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基于辛算法的二维电磁场散射问题的研究 被引量:2
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作者 蒋乐乐 吴先良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1967-1970,共4页
辛算法是保持Hamilton系统辛结构的一种新的数值方法 ,由于Maxwell方程是一无穷维Hamilton系统 ,因此可将辛算法用于电磁场模拟中 .本文提出一种基于辛分块Runge Kutta(PRK)方法的显式辛算法 ,并将它成功应用于二维电磁散射问题的计算... 辛算法是保持Hamilton系统辛结构的一种新的数值方法 ,由于Maxwell方程是一无穷维Hamilton系统 ,因此可将辛算法用于电磁场模拟中 .本文提出一种基于辛分块Runge Kutta(PRK)方法的显式辛算法 ,并将它成功应用于二维电磁散射问题的计算中 .通过对金属方柱散射场的数值模拟 ,比较了FDTD法和低阶辛算法 (一阶和二阶 ) ,结果表明低阶辛算法不仅与FDTD法精度相当 ,而且可以减少存储空间和计算时间 ,尤其是一阶辛算法节省了大约的CPU时间 ,提高了计算速度 。 展开更多
关键词 射域有限差与法 HAMILTON系统 辛算法 辛PRK方法
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基于辛几何理论的二维凹面天线焦散区散射场
2
作者 蒋乐乐 吴先良 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第6期1166-1170,共5页
文章提出一种应用基于辛几何理论的高频近似方法,求解二维反射面天线上电磁场的传播问题,验证了该方法能够克服几何光学法在焦散区无法求解的缺陷。通过引入与原物理空间维数相同的波向量空间,与物理空间一起构成辛空间,再利用坐标变换... 文章提出一种应用基于辛几何理论的高频近似方法,求解二维反射面天线上电磁场的传播问题,验证了该方法能够克服几何光学法在焦散区无法求解的缺陷。通过引入与原物理空间维数相同的波向量空间,与物理空间一起构成辛空间,再利用坐标变换,将物理空间中波传播的焦散问题转为混合空间中非焦散的问题,解得包括焦散区在内的高频近似解。 展开更多
关键词 辛几何 电磁场 几何光学法 辛空间 坐标变换 二维凹面天线 散射场 焦散区
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天然气水合物颗粒-水流态化特性模拟研究 被引量:3
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作者 罗丹 李爱蓉 +1 位作者 蒋乐乐 程敏 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期50-56,共7页
在高0.8m,宽0.1m的二维流化床中对天然气水合物颗粒-水的流态化特性进行了模拟,研究了水的入口流速、天然气水合物颗粒直径和密度、初始床层体积分数和初始床高等参数对颗粒分布和压力降等参数的影响。由模拟结果可以看出,床层压力降主... 在高0.8m,宽0.1m的二维流化床中对天然气水合物颗粒-水的流态化特性进行了模拟,研究了水的入口流速、天然气水合物颗粒直径和密度、初始床层体积分数和初始床高等参数对颗粒分布和压力降等参数的影响。由模拟结果可以看出,床层压力降主要受天然气水合物颗粒密度、初始床层体积分数和床高的影响较大,在初始床高为0.4m时,压力降最大,为1600Pa。而天然气水合物颗粒的分布受水的入口流速、颗粒粒径和初始体积分数影响较大,当水的入口流速在0.06m/s和0.08m/s,颗粒粒径在1.2mm和1.5mm,颗粒初始床层体积在0.4,0.5,0.6时,颗粒在径向上分布的不均匀性提高,但总的而言,这些影响因素可以被调节和控制,同时,本文也为流化床在天然气水合物开采中的进一步应用提供了理论依据。 展开更多
关键词 天然气水合物 固态开采 流化床 多相流 数值模拟
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磷钨酸盐离子液体合成WO_3-SiO_2及催化模拟油氧化脱硫 被引量:3
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作者 徐竞帆 李爱蓉 蒋乐乐 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期105-109,共5页
以1-丁基-3-甲基咪唑磷钨酸盐离子液体为钨源,正硅酸四乙酯为硅源,通过溶胶-凝胶法合成了WO_3-SiO_2,并用Raman、XRD、TEM对其结构组成进行了表征。在WO_3-SiO_2作催化剂、乙腈作萃取剂、H_2O_2作氧化剂的催化氧化脱硫系统内,考察了催... 以1-丁基-3-甲基咪唑磷钨酸盐离子液体为钨源,正硅酸四乙酯为硅源,通过溶胶-凝胶法合成了WO_3-SiO_2,并用Raman、XRD、TEM对其结构组成进行了表征。在WO_3-SiO_2作催化剂、乙腈作萃取剂、H_2O_2作氧化剂的催化氧化脱硫系统内,考察了催化剂对模拟油中二苯并噻吩(DBT)的脱除效果。结果表明,W组分被负载进入无定形SiO_2载体上,并以单斜相WO_3的形式存在。在n(W)∶n(Si)=0.1、n(O)∶n(S)=3、m(WO_3-SiO_2)=0.03 g、T=50℃的最佳实验条件下,WO_3-SiO_2对模拟油中DBT的脱除率可达94.73%。 展开更多
关键词 磷钨酸盐离子液体 WO3-SiO2 二苯并噻吩 氧化脱硫
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基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真 被引量:1
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作者 张楠 刘厚泉 蒋乐乐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期2912-2916,共5页
为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究。首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社... 为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究。首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值,定义了自适应节点状态转移概率函数,建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终,通过不同信息传播过程对比,验证了该模型的有效性。同时,通过在不同模型下的实际传播对比,证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。 展开更多
关键词 社交网络 广告推广 谣言控制 V-UKIR模型
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基于长短期记忆网络的社区演化预测
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作者 蒋乐乐 刘厚泉 张楠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3599-3602,3617,共5页
现实生活中的网络通常是动态的,网络结构随着时间的推移而改变,检测社区演化可以深入了解网络的基本行为。针对动态社区演化预测问题,提出一种结合演化树和长短期记忆网络的社区演化预测方法,从动态网络中提取社区的多元特征,并使用长... 现实生活中的网络通常是动态的,网络结构随着时间的推移而改变,检测社区演化可以深入了解网络的基本行为。针对动态社区演化预测问题,提出一种结合演化树和长短期记忆网络的社区演化预测方法,从动态网络中提取社区的多元特征,并使用长短期记忆网络对特征进行学习分类,最终预测社区下一时间段的变化情况。在两个真实数据集上进行了实验,实验结果证明该方法可以有效地预测社区演化行为,与其他方法相比具有较好的准确性。 展开更多
关键词 动态网络 社区演化预测 长短期记忆网络
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