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题名两型亚洲小车蝗飞行肌超微结构比较研究
被引量：2
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作者
韩海斌
高书晶
王宁
徐林波
董瑞文
娜仁满都呼
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机构
中国农业科学院草原研究所
内蒙古乌兰察布盟四子王旗草原站
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出处
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期55-60,共6页
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基金
国家自然科学基金(313028)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(1610332018018)
国家科技基础条件平台工作重点项目(2005DKA21402)。
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文摘
亚洲小车蝗Oedaleus asiaticus B.-Bienko具有长距离迁飞能力,常迁飞为害造成严重损失。掌握其飞行肌结构特征,分析其飞行能力及影响因素,对提高对其监测预警水平具有重要指导作用。本研究采用电子显微镜对群居型和散居型亚洲小车蝗雌成虫背纵肌进行了比较分析。结果表明:群居型和散居型成虫飞行肌具有相似的亚细胞结构,飞行肌的肌原纤维粗细肌丝比例为1∶3,6根细肌丝环绕1根粗肌丝,形成六角形结构。飞行肌的发育和线粒体的形成均是渐进的过程,在不同日龄成虫间存在差异。亚洲小车蝗肌原纤维直径在0.6~1.5μm,群居型成虫的肌原纤维直径多大于散居型。肌节长度为2.6~4.5μm,7日龄肌节长度最短,多数日龄群居型成虫肌节长度小于散居型(2.4~3.8μm)。线粒体在背纵肌内含量占肌纤维线粒体含量的25%~45%,群居型和散居型亚洲小车蝗存在显著差异,群居型7日龄雌成虫线粒体占肌原纤维的比例最高,为52.37%,而散居型的只有32.74%。线粒体含量差异可能是两型亚洲小车蝗成虫飞行能力差异显著的重要原因之一。
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关键词
亚洲小车蝗
群居型
散居型
飞行肌
超微结构
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Keywords
Oedaleus asiaticus
gregarious phase
solitary phase
flight muscle
ultrastructure
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分类号
S433.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名基于高斯混合模型的青梅表面缺陷检测识别技术
被引量：10
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作者
刘阳
丁奉龙
刘英
沈鹭翔
董瑞文
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机构
南京林业大学机械电子工程学院
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出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期139-144,共6页
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基金
江苏省农业科技自主创新资金[CX(18)3071]。
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文摘
目前青梅的缺陷识别检测仍然依靠人工挑选方式来完成,但人工挑选方式受工作经验、劳动强度等因素制约,已经难以适应产业的发展。为有效提高青梅表面缺陷检测的自动化程度和检测精度,本试验应用机器视觉技术针对青梅表面的缺陷检测展开研究。通过搭建青梅表面图像静态采集系统,采用图像处理软件HALCON对青梅表面进行了单通道灰度图像提取、图像滤波、灰度二值化及特征提取等预处理操作,实现了对青梅表面图像的去背景化,并利用去边缘法在青梅H通道分量图像中成功提取到青梅表面缺陷。最后采用高斯混合模型构建青梅表面缺陷检测分类器,并创建了一套基于机器视觉的青梅表面缺陷检测系统。具体选取了348张青梅缺陷图像作为训练测试样本,其中78%的图像作为训练集,22%的图像作为测试集,结果表明:该分类器对青梅溃烂、伤疤、雨斑缺陷的检测准确率分别为100%,97.22%,92.31%,对完好青梅检测准确率为94.44%,验证了将高斯混合模型应用在青梅缺陷检测方面的有效性。
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关键词
机器视觉
青梅
缺陷检测
分级
高斯混合模型
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Keywords
machine vision
green plum
defect detection
classification
Gaussian mixture model(GMM)
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分类号
S789
[农业科学—林学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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