文摘单一飞行员驾驶(single-pilot operation,SPO)模式具有领域知识体量庞大、体系复杂、重复使用困难等特点,导致领域知识认知不统一、自适应智能驾驶模式界定模糊等问题。针对这些问题,首先,分析SPO模式协同飞行组织架构并梳理其领域相关知识,基于Protégé构建面向SPO模式的多领域语义网络本体模型。其次,结合SPO模式自适应切换方法推理框架和流程,基于本体和语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)定义本体语义特征规则和数值特征规则,以推理在不同运行场景下的高匹配性自适应驾驶模式。最后,基于指标体系定量评估SPO模式领域本体模型质量。评估结果表明,所设计的SPO模式领域本体模型具有高内聚、低耦合的特性。构建的典型飞行场景案例验证了SPO模式自适应切换逻辑的可行性,以及本体的一致性和自适应切换驾驶模式的正确性。
