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题名无模态融合的高效弱监督视频时刻检索算法
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作者
蒋寻
徐行
沈复民
王国庆
杨阳
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第7期2384-2393,共10页
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基金
国家自然科学基金(61976049,62072080)。
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文摘
弱监督视频时刻检索(WSVMR)旨在基于视频与自然语言文本的匹配关系训练深度学习算法模型,以实现根据自然语言查询文本从未经修剪的视频中检索特定事件内容的起始与结束时间。大多数现有的WSVMR算法采用多模态融合机制来理解视频内容以完成时刻检索,限制了现有算法的运行效率,降低了该项技术在多媒体应用中的实用性。基于此,提出一种可实现快速WSVMR的无融合多模态对齐网络(FMAN)算法。该算法可以将复杂的跨模态交互计算全部限制在训练阶段,从而允许模型对视频数据和文本数据都进行离线编码,显著提高了视频时刻检索的推理速度。在Charades-STA数据集和ActivityNet-Captions数据集上的实验结果表明:FMAN算法所取得的检索性能与效率都优于现有算法:对于衡量检索性能的指标R1召回率和R5召回率,在Charades-STA数据集上,所提算法分别平均取得了2.66%和1.57%的性能提升;在ActivityNet-Captions数据集上,所提算法分别平均取得了0.19%和3.35%的性能提升;在检索效率上,所提算法将在线每秒浮点运算次数降低至原有算法的1%以下。
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关键词
视频时刻检索
弱监督学习
媒体内容检索
模型效率
跨模态对齐
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Keywords
video moment retrieval
weakly-supervised learning
media content retrieval
model efficiency
cross-modal alignment
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名应用性诱剂防治荔浦芋斜纹夜蛾的试验示范
被引量：1
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作者
蔡昭雄
蒋寻
彭浩民
全洪友
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机构
桂林市植保站
全州县咸水乡农技推广站
兴安县植保站
雁山区推广站
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出处
《南方园艺》
2011年第4期61-63,共3页
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文摘
笔者于2008￣2009年在桂林市六县一区应用性诱剂开展了防治荔浦芋斜纹夜蛾的试验示范。结果表明,性诱剂对斜纹夜蛾雄蛾有明显的诱捕效果,在全州和荔浦2个示范区,单个诱捕器平均每日诱蛾量分别为27.3头、48.0头。通过诱捕斜纹夜蛾雄蛾,能显著减少斜纹夜蛾在田间的产卵量和幼虫发生数量,全州和恭城2个示范区产卵量分别减少77.8%和82.40%,幼虫发生数量分别减少90.8%和93.09%;同时能使荔浦芋叶片受害率减轻42.4%。应用性诱剂防治荔浦芋斜纹夜蛾获得较好的经济、社会和生态效益。
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关键词
性诱剂
斜纹夜蛾
防治效果
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分类号
S433.4
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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