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题名基于开发者模型的问题修复者推荐方法
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作者
董芷艺
谢章伟
崔展齐
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机构
北京信息科技大学计算机学院
吉林大学软件学院
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019年第3期64-67,78,共5页
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基金
北京市教委科技计划项目(KM201811232016)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD2017XX)
北京信息科技大学促进高校内涵发展——信息+项目-面向大数据的竞争情报分析、关键技术研究
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文摘
针对开源软件社区Github中大量问题(Issue)得不到及时解决的情况,为了加快项目开发进程,提出了一种基于问题相似度和多特征开发者模型的Github问题修复者推荐方法。首先,基于问题相似度筛选出待解决问题的候选修复者;然后,通过包含社区影响力和社区贡献度的社交属性,以及包含项目技术能力和项目贡献度的技术属性对开发者进行建模;最后,根据开发者模型与问题的匹配度对候选修复者进行排序,以推荐合适的问题修复者。在Github中3个大型开源项目上进行的实验结果表明,采用此方法能有效推荐问题修复者,所推荐的前5名开发者中包含问题实际修复者的准确度达41. 67%。
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关键词
修复者推荐
开发者模型
特征属性
问题相似度
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Keywords
developer recommendation
developer models
feature properties
problem similarity
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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