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一种基于L1范数最小化的全局运动估计算法
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作者 冯欣 张洁 +2 位作者 张杰 蒋友妮 杨武 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期99-107,共9页
视频内容的分析与理解往往基于对视频中目标对象的空间、运动特征进行感知。然而,在实际拍摄的视频中,目标对象的真实运动轨迹往往受到同时存在的相机全局运动影响。这种由相机自运动带来的全局运动在当前流行的自媒体视频中十分普遍。... 视频内容的分析与理解往往基于对视频中目标对象的空间、运动特征进行感知。然而,在实际拍摄的视频中,目标对象的真实运动轨迹往往受到同时存在的相机全局运动影响。这种由相机自运动带来的全局运动在当前流行的自媒体视频中十分普遍。为了消除全局运动对视频中对象的真实运动轨迹的影响,提出了一种基于L1范数最小化的全局运动参数估计算法,并在此基础上实现了视频的全局运动补偿,得到了前景对象的真实运动轨迹。实验结果表明该算法能准确有效地去除全局运动的影响并准确恢复出运动对象的真实运动轨迹。 展开更多
关键词 全局运动估计 全局运动补偿 目标对象运动轨迹 L1范数
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一种基于对象属性关系图的视频描述方法
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作者 冯欣 高瑗蔚 +2 位作者 杨武 蒋友妮 张洁 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第1期64-70,102,共8页
从人类对视频内容的认知机理出发,提出了一种基于对象属性关系图的视频描述方法。该方法将视频描述成一幅属性关系图,图中结点表示视频中的关键目标对象,图的边表示对象之间的相对关系。结点属性由对象的时间-空间域特征构成,对象之间... 从人类对视频内容的认知机理出发,提出了一种基于对象属性关系图的视频描述方法。该方法将视频描述成一幅属性关系图,图中结点表示视频中的关键目标对象,图的边表示对象之间的相对关系。结点属性由对象的时间-空间域特征构成,对象之间关系的时间-空间变化特征作为边的属性。进一步将视频的对象属性关系图用于视频内容的相似性度量。通过采用图匹配的方法,视频的相似性度量可在一个二次分配优化问题中求解。实验结果表明:基于对象属性关系图的视频描述方法能够很好地从语义层面描述视频内容,与经典的视觉单词词袋描述方法和目前深度3D卷积网络的特征描述方法相比,在视频检索任务上具有更高的平均相似度、查准率和查全率。 展开更多
关键词 视频表示 对象属性关系 语义描述
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