细分
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