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题名基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建
被引量：1
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作者
董祥虎
张立峰
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机构
华北电力大学自动化系
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期834-841,共8页
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基金
国家自然科学基金(61973115,62203172)。
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文摘
为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。
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关键词
温度测量
声学层析成像
稀疏重构
误差函数
迭代重加权算法
交替方向乘子算法
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Keywords
temperature measurement
acoustic tomography
sparse reconstruction
error function
iterative reweighting algorithm
alternating direction method of multipliers algorithm
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分类号
TB942
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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