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机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法
1
作者
张英敏
李媛
+4 位作者
高仕林
李东晟
周旭
蒋奇良
王渝红
《高电压技术》
北大核心
2025年第9期4762-4773,共12页
为了提升风电并网系统的暂态仿真分析效率,需要建立风电场等值模型。现有直驱风电场等值模型存在难以适用于预想故障分析和计算效率低问题。针对该问题,提出一种机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法。首先,分析了直驱风机的故障...
为了提升风电并网系统的暂态仿真分析效率,需要建立风电场等值模型。现有直驱风电场等值模型存在难以适用于预想故障分析和计算效率低问题。针对该问题,提出一种机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法。首先,分析了直驱风机的故障后暂态响应特性,并推导了基于风机初始风速及机端故障稳态电压的风电机组分群方法。其次,提出了一种基于多层图卷积神经网络的机端故障稳态电压高效预测方法,该预测模型能够适应不同的风电场和电网拓扑。进一步,构建了风电场的三机等值模型。最后,仿真验证了所提出的分群等值方法的正确性。
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关键词
永磁直驱风机
预想故障
机理-数据混合
风电场分群
风电场等值
图卷积神经网络
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职称材料
压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法
被引量：
7
2
作者
王渝红
李晨鑫
+3 位作者
周旭
朱玲俐
蒋奇良
郑宗生
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1080-1089,共10页
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采...
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采样,获得其低维观测序列,作为节点的时序信息,然后在主站融合系统的拓扑结构捕捉各节点的邻接关系,综合考虑系统振荡的时空特性,运用图卷积神经网络实现振荡源定位。最后利用宽频振荡样本集进行仿真验证,结果表明所提方法在量测数据含有噪声、传输数据缺失以及传输数据偏差的情况下都有较高的定位准确度。
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关键词
新能源发电
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
时空特性
图卷积神经网络
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职称材料
基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法
被引量：
3
3
作者
蒋奇良
郑宗生
+3 位作者
史云翔
李晨鑫
陈明雪
王渝红
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3725-3735,I0031,共12页
“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广...
“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广域系统振荡扰动源分级定位方法。首先,采取Shapelet算法构建以时序信号为输入的定位启动判据,并生成测量矩阵同步压缩振荡信号。然后,主站根据判据结果,基于振荡压缩信号定位扰动区域。最后,利用ISTA网络复原原始振荡信号,实现振荡源精确定位。应用所提方法于含风电场的四机两区域系统扰动源定位任务,结果证明此方法可突破奈奎斯特采样定理限制,且在低计算需求状况下实现高准确度扰动源定位。
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关键词
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
软阈值迭代算法
深度学习
Shapelet
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职称材料
题名
机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法
1
作者
张英敏
李媛
高仕林
李东晟
周旭
蒋奇良
王渝红
机构
四川大学电气工程学院
国家电网华中分部
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《高电压技术》
北大核心
2025年第9期4762-4773,共12页
基金
国家重点研发计划(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(2021YFB2400800)。
文摘
为了提升风电并网系统的暂态仿真分析效率,需要建立风电场等值模型。现有直驱风电场等值模型存在难以适用于预想故障分析和计算效率低问题。针对该问题,提出一种机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法。首先,分析了直驱风机的故障后暂态响应特性,并推导了基于风机初始风速及机端故障稳态电压的风电机组分群方法。其次,提出了一种基于多层图卷积神经网络的机端故障稳态电压高效预测方法,该预测模型能够适应不同的风电场和电网拓扑。进一步,构建了风电场的三机等值模型。最后,仿真验证了所提出的分群等值方法的正确性。
关键词
永磁直驱风机
预想故障
机理-数据混合
风电场分群
风电场等值
图卷积神经网络
Keywords
direct-driven permanent magnet synchronous generator
anticipated fault
mechanism-data hybrid-driven
wind farm clustering
wind farm equivalence
graph convolutional network
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法
被引量：
7
2
作者
王渝红
李晨鑫
周旭
朱玲俐
蒋奇良
郑宗生
机构
四川大学电气工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1080-1089,共10页
基金
国家重点研发计划(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(2021YFB2400800)
国家电网有限公司科技项目(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(SGSDDK00WJJS2200092)。
文摘
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采样,获得其低维观测序列,作为节点的时序信息,然后在主站融合系统的拓扑结构捕捉各节点的邻接关系,综合考虑系统振荡的时空特性,运用图卷积神经网络实现振荡源定位。最后利用宽频振荡样本集进行仿真验证,结果表明所提方法在量测数据含有噪声、传输数据缺失以及传输数据偏差的情况下都有较高的定位准确度。
关键词
新能源发电
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
时空特性
图卷积神经网络
Keywords
renewable energy
wide-band oscillation
oscillation source localization
compressed sensing
time-space characteristic
graph convolutional neural network
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法
被引量：
3
3
作者
蒋奇良
郑宗生
史云翔
李晨鑫
陈明雪
王渝红
机构
四川大学电气工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3725-3735,I0031,共12页
基金
国家重点研发计划(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(2021YFB2400800)
国家电网有限公司科技项目(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(SGSDDK00WJJS2200092)。
文摘
“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广域系统振荡扰动源分级定位方法。首先,采取Shapelet算法构建以时序信号为输入的定位启动判据,并生成测量矩阵同步压缩振荡信号。然后,主站根据判据结果,基于振荡压缩信号定位扰动区域。最后,利用ISTA网络复原原始振荡信号,实现振荡源精确定位。应用所提方法于含风电场的四机两区域系统扰动源定位任务,结果证明此方法可突破奈奎斯特采样定理限制,且在低计算需求状况下实现高准确度扰动源定位。
关键词
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
软阈值迭代算法
深度学习
Shapelet
Keywords
broadband oscillation
oscillation source location
compressed sensing
iterative shrinkage-thresholding al-gorithm
deep learning
Shapelet
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法
张英敏
李媛
高仕林
李东晟
周旭
蒋奇良
王渝红
《高电压技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法
王渝红
李晨鑫
周旭
朱玲俐
蒋奇良
郑宗生
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法
蒋奇良
郑宗生
史云翔
李晨鑫
陈明雪
王渝红
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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