期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
实时微测量系统指令集及解析算法
被引量：
2
1
作者
蒋亦悦
庄璇
赵刚
《电测与仪表》
北大核心
2016年第21期6-9,21,共5页
为了使数字测量环节尽可能靠近转换装置输出端,减少在长距离传输小信号过程中引入的干扰,提出了一种嵌入式微测量系统的设计方案。硬件上采用功能互补的FPGA与ARM双核心,软件上以实时操作系统为基础加载指令交互模块及其他应用代码。FPG...
为了使数字测量环节尽可能靠近转换装置输出端,减少在长距离传输小信号过程中引入的干扰,提出了一种嵌入式微测量系统的设计方案。硬件上采用功能互补的FPGA与ARM双核心,软件上以实时操作系统为基础加载指令交互模块及其他应用代码。FPGA模块具备实时性和同步性,用于实时同步采样,ARM在通信等事务性操作上更为灵活可控,用于实现指令解析与回复。程控指令集参考现有示波器指令集的规范,另规划了二次开发接口,具有拓展性和可移植性。
展开更多
关键词
微测量
程控指令
ARM
实时操作系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于时频图与改进图卷积神经网络的异步电机故障诊断方法
被引量：
22
2
作者
陈起磊
蒋亦悦
+2 位作者
唐瑶
张晓飞
王朝红
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第24期241-248,共8页
由于传统故障诊断技术依赖于人工提取特征,造成方法的泛化能力及应用受限。针对该问题,提出一种基于时频图与改进图卷积神经网络的异步电机故障诊断方法。首先,通过小波分析方法将电机振动信号转换为时频图,构建不同工况的图像样本;再...
由于传统故障诊断技术依赖于人工提取特征,造成方法的泛化能力及应用受限。针对该问题,提出一种基于时频图与改进图卷积神经网络的异步电机故障诊断方法。首先,通过小波分析方法将电机振动信号转换为时频图,构建不同工况的图像样本;再基于超像素分割法处理图像生成超像素块,将其作为节点,并根据其纹理、颜色、距离特征生成图结构数据;然后将图结构数据输入改进网络,算法可以自适应地提取故障特征、得到诊断结果,其中,网络通过结构学习方法进行改进。该方法通过对节点相似度计算打分,以重构图连接结构,从而克服传统图卷积神经网络在池化操作后存在的图结构完整性缺失问题,实现卷积层和池化层的层层堆叠及图级分类。试验结果表明,所提方法可实现对转子断条故障、轴承故障、单相短路故障的有效诊断,与传统方法相比,具有较高的故障识别准确率。
展开更多
关键词
异步电机
故障诊断
图神经网络
小波变换
振动信号
结构学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
实时微测量系统指令集及解析算法
被引量：
2
1
作者
蒋亦悦
庄璇
赵刚
机构
上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第21期6-9,21,共5页
文摘
为了使数字测量环节尽可能靠近转换装置输出端,减少在长距离传输小信号过程中引入的干扰,提出了一种嵌入式微测量系统的设计方案。硬件上采用功能互补的FPGA与ARM双核心,软件上以实时操作系统为基础加载指令交互模块及其他应用代码。FPGA模块具备实时性和同步性,用于实时同步采样,ARM在通信等事务性操作上更为灵活可控,用于实现指令解析与回复。程控指令集参考现有示波器指令集的规范,另规划了二次开发接口,具有拓展性和可移植性。
关键词
微测量
程控指令
ARM
实时操作系统
Keywords
micro-measure
program-controlled command
ARM
real-time operating system
分类号
TM29 [一般工业技术—材料科学与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时频图与改进图卷积神经网络的异步电机故障诊断方法
被引量：
22
2
作者
陈起磊
蒋亦悦
唐瑶
张晓飞
王朝红
机构
中国船舶集团有限公司第七〇八研究所
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第24期241-248,共8页
基金
国家自然科学基金(52077064)。
文摘
由于传统故障诊断技术依赖于人工提取特征,造成方法的泛化能力及应用受限。针对该问题,提出一种基于时频图与改进图卷积神经网络的异步电机故障诊断方法。首先,通过小波分析方法将电机振动信号转换为时频图,构建不同工况的图像样本;再基于超像素分割法处理图像生成超像素块,将其作为节点,并根据其纹理、颜色、距离特征生成图结构数据;然后将图结构数据输入改进网络,算法可以自适应地提取故障特征、得到诊断结果,其中,网络通过结构学习方法进行改进。该方法通过对节点相似度计算打分,以重构图连接结构,从而克服传统图卷积神经网络在池化操作后存在的图结构完整性缺失问题,实现卷积层和池化层的层层堆叠及图级分类。试验结果表明,所提方法可实现对转子断条故障、轴承故障、单相短路故障的有效诊断,与传统方法相比,具有较高的故障识别准确率。
关键词
异步电机
故障诊断
图神经网络
小波变换
振动信号
结构学习
Keywords
induction motor
fault diagnosis
graph neural network
wavelet transform
vibration signal
structure learning
分类号
TM343 [电气工程—电机]
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时微测量系统指令集及解析算法
蒋亦悦
庄璇
赵刚
《电测与仪表》
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时频图与改进图卷积神经网络的异步电机故障诊断方法
陈起磊
蒋亦悦
唐瑶
张晓飞
王朝红
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
